欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  网络运营

docker 搭建hadoop以及hbase集群详解

程序员文章站 2022-07-09 13:15:52
要用docker搭建集群,首先需要构造集群所需的docker镜像。构建镜像的一种方式是,利用一个已有的镜像比如简单的linux系统,运行一个容器,在容器中手动的安装集群所需...

要用docker搭建集群,首先需要构造集群所需的docker镜像。构建镜像的一种方式是,利用一个已有的镜像比如简单的linux系统,运行一个容器,在容器中手动的安装集群所需要的软件并进行配置,然后commit容器到新的镜像。另一种方式是,使用dockerfile来自动化的构造镜像。

下面采用第二种.

1. 创建带ssh服务的ubuntu14.04系统镜像

使用ubuntu14系统来安装hadoop和hbase,由于hadoop集群机器之间通过ssh通信,所以需要在ubuntu14系统中安装ssh服务。

编写dockerfile如下:

############################################

# version : debugman007/ssh:v1

# desc : ubuntu14.04 上安装的ssh

############################################

# 设置继承自ubuntu14.04官方镜像

from ubuntu:14.04 

 

# 下面是一些创建者的基本信息

maintainer debugman007 (skc361@163.com)

 

run rm -vf /var/lib/apt/lists/*

run apt-get update 

run apt-get install -y openssh-server openssh-client vim wget curl sudo

 

#添加用户 test,设置密码为 test, 赋予sudo权限

run useradd -m test 

run echo "test:test" | chpasswd

run cd /etc/sudoers.d && touch nopasswdsudo && echo "test all=(all) all" >> nopasswdsudo

#把test用户的shell改成bash,否则ssh登录ubuntu服务器,命令行不显示用户名和目录

run usermod -s /bin/bash test

 

run echo "root:root" | chpasswd

 

#配置ssh

run mkdir /var/run/sshd

 

run sed -i 's/permitrootlogin prohibit-password/permitrootlogin yes/' /etc/ssh/sshd_config

run sed 's@session\s*required\s*pam_loginuid.so@session optional pam_loginuid.so@g' -i /etc/pam.d/sshd

env notvisible "in users profile"

run echo "export visible=now" >> /etc/profile

 

expose 22

 

user test

run ssh-keygen -t rsa -p '' -f ~/.ssh/id_rsa

run cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

 

user root

run ssh-keygen -t rsa -p '' -f ~/.ssh/id_rsa

run cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys 

创建好的系统镜像位于:

dockerfile 位于:https://github.com/gtarcoder/dockerfiles/blob/master/ubt14-ssh/dockerfile

2. 创建hadoop和hbase基本镜像

编写dockerfile如下:

############################################

# version : debugman007/ubt14-hadoop-hbase:v1

# desc : ubuntu上安装的ssh,java, hadoop 

############################################

from debugman007/ubt14-ssh:v1

 

# 下面是一些创建者的基本信息

maintainer debugman007 (skc361@163.com)

 

#为hadoop集群提供dns服务

run sudo apt-get -y install dnsmasq

 

#安装和配置java环境

#run yum -y install java-1.7.0-openjdk*

add http://mirrors.linuxeye.com/jdk/jdk-7u80-linux-x64.tar.gz /usr/local/ 

run cd /usr/local && tar -zxvf jdk-7u80-linux-x64.tar.gz && rm -f jdk-7u80-linux-x64.tar.gz

 

env java_home /usr/local/jdk1.7.0_80

env classpath ${java_home}/lib/dt.jar:$java_home/lib/tools.jar

env path $path:${java_home}/bin

 

#安装和配置 hadoop

run groupadd hadoop

run useradd -m hadoop -g hadoop

run echo "hadoop:hadoop" | chpasswd

 

add http://www-eu.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-2.7.3/hadoop-2.7.3.tar.gz /usr/local/

run cd /usr/local && tar -zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz && rm -f hadoop-2.7.3.tar.gz

run chown -r hadoop:hadoop /usr/local/hadoop-2.7.3

run cd /usr/local && ln -s ./hadoop-2.7.3 hadoop

 

env hadoop_prefix /usr/local/hadoop

env hadoop_home /usr/local/hadoop

env hadoop_common_home /usr/local/hadoop

env hadoop_hdfs_home /usr/local/hadoop

env hadoop_mapred_home /usr/local/hadoop

env hadoop_yarn_home /usr/local/hadoop

env hadoop_conf_dir /usr/local/hadoop/etc/hadoop

env path ${hadoop_home}/bin:$path

 

add http://www-eu.apache.org/dist/hbase/1.2.4/hbase-1.2.4-bin.tar.gz /usr/local/

run cd /usr/local && tar -zxvf hbase-1.2.4-bin.tar.gz && rm -f hbase-1.2.4-bin.tar.gz 

run chown -r hadoop:hadoop /usr/local/hbase-1.2.4

run cd /usr/local && ln -s ./hbase-1.2.4 hbase

 

env hbase_home /usr/local/hbase

env path ${hbase_home}/bin:$path

 

 

run echo "hadoop all= nopasswd: all" >> /etc/sudoers

 

user hadoop

run ssh-keygen -t rsa -p '' -f ~/.ssh/id_rsa

run cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys 

创建好的镜像位于:

dockerfile 位于:https://github.com/gtarcoder/dockerfiles/blob/master/ubt14-hadoop-hbase/dockerfile

3. 给hadoop,hbase镜像进行配置

dockerfile 如下:

############################################

# version : debugman007/ubt14-hadoop-hbase:master

# desc : ubuntu上安装的ssh,java, hadoop, hbase

############################################

from debugman007/ubt14-hadoop-hbase:base

 

# 下面是一些创建者的基本信息

maintainer debugman007 (skc361@163.com)

 

add hadoop-env.sh $hadoop_home/etc/hadoop/ 

add mapred-env.sh $hadoop_home/etc/hadoop/ 

add yarn-env.sh $hadoop_home/etc/hadoop/ 

add core-site.xml $hadoop_home/etc/hadoop/ 

add hdfs-site.xml $hadoop_home/etc/hadoop/ 

add mapred-site.xml $hadoop_home/etc/hadoop/ 

add yarn-site.xml $hadoop_home/etc/hadoop/ 

add slaves $hadoop_home/etc/hadoop/ 

 

add hbase-env.sh $hbase_home/conf/

add hbase-site.xml $hbase_home/conf/

add regionservers $hbase_home/conf/

 

user hadoop

run sudo mkdir -p /opt/hadoop/data/zookeeper

run sudo chown -r hadoop:hadoop $hadoop_home/etc/hadoop 

run sudo chown -r hadoop:hadoop $hbase_home/conf

run sudo chown -r hadoop:hadoop /opt/hadoop 

run sudo chown -r hadoop:hadoop /home/hadoop 

 

copy bootstrap.sh /home/hadoop/ 

run chmod 766 /home/hadoop/bootstrap.sh 

 

entrypoint ["/home/hadoop/bootstrap.sh"] 

cmd ["/bin/bash"] 

除了dockerfile文件,还需要hadoop和hbase的一些配置文件,包括 core-site.xml, hadoop-env.sh, hbase-env.sh, hbase-site.xml, hdfs-site.xml, mapred-env.sh, regionservers, slaves, yarn-env.sh, yarn-site.xml等。

创建好的镜像位于:

dockerfile以及配置文件位于:

4. 启动

(1)启动一个容器作为hadoop master节点:

docker run -it --name hadoop-master -h hadoop-master -d -p -p 50070:50070 -p 8088:8088 debugman007/ubt14-hadoop-hbase:v1

(2)启动三个容器作为hadop slave节点

docker run -it --name hadoop-slave1 -h hadoop-slave1 debugman007/ubt14-hadoop-hbase:v1

三个容器名和容器内的主机名分别设为 hadoop-slave1, hadoop-slave2, hadoop-slave3.

(3)设置各个节点的/etc/hosts文件

编辑一个run_hosts.sh 脚本文件,用来设置各个节点的名称解析。假设hadoop-master容器内的ip地址为10.0.1.2, hadoop-slave1/2/3 的ip地址分别为10.0.1.3/4/5.

#!/bin/bash

echo 10.0.1.2 hadoop-master >> /etc/hosts

echo 10.0.1.3 hadoop-slave1 >> /etc/hosts

echo 10.0.1.4 hadoop-slave2 >> /etc/hosts

echo 10.0.1.5 hadoop-slave3 >> /etc/hosts

 

echo 10.0.1.3 regionserver1 >> /etc/hosts #hbase的regionserver服务器

echo 10.0.1.4 regionserver2 >> /etc/hosts 

在hadoop-master和hadoop-salve1/2/3容器中都执行该脚本。

(4)进入hadoop-master容器

docker exec -it hadoop-master bash

然后在容器内 /usr/local/hadoop/sbin 目录下执行:

hdfs namenode -format
./start-dfs.sh
./start-yarn.sh

启动hadoop服务。

在容器内执行 start-hbase.sh 启动hbase服务。

(5)在 hadoop-master 节点和hadoop-slave节点内查看服务是否正常启动

在各个节点容器内都执行 jps 查看,发现在mster节点中出现

jps, resourcemanager, namenode, secondarynamenode, hmaster等服务;

在slave节点中出现 jps, datanode, nodemanager, hregionserver等服务。

出现以上服务,说明集群正常启动。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。