详解Python3之数据指纹MD5校验与对比

md5消息摘要算法（英语：md5 message-digest algorithm），一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位（16字节）的散列值（hash value），用于确保信息传输完整一致。md5由美国密码学家罗纳德·李维斯特（ronald linn rivest）设计，于1992年公开，用以取代md4算法。

概述

md5校验码通过散列函数计算而成，可以生成任何数据的数据“指纹”，即我们可以利用md5将消息或者数据压缩成摘要，是的数据量变小，便于比较验证数据的完整和正确性。因为两个不同的文件几乎不可能拥有相同的md5哈希值，任何对一个文件的非恶意变更都会导致其md5哈希值改变。所以md5哈希常用语检查文件完整性，尤其是检测文件传输、磁盘错误或其他情况文件的正确性。

md5

在python中我们利用内置模块hashlib即可完成md5的实现和使用。

import hashlib

m = hashlib.md5()
# 假设文件内容
src = 'i like python'
m.update(src.encode('utf-8'))
print(m.hexdigest())

示例结果：

17008b7417701b0c233b999d20c13f1d

文件验证

假设现有有两个文件，我们需要验证这两个文件是否一样

import hashlib


def out_md5(src):
  # 简单封装
  m = hashlib.md5()
  m.update(src.encode('utf-8'))
  return m.hexdigest()


with open('1.txt', 'r') as f:
  src = f.read()
  m1 = out_md5(src)
  print(m1)

with open('2.txt', 'r') as f:
  src = f.read()
  m2 = out_md5(src)
  print(m2)

if m1 == m2:
  print(true)
else:
  print(false)

示例结果：

bb0c1b519a0a2b8e6c74703e44538c60
43cb091db43a710d85ce45fb202438cd
false

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。