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[leetcode]78. 子集

程序员文章站 2022-04-04 11:14:21
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[leetcode]78. 子集

DFS:

class Solution {
public:
    vector<vector<int>>ans;
    vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        vector<int>path;
        ans.push_back(path);
        for(int i = 1; i <= n; i++)
            dfs(nums,path,0,n,i);
        
        return ans;            
    }
    void dfs(vector<int>&nums,vector<int>&path,int start,int n,int k)
    {
        if(k == 0)
        {//k代表剩几个
            ans.push_back(path);
            return;
        }
        for(int i = start; i < n; i++)
        {
            path.push_back(nums[i]);
            dfs(nums,path,i+1,n,k-1);
            path.pop_back();
        }
    }
};

bitmasking

解题思路

因为n个元素的集合有2^n子集(包括空集和全集),因为在组成一个子集的时候,每一个元素都有被取过来或者不被取过来两种可能,因此,n个元素的集合就有2^n个不同的构造子集的方法,也就是,它一共有2^n个不同的子集,包括空集和全集在内。空集与全集如果不考虑的话,就剩下2^n-2个非空真子集。
假设掩码由n位二进制位组成,掩码对应的二进制的第i位为1表示,它对应的子集包含nums数组里的第i个数字(从0开始)

nums = [1,2,3]

mask binary subset
0 000
1 001 1
2 010 2
3 011 1,2
4 100 3
5 101 1,3
6 110 2,3
7 111 1,2,3

代码

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) {
        int n=nums.size();
        vector<vector<int>>res((1<<n));
        for(int mask = 0; mask < (1<<n); mask++)
        {
            for(int i = 0; i < n; i++)
            {
                if(mask&(1<<i)) // is the i-th bit of this mask 1?
                {//This mask corresponds to a subset containing i-th number of nums array
                    res[mask].push_back(nums[i]);
                }
            }
        }
        return res;
    }
};

我写的英文版的:
[leetcode]78. 子集
[leetcode]78. 子集