Python数据分析入门之数据读取与存储
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2022-04-03 14:06:10
一、图示二、csv文件1.读取csv文件read_csv(file_path or buf,usecols,encoding):file_path:文件路径,usecols:指定读取的列名,encod...
一、图示
二、csv文件
1.读取csv文件read_csv(file_path or buf,usecols,encoding):file_path:文件路径,usecols:指定读取的列名,encoding:编码
data = pd.read_csv('d:/test_data/food_rank.csv',encoding='utf8') data.head() name num 0 酥油茶 219.0 1 青稞酒 95.0 2 酸奶 62.0 3 糌粑 16.0 4 琵琶肉 2.0 #指定读取的列名 data = pd.read_csv('d:/test_data/food_rank.csv',usecols=['name']) data.head() name 0 酥油茶 1 青稞酒 2 酸奶 3 糌粑 4 琵琶肉 #如果文件路径有中文,则需要知道参数engine='python' data = pd.read_csv('d:/数据/food_rank.csv',engine='python',encoding='utf8') data.head() name num 0 酥油茶 219.0 1 青稞酒 95.0 2 酸奶 62.0 3 糌粑 16.0 4 琵琶肉 2.0 #建议文件路径和文件名,不要出现中文
2.写入csv文件
dataframe:to_csv(file_path or buf,sep,columns,header,index,na_rep,mode):file_path:保存文件路径,默认none,sep:分隔符,默认',' ,columns:是否保留某列数据,默认none,header:是否保留列名,默认true,index:是否保留行索引,默认true,na_rep:指定字符串来代替空值,默认是空字符,mode:默认'w',追加'a'
**series**:`series.to_csv`\(_path=none_,_index=true_,_sep='_,_'_,_na\_rep=''_,_header=false_,_mode='w'_,_encoding=none_\)
三、数据库交互
pandas
sqlalchemy
pymysql
# 导入必要模块 import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine #初始化数据库连接 #用户名root 密码 端口 3306 数据库 db2 engine = create_engine('mysql+pymysql://root:@localhost:3306/db2') #查询语句 sql = ''' select * from class; ''' #两个参数 sql语句 数据库连接 df = pd.read_sql(sql,engine) df
#新建 df = pd.dataframe({'id':[1,2,3,4],'num':[34,56,78,90]}) df = pd.read_csv('ex1.csv') # #写入到数据库 df.to_sql('df2',engine,index=false) print("ok")
进入数据库查看 :
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