docker 搭建hadoop以及hbase集群详解

要用docker搭建集群，首先需要构造集群所需的docker镜像。构建镜像的一种方式是，利用一个已有的镜像比如简单的linux系统，运行一个容器，在容器中手动的安装集群所需要的软件并进行配置，然后commit容器到新的镜像。另一种方式是，使用dockerfile来自动化的构造镜像。

下面采用第二种.

1. 创建带ssh服务的ubuntu14.04系统镜像

使用ubuntu14系统来安装hadoop和hbase，由于hadoop集群机器之间通过ssh通信，所以需要在ubuntu14系统中安装ssh服务。

编写dockerfile如下:

############################################

# version : debugman007/ssh:v1

# desc : ubuntu14.04 上安装的ssh

############################################

# 设置继承自ubuntu14.04官方镜像

from ubuntu:14.04 

 

# 下面是一些创建者的基本信息

maintainer debugman007 ([e-mail])

 

run rm -vf /var/lib/apt/lists/*

run apt-get update 

run apt-get install -y openssh-server openssh-client vim wget curl sudo

 

#添加用户 test，设置密码为 test, 赋予sudo权限

run useradd -m test 

run echo "test:test" | chpasswd

run cd /etc/sudoers.d && touch nopasswdsudo && echo "test all=(all) all" >> nopasswdsudo

#把test用户的shell改成bash，否则ssh登录ubuntu服务器，命令行不显示用户名和目录

run usermod -s /bin/bash test

 

run echo "root:root" | chpasswd

 

#配置ssh

run mkdir /var/run/sshd

 

run sed -i 's/permitrootlogin prohibit-password/permitrootlogin yes/' /etc/ssh/sshd_config

run sed 's@session\s*required\s*pam_loginuid.so@session optional pam_loginuid.so@g' -i /etc/pam.d/sshd

env notvisible "in users profile"

run echo "export visible=now" >> /etc/profile

 

expose 22

 

user test

run ssh-keygen -t rsa -p '' -f ~/.ssh/id_rsa

run cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

 

user root

run ssh-keygen -t rsa -p '' -f ~/.ssh/id_rsa

run cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys 

创建好的系统镜像位于：

dockerfile 位于：https://github.com/gtarcoder/dockerfiles/blob/master/ubt14-ssh/dockerfile

2. 创建hadoop和hbase基本镜像

编写dockerfile如下：

############################################

# version : debugman007/ubt14-hadoop-hbase:v1

# desc : ubuntu上安装的ssh，java, hadoop 

############################################

from debugman007/ubt14-ssh:v1

 

# 下面是一些创建者的基本信息

maintainer debugman007 ([e-mail])

 

#为hadoop集群提供dns服务

run sudo apt-get -y install dnsmasq

 

#安装和配置java环境

#run yum -y install java-1.7.0-openjdk*

add http://mirrors.linuxeye.com/jdk/jdk-7u80-linux-x64.tar.gz /usr/local/ 

run cd /usr/local && tar -zxvf jdk-7u80-linux-x64.tar.gz && rm -f jdk-7u80-linux-x64.tar.gz

 

env java_home /usr/local/jdk1.7.0_80

env classpath ${java_home}/lib/dt.jar:$java_home/lib/tools.jar

env path $path:${java_home}/bin

 

#安装和配置 hadoop

run groupadd hadoop

run useradd -m hadoop -g hadoop

run echo "hadoop:hadoop" | chpasswd

 

add http://www-eu.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-2.7.3/hadoop-2.7.3.tar.gz /usr/local/

run cd /usr/local && tar -zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz && rm -f hadoop-2.7.3.tar.gz

run chown -r hadoop:hadoop /usr/local/hadoop-2.7.3

run cd /usr/local && ln -s ./hadoop-2.7.3 hadoop

 

env hadoop_prefix /usr/local/hadoop

env hadoop_home /usr/local/hadoop

env hadoop_common_home /usr/local/hadoop

env hadoop_hdfs_home /usr/local/hadoop

env hadoop_mapred_home /usr/local/hadoop

env hadoop_yarn_home /usr/local/hadoop

env hadoop_conf_dir /usr/local/hadoop/etc/hadoop

env path ${hadoop_home}/bin:$path

 

add http://www-eu.apache.org/dist/hbase/1.2.4/hbase-1.2.4-bin.tar.gz /usr/local/

run cd /usr/local && tar -zxvf hbase-1.2.4-bin.tar.gz && rm -f hbase-1.2.4-bin.tar.gz 

run chown -r hadoop:hadoop /usr/local/hbase-1.2.4

run cd /usr/local && ln -s ./hbase-1.2.4 hbase

 

env hbase_home /usr/local/hbase

env path ${hbase_home}/bin:$path

 

 

run echo "hadoop all= nopasswd: all" >> /etc/sudoers

 

user hadoop

run ssh-keygen -t rsa -p '' -f ~/.ssh/id_rsa

run cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys 

创建好的镜像位于：

dockerfile 位于：https://github.com/gtarcoder/dockerfiles/blob/master/ubt14-hadoop-hbase/dockerfile

3. 给hadoop，hbase镜像进行配置

dockerfile 如下：

############################################

# version : debugman007/ubt14-hadoop-hbase:master

# desc : ubuntu上安装的ssh，java, hadoop, hbase

############################################

from debugman007/ubt14-hadoop-hbase:base

 

# 下面是一些创建者的基本信息

maintainer debugman007 ([e-mail])

 

add hadoop-env.sh $hadoop_home/etc/hadoop/ 

add mapred-env.sh $hadoop_home/etc/hadoop/ 

add yarn-env.sh $hadoop_home/etc/hadoop/ 

add core-site.xml $hadoop_home/etc/hadoop/ 

add hdfs-site.xml $hadoop_home/etc/hadoop/ 

add mapred-site.xml $hadoop_home/etc/hadoop/ 

add yarn-site.xml $hadoop_home/etc/hadoop/ 

add slaves $hadoop_home/etc/hadoop/ 

 

add hbase-env.sh $hbase_home/conf/

add hbase-site.xml $hbase_home/conf/

add regionservers $hbase_home/conf/

 

user hadoop

run sudo mkdir -p /opt/hadoop/data/zookeeper

run sudo chown -r hadoop:hadoop $hadoop_home/etc/hadoop 

run sudo chown -r hadoop:hadoop $hbase_home/conf

run sudo chown -r hadoop:hadoop /opt/hadoop 

run sudo chown -r hadoop:hadoop /home/hadoop 

 

copy bootstrap.sh /home/hadoop/ 

run chmod 766 /home/hadoop/bootstrap.sh 

 

entrypoint ["/home/hadoop/bootstrap.sh"] 

cmd ["/bin/bash"] 

除了dockerfile文件，还需要hadoop和hbase的一些配置文件，包括 core-site.xml, hadoop-env.sh, hbase-env.sh, hbase-site.xml, hdfs-site.xml, mapred-env.sh, regionservers, slaves, yarn-env.sh, yarn-site.xml等。

创建好的镜像位于：

dockerfile以及配置文件位于：

4. 启动

（1）启动一个容器作为hadoop master节点：

docker run -it --name hadoop-master -h hadoop-master -d -p -p 50070:50070 -p 8088:8088 debugman007/ubt14-hadoop-hbase:v1

（2）启动三个容器作为hadop slave节点

docker run -it --name hadoop-slave1 -h hadoop-slave1 debugman007/ubt14-hadoop-hbase:v1

三个容器名和容器内的主机名分别设为 hadoop-slave1, hadoop-slave2, hadoop-slave3.

（3）设置各个节点的/etc/hosts文件

编辑一个run_hosts.sh 脚本文件，用来设置各个节点的名称解析。假设hadoop-master容器内的ip地址为10.0.1.2， hadoop-slave1/2/3 的ip地址分别为10.0.1.3/4/5.

#!/bin/bash

echo 10.0.1.2 hadoop-master >> /etc/hosts

echo 10.0.1.3 hadoop-slave1 >> /etc/hosts

echo 10.0.1.4 hadoop-slave2 >> /etc/hosts

echo 10.0.1.5 hadoop-slave3 >> /etc/hosts

 

echo 10.0.1.3 regionserver1 >> /etc/hosts #hbase的regionserver服务器

echo 10.0.1.4 regionserver2 >> /etc/hosts 

在hadoop-master和hadoop-salve1/2/3容器中都执行该脚本。

（4）进入hadoop-master容器

docker exec -it hadoop-master bash

然后在容器内 /usr/local/hadoop/sbin 目录下执行:

hdfs namenode -format
./start-dfs.sh
./start-yarn.sh

启动hadoop服务。

在容器内执行 start-hbase.sh 启动hbase服务。

（5）在 hadoop-master 节点和hadoop-slave节点内查看服务是否正常启动

在各个节点容器内都执行 jps 查看，发现在mster节点中出现

jps, resourcemanager, namenode, secondarynamenode, hmaster等服务；

在slave节点中出现 jps, datanode, nodemanager, hregionserver等服务。

出现以上服务，说明集群正常启动。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。