Python数据类型，可变数据类型与不可变数据类型

Python3有6个标准数据类型，分别是

1. Number
2. String
3. Tuple
4. List
5. Set
6. Dictionary

三个可变数据类型（List、Dictionary、Set）
三个不可变数据类型（Number、String、Tuple）

以下内容主要内容参考至Python的可变与不可变数据类型，做了一点点变动，大家可以直接查看该文章。

摘取一位网友评论：
对于不可变类型，变量(引用)指向的地址的内容是不可变的，改变变量的值只是将变量(引用)指向了新的地址。
对于可变类型，变量(引用)指向的地址的内容是可变的，除非重新赋值，否则对变量的改变都是对原地址内容的改变。

以Number中的Int类型为例来观察不可变类型：

>>> x = 1
>>> id(x)
28832088
>>> y = 1
>>> id(y)
28832088
>>> x = 2
>>> id(x)
28832064
>>> y = x
>>> id(y)
28832064
>>> z = 4
>>> id(4)
28832016
>>> x += 2
>>> id(x)
28832016
>>> import gc
>>> del x,z
>>> gc.collect()
0
>>> id(4)
28832016

上面这段程序都是对不可变数据类型中的int类型的操作，id()查看的是当前变量的地址值。我们先来看x = 1和y = 1两个操作的结果，从上面的输出可以看到x和y在此时的地址值是一样的，也就是说x和y其实是引用了同一个对象，即1，也就是说内存中对于1只占用了一个地址，而不管有多少个引用指向了它，都只有一个地址值，只是有一个引用计数会记录指向这个地址的引用到底有几个而已。当我们进行x = 2赋值时，发现x的地址值变了，虽然还是x这个引用，但是其地址值却变化了，后面的y = x，使得x、y都引用了同一个对象，即2，所以地址值都是一样的。当给z赋值4时，又创建了一个新的对象4，及不管是直接赋值的4（z = 4），还是通过运算的出的4（x += 2）都指向同一内存地址。
同时还需要注意，在python程序运行时，可以主动回收变量（del x），但对象4所占用的内存，什么时候回收还不一定（比如上面的，虽然对象x，z已被删除，但对象4所占用的内存一直未释放），这个需要进一步尝试。

不可变数据类型可以理解为x引用的内存地址处的值是不能被改变的，也就是28832088地址处的值在没被垃圾回收之前一直都是1，不能改变，如果要把x赋值为2，那么只能将x引用的地址从28832088变为28832064，相当于x = 2这个赋值又创建了一个对象，即2这个对象，然后x、y都引用了这个对象，所以int这个数据类型是不可变的，如果想对int类型的变量再次赋值，在内存中相当于又创建了一个新的对象，而不再是之前的对象。

关于不可变数据类型，大家直接参考Python的可变与不可变数据类型。

参考:
Python的可变与不可变数据类型

本文地址：https://blog.csdn.net/shaozhulei555/article/details/107643141