荐 Python基础知识（一）：变量与赋值、运算符、数据类型及位运算

学习目标

1. 了解python的基本概念、变量类型，运算符，及数据类型。
2. 了解python的位运算，原码、反码和补码。

注释

• 在 Python 中，# 表示注释，作用于整行。
• ''' ''' 或者 """ """ 表示区间注释，在三引号之间的所有内容被注释
• 在Pycharm或者Jupyter Notebook中，Ctrl+/ 可以用于代码段的快速注释，选中注释部分，再按一次 Ctrl + /，可以取消注释

1 基本概念

在Python里，一切皆对象，完全的面向对象。
1、Python为动态解释性语言，在赋值操作时，并不需要像静态编译类型语言C++或Java一样，在使用变量前，需声明变量的类型。在Python中，类型是在运行过程中自动决定的，而不是通过代码声明。这意味着没有必要事先声明变量。
2、变量和对象之间的关系为引用。

1.1 变量

1、第一次赋值时，即创建它，之后赋值将会改变变量的值。
2、变量名本身是没有类型的，类型只存在对象中，变量只是引用了对象而已。
3、所有的变量，在使用前必须赋值，使用未赋值的变量会产生错误。

• 在使用变量之前，需要对其先赋值。
• 变量名可以包括字母、数字、下划线、但变量名不能以数字开头。
• Python 变量名是大小写敏感的，foo != Foo。

【例子】

cat = "茂茂"
print(cat)  # 茂茂

first = 2
second = 3
third = first + second
print(third)  # 5

1.2 对象

1、对象是有类型的。
2、对象是分配的一块内存空间，来表示它的值。
3、每一个对象都具有两个标准的头部信息。类型标志符，标识对象的类型。引用计数器，用来决定对象是不是进行回收。

• Python对象三要素：Id，Type，Value
  

Id：唯一标识一个对象
Type：标识对象的类型
Value：对象的值

• 可变对象与不可变对象
  Python的对象分成两类：可变对象和不可变对象。所谓可变对象是指，对象的内容是可变的，一般是指引用类型。而不可变的对象则相反，表示其内容不可变。对于tuple中的可变对象也是可以改变的。

不可变对象 ：int, float, complex, str,bool, tuple, frozenset
可变对象 ：list, dict, set

a is b 判断 a 对象是否就是 b 对象（通过id来判断）
a == b 判断 a 对象的值是否和 b 对象的值相等（通过value来判断）

【例子】比较的两个变量均指向不可变类型。

a = "hello"
b = "hello"
print(a is b, a == b)  # True True
print(a is not b, a != b)  # False False

【例子】比较的两个变量均指向可变类型。

a = ["hello"]
b = ["hello"]
print(a is b, a == b)  # False True
print(a is not b, a != b)  # True False

注意：

• is, is not 对比的是两个变量的内存地址
• ==, != 对比的是两个变量的值
• 比较的两个变量，指向的都是地址不可变的类型（str等），那么is，is not 和 ==，！= 是完全等价的。
• 对比的两个变量，指向的是地址可变的类型（list，dict，tuple等），则两者是有区别的。

1.3 赋值和引用

1、在Python中从变量到对象的连接称作引用。
2、引用是一种关系，以内存中的指针的形式实现。
3、赋值操作时，自动建立变量和对象之间的关系，即引用。

在python中赋值语句总是建立对象的引用值，而不是复制对象。因此，python变量更像是指针，而不是数据存储区域。
【例子】

a = 3
b = a

a 指向对象3; b = a,此赋值操作，b也指向3。

可以看出，a和b都引用了同一个对象。

a = 3
b = a
a = 'spam'

Python 中的赋值语句不会创建对象的拷贝，仅仅只是将名称绑定至一个对象。对于不可变对象，通常没什么差别，但是处理可变对象或可变对象的集合时，你可能需要创建这些对象的 “真实拷贝”，也就是在修改创建的拷贝时不改变原始的对象。

2 运算符

2.1 算术运算符

操作符	名称	示例
+	加	1 + 1
-	减	2 - 1
*	乘	3 * 4
/	除	3 / 4
//	整除（地板除）	3 // 4
%	取余	3 % 4
**	幂	2 ** 3

2.2 比较运算符

操作符	名称	示例
>	大于	2 > 1
>=	大于等于	2 >= 4
<	小于	1 < 2
<=	小于等于	5 <= 2
==	等于	3 == 4
!=	不等于	3 != 5

2.3 逻辑运算符

操作符	名称	示例
and	与	(3 > 2) and (3 < 5)
or	或	(1 > 3) or (9 < 2)
not	非	not (2 > 1)

2.4 位运算符

操作符	名称	示例
~	按位取反	~4
&	按位与	4 & 5
|	按位或	4 | 5
^	按位异或	4 ^ 5
<<	左移	4 << 2
>>	右移	4 >> 2

【例子】

print(bin(4))  # 0b100
print(bin(5))  # 0b101
print(bin(~4), ~4)  # -0b101 -5
print(bin(4 & 5), 4 & 5)  # 0b100 4
print(bin(4 | 5), 4 | 5)  # 0b101 5
print(bin(4 ^ 5), 4 ^ 5)  # 0b1 1
print(bin(4 << 2), 4 << 2)  # 0b10000 16
print(bin(4 >> 2), 4 >> 2)  # 0b1 1

2.5 三元运算符

这是一种类似于其它编程语言中三目运算符? :的写法。Python 是一种极简主义的编程语言，它没有引入? :这个新的运算符，而是使用已有的 if else 关键字来实现相同的功能。
使用 if else 实现三元运算符（条件运算符）的格式如下：

exp1 if condition else exp2

condition 是判断条件，exp1 和 exp2 是两个表达式。如果 condition 成立（结果为真），就执行 exp1，并把 exp1 的结果作为整个表达式的结果；如果 condition 不成立（结果为假），就执行 exp2，并把 exp2 的结果作为整个表达式的结果。

【例子】

x, y = 4, 5
if x < y:
    small = x
else:
    small = y
print(small)  # 4

有了这个三元运算符的条件表达式，你可以使用一条语句来完成以上的条件判断和赋值操作。
【例子】

x, y = 4, 5
small = x if x < y else y
print(small)  # 4

三元运算符的嵌套
Python 三元运算符支持嵌套，如此可以构成更加复杂的表达式。在嵌套时需要注意 if 和 else 的配对，例如：

a if a>b else c if c>d else d
应该理解为：
a if a>b else ( c if c>d else d )

【例子】

a = int( input("Input a: ") )
b = int( input("Input b: ") )
print("a大于b") if a>b else ( print("a小于b") if a<b else print("a等于b") )

程序先对 a>b 求值，如果该表达式为 True，程序就返回执行第一个表达式 print(“a大于b”)，否则将继续执行 else 后面的内容，也就是：( print(“a小于b”) if a<b else print(“a等于b”) )
进入该表达式后，先判断 a<b 是否成立，如果 a<b 的结果为 True，将执行 print(“a小于b”)，否则执行 print(“a等于b”)。

2.6 其他运算符

操作符	名称	示例
in	存在	'A' in ['A', 'B', 'C']
not in	不存在	'h' not in ['A', 'B', 'C']
is	是	"hello" is "hello"
is not	不是	"hello" is not "hello"

2.7 运算符的优先级

Python 支持几十种运算符，被划分成将近二十个优先级，有的运算符优先级不同，有的运算符优先级相同，请看下表。所谓结合性，就是当一个表达式中出现多个优先级相同的运算符时，先执行哪个运算符：先执行左边的叫左结合性，先执行右边的叫右结合性。Python 中大部分运算符都具有左结合性，也就是从左到右执行；只有单目运算符（例如 not 逻辑非运算符）、赋值运算符和三元运算符例外，它们具有右结合性，也就是从右向左执行。

• 一元运算符优于二元运算符。例如3 ** -2等价于3 ** (-2)。
• 先算术运算，后移位运算，最后位运算。例如 1 << 3 + 2 & 7等价于 1 << (3 + 2)) & 7。
• 逻辑运算最后结合。例如3 < 4 and 4 < 5等价于(3 < 4) and (4 < 5)。

注意：

• 虽然 Python 运算符存在优先级的关系，但并不推荐过度依赖运算符的优先级，这会导致程序的可读性降低。
• 不要把一个表达式写得过于复杂，如果一个表达式过于复杂，可以尝试把它拆分来书写。
• 不要过多地依赖运算符的优先级来控制表达式的执行顺序，这样可读性太差，应尽量使用( )来控制表达式的执行顺序。

【例子】

print(-3 ** 2)  # -9
print(3 ** -2)  # 0.1111111111111111
print(1 << 3 + 2 & 7)  # 0
print(-3 * 2 + 5 / -2 - 4)  # -12.5
print(3 < 4 and 4 < 5)  # True

3 数据类型与转换

实际上Python 的变量是没有类型的，这与以往看到的大部分语言都不一样。但 Python 却是区分类型的，那类型在哪里呢？事实是，类型是跟着内存中的对象走的。类型属于对象，变量是没有类型的，下表展示了Python所有的对象数据类型，这里仅简单介绍，后面会针对复杂类型进行具体分析。

类型	名称	示例
int	整型 <class 'int'>	-876, 10
float	浮点型<class 'float'>	3.149, 11.11
bool	布尔型<class 'bool'>	True, False

3.1 整型

【例子】通过 print() 可看出 a 的值，以及类 (class) 是int。

a = 1031
print(a, type(a))
# 1031 <class 'int'>

Python 里面万物皆对象（object），整型也不例外，只要是对象，就有相应的属性 （attributes） 和方法（methods）。

【例子】

b = dir(int)
print(b)
# ['__abs__', '__add__', '__and__', '__bool__', '__ceil__', '__class__',
# '__delattr__', '__dir__', '__divmod__', '__doc__', '__eq__',
# '__float__', '__floor__', '__floordiv__', '__format__', '__ge__',
# '__getattribute__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__',
# '__index__', '__init__', '__init_subclass__', '__int__', '__invert__',
# '__le__', '__lshift__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__',
# '__neg__', '__new__', '__or__', '__pos__', '__pow__', '__radd__',
# '__rand__', '__rdivmod__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__',
# '__rfloordiv__', '__rlshift__', '__rmod__', '__rmul__', '__ror__',
# '__round__', '__rpow__', '__rrshift__', '__rshift__', '__rsub__',
# '__rtruediv__', '__rxor__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__',
# '__sub__', '__subclasshook__', '__truediv__', '__trunc__', '__xor__',
# 'bit_length', 'conjugate', 'denominator', 'from_bytes', 'imag',
# 'numerator', 'real', 'to_bytes']

对它们有个大概印象就可以了，具体怎么用，需要哪些参数 （argument），还需要查文档。看个bit_length()的例子。
【例子】找到一个整数的二进制表示，再返回其长度。

a = 1031
print(bin(a))  # 0b10000000111
print(a.bit_length())  # 11

3.2 浮点型

【例子】

print(1, type(1))
# 1 <class 'int'>
print(1., type(1.))
# 1.0 <class 'float'>
a = 0.00000023
b = 2.3e-7
print(a)  # 2.3e-07
print(b)  # 2.3e-07

有时候我们想保留浮点型的小数点后 n 位。可以用 decimal 包里的 Decimal 对象和 getcontext() 方法来实现。

import decimal
from decimal import Decimal

Python 里面有很多用途广泛的包 (package)，用什么你就引进 (import) 什么。包也是对象，也可以用上面提到的dir(decimal) 来看其属性和方法。
【例子】getcontext() 显示了 Decimal 对象的默认精度值是 28 位 (prec=28)。

a = decimal.getcontext()
print(a)
# Context(prec=28, rounding=ROUND_HALF_EVEN, Emin=-999999, Emax=999999,
# capitals=1, clamp=0, flags=[], 
# traps=[InvalidOperation, DivisionByZero, Overflow])

b = Decimal(1) / Decimal(3)
print(b)
# 0.3333333333333333333333333333

【例子】使 1/3 保留 4 位，用 getcontext().prec 来调整精度。

decimal.getcontext().prec = 4
c = Decimal(1) / Decimal(3)
print(c)
# 0.3333

3.3 布尔型

布尔 (boolean) 型变量只能取两个值，True 和 False。当把布尔型变量用在数字运算中，用 1 和 0 代表 True 和 False。
【例子】

print(True + True)  # 2
print(True + False)  # 1
print(True * False)  # 0

除了直接给变量赋值 True 和 False，还可以用 bool(X) 来创建变量，其中 X 可以是

• 基本类型：整型、浮点型、布尔型
• 容器类型：字符串、元组、列表、字典和集合

【例子】bool 作用在基本类型变量：X 只要不是整型 0、浮点型 0.0，bool(X) 就是 True，其余就是 False。

print(type(0), bool(0), bool(1))
# <class 'int'> False True
print(type(10.31), bool(0.00), bool(10.31))
# <class 'float'> False True
print(type(True), bool(False), bool(True))
# <class 'bool'> False True

【例子】bool 作用在容器类型变量：X 只要不是空的变量，bool(X) 就是 True，其余就是 False。

print(type(''), bool(''), bool('python'))
# <class 'str'> False True
print(type(()), bool(()), bool((10,)))
# <class 'tuple'> False True
print(type([]), bool([]), bool([1, 2]))
# <class 'list'> False True
print(type({}), bool({}), bool({'a': 1, 'b': 2}))
# <class 'dict'> False True
print(type(set()), bool(set()), bool({1, 2}))
# <class 'set'> False True

注意：
确定bool(X) 的值是 True 还是 False，就看 X 是不是空，空的话就是 False，不空的话就是 True。

• 对于数值变量，0, 0.0 都可认为是空的。
• 对于容器变量，里面没元素就是空的。

3.4 字符类型

Python字符串常量可用多种方式表达：

• 单引号：‘hello’
  双引号：“hello”
  三引号：’’‘hello’’’

字符串前加 u、r、b

• u"中文字符组成的字符串"
  作用：以 Unicode 格式 进行编码，一般用在中文字符串前面，防止因为源码储存格式问题，导致再次使用时出现乱码。

• r"\n\n\n\n”　　# 表示一个普通生字符串 \n\n\n\n，而不表示换行
  作用：去掉反斜杠的转义机制，常用于正则表达式，对应着re模块。

• b’Hello World’ # 表示这是一个 bytes 对象
  作用：b" "前缀表示：后面字符串是bytes 类型。在网络编程中，服务器和浏览器只认bytes 类型数据。在 Python3 中，bytes 和 str 的互相转换方式是str.encode(‘utf-8’)和bytes.decode(‘utf-8’)。

Python中的转义字符：

【例子】

x=str('hello')       #创建字符创对象
type(x)              #检测字符串对象类型
<class 'str'>

len('hello')         #求字符串的长度 5

'h''e''l''l''o'      #字符串的连接 'hello'
'he'+'llo'           
'hello'*3            #'hellohellohello'

for i in 'how':print(i)     #字符串的迭代
h
o
w

x = "123456789"
x[::-1] #将字符串反序返回
'987654321'

3.5 获取类型信息

• 获取类型信息 type(object)

【例子】

print(type(1))  # <class 'int'>
print(type(5.2))  # <class 'float'>
print(type(True))  # <class 'bool'>
print(type('5.2'))  # <class 'str'>

• 获取类型信息 isinstance(object, classinfo)

【例子】

print(isinstance(1, int))  # True
print(isinstance(5.2, float))  # True
print(isinstance(True, bool))  # True
print(isinstance('5.2', str))  # True

注意：

• type() 不会认为子类是一种父类类型，不考虑继承关系。
• isinstance() 会认为子类是一种父类类型，考虑继承关系。
  如果要判断两个类型是否相同推荐使用 isinstance()。

3.6 类型转换

• 转换为整型 int(x, base=10)
• 转换为字符串 str(object='')
• 转换为浮点型 float(x)

【例子】

print(int('520'))  # 520
print(int(520.52))  # 520
print(float('520.52'))  # 520.52
print(float(520))  # 520.0
print(str(10 + 10))  # 20
print(str(10.1 + 5.2))  # 15.3

4 print() 函数

print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)

• 将对象以字符串表示的方式格式化输出到流文件对象file里。其中所有非关键字参数都按str()方式进行转换为字符串输出；
• 关键字参数sep是实现分隔符，比如多个参数输出时想要输出中间的分隔字符；
• 关键字参数end是输出结束时的字符，默认是换行符\n；
• 关键字参数file是定义流输出的文件，可以是标准的系统输出sys.stdout，也可以重定义为别的文件；
• 关键字参数flush是立即把内容输出到流文件，不作缓存。

【例子】没有参数时，每次输出后都会换行。

shoplist = ['apple', 'mango', 'carrot', 'banana']
print("This is printed without 'end'and 'sep'.")
for item in shoplist:
    print(item)
# This is printed without 'end'and 'sep'.
# apple
# mango
# carrot
# banana

【例子】每次输出结束都用end设置的参数&结尾，并没有默认换行。

shoplist = ['apple', 'mango', 'carrot', 'banana']
print("This is printed with 'end='&''.")
for item in shoplist:
    print(item, end='&')
print('hello world')
# This is printed with 'end='&''.
# apple&mango&carrot&banana&hello world

【例子】item值与'another string'两个值之间用sep设置的参数&分割。由于end参数没有设置，因此默认是输出解释后换行，即end参数的默认值为\n。

shoplist = ['apple', 'mango', 'carrot', 'banana']
print("This is printed with 'sep='&''.")
for item in shoplist:
    print(item, 'another string', sep='&')
# This is printed with 'sep='&''.
# apple&another string
# mango&another string
# carrot&another string
# banana&another string

5 位运算

5.1 原码、反码和补码

二进制有三种不同的表示形式：原码、反码和补码，计算机内部使用补码来表示。
原码：就是其二进制表示（注意，有一位符号位）。

00 00 00 11 -> 3
10 00 00 11 -> -3

反码：正数的反码就是原码，负数的反码是符号位不变，其余位取反（对应正数按位取反）。

00 00 00 11 -> 3
11 11 11 00 -> -3

补码：正数的补码就是原码，负数的补码是反码+1。

00 00 00 11 -> 3
11 11 11 01 -> -3

符号位：最高位为符号位，0表示正数，1表示负数。在位运算中符号位也参与运算。

5.2 按位非操作 ~

~ 1 = 0
~ 0 = 1

~ 把num的补码中的 0 和 1 全部取反（0 变为 1，1 变为 0）有符号整数的符号位在 ~ 运算中同样会取反。

00 00 01 01 -> 5
~
---
11 11 10 10 -> -6 # 运算后得到的负数为补码，转为原码得到-6

11 11 10 11 -> -5
~
---
00 00 01 00 -> 4

5.3 按位与操作 &

1 & 1 = 1
1 & 0 = 0
0 & 1 = 0
0 & 0 = 0

只有两个对应位都为 1 时才为 1

00 00 01 01 -> 5
&
00 00 01 10 -> 6
---
00 00 01 00 -> 4

5.4 按位或操作 |

1 | 1 = 1
1 | 0 = 1
0 | 1 = 1
0 | 0 = 0

只要两个对应位中有一个 1 时就为 1

00 00 01 01 -> 5
|
00 00 01 10 -> 6
---
00 00 01 11 -> 7

5.5 按位异或操作 ^

1 ^ 1 = 0
1 ^ 0 = 1
0 ^ 1 = 1
0 ^ 0 = 0

只有两个对应位不同时才为 1

00 00 01 01 -> 5
^
00 00 01 10 -> 6
---
00 00 00 11 -> 3

异或操作的性质：满足交换律和结合律

A: 00 00 11 00
B: 00 00 01 11

A^B: 00 00 10 11
B^A: 00 00 10 11

A^A: 00 00 00 00
A^0: 00 00 11 00

A^B^A: = A^A^B = B = 00 00 01 11

5.6 按位左移操作 <<

num << i 将num的二进制表示向左移动i位所得的值。

00 00 10 11 -> 11
11 << 3
---
01 01 10 00 -> 88 

5.7 按位右移操作 >>

num >> i 将num的二进制表示向右移动i位所得的值。

00 00 10 11 -> 11
11 >> 2
---
00 00 00 10 -> 2 

5.8 利用位运算实现快速计算

• 通过 <<，>> 快速计算2的倍数问题。

n << 1 -> 计算 n*2
n >> 1 -> 计算 n/2，负奇数的运算不可用
n << m -> 计算 n*(2^m)，即乘以 2 的 m 次方
n >> m -> 计算 n/(2^m)，即除以 2 的 m 次方
1 << n -> 2^n

• 通过 ^ 快速交换两个整数。

a ^= b
b ^= a
a ^= b

• 通过 a & (-a) 快速获取a的最后为 1 位置的整数。

00 00 01 01 -> 5
&
11 11 10 11 -> -5
---
00 00 00 01 -> 1

00 00 11 10 -> 14
&
11 11 00 10 -> -14
---
00 00 00 10 -> 2

5.9 利用位运算实现整数集合

一个数的二进制表示可以看作是一个集合（0 表示不在集合中，1 表示在集合中）。
比如集合 {1, 3, 4, 8}，可以表示成 01 00 01 10 10 而对应的位运算也就可以看作是对集合进行的操作。
元素与集合的操作：

a | (1<<i)  -> 把 i 插入到集合中
a & ~(1<<i) -> 把 i 从集合中删除
a & (1<<i)  -> 判断 i 是否属于该集合（零不属于，非零属于）

集合之间的操作：

a 补   -> ~a
a 交 b -> a & b
a 并 b -> a | b
a 差 b -> a & (~b)

注意：整数在内存中是以补码的形式存在的，输出自然也是按照补码输出。
【例子】C#语言输出负数。

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        string s1 = Convert.ToString(-3, 2);
        Console.WriteLine(s1); 
        // 11111111111111111111111111111101        
        string s2 = Convert.ToString(-3, 16);
        Console.WriteLine(s2); 
        // fffffffd
    }
}

【例子】 Python 的bin() 输出。

print(bin(3))  # 0b11
print(bin(-3))  # -0b11
print(bin(-3 & 0xffffffff))  
# 0b11111111111111111111111111111101
print(bin(0xfffffffd))       
# 0b11111111111111111111111111111101
print(0xfffffffd)  # 4294967293

是不是很颠覆认知，我们从结果可以看出：

• Python中bin一个负数（十进制表示），输出的是它的原码的二进制表示加上个负号，巨坑。
• Python中的整型是补码形式存储的。
• Python中整型是不限制长度的不会超范围溢出。
  所以为了获得负数（十进制表示）的补码，需要手动将其和十六进制数0xffffffff进行按位与操作，再交给bin()进行输出，得到的才是负数的补码表示。

练习题：

1. 怎样对python中的代码进行注释？

在 Python 中，# 表示注释，作用于整行。
''' ''' 或者 """ """ 表示区间注释，在三引号之间的所有内容被注释

2. python有哪些运算符，这些运算符的优先级是怎样的？

算术运算符（+ - * / // % ）
比较运算符 ( > >= < <= == != )
逻辑运算符 ( and or not )
位运算符 ( ~ & | ^ << >>)
其他运算符 ( in / not in / is / is not )

一元运算符优于二元运算符。
先算术运算，后移位运算，最后位运算。
逻辑运算最后结合。

3. python 中 is, is not 与 ==, != 的区别是什么？

-is, is not 对比的是两个变量的内存地址
==, != 对比的是两个变量的值
比较的两个变量，指向的都是地址不可变的类型（str等），那么is，is not 和 ==，！= 是完全等价的。
对比的两个变量，指向的是地址可变的类型（list，dict，tuple等），则两者是有区别的。

4. python 中包含哪些数据类型？这些数据类型之间如何转换？

基本类型：整型、浮点型、布尔型
容器类型：字符串、元组、列表、字典和集合
转换为整型 int(x, base=10)
转换为字符串 str(object='')
转换为浮点型 float(x)

5. leetcode 习题 136. 只出现一次的数字
   给定一个非空整数数组，除了某个元素只出现一次以外，其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。
   尝试使用位运算解决此题。
   题目说明:

"""
Input file
example1: [2,2,1]
example2: [4,1,2,1,2]
Output file
result1: 1
result2: 4
"""
class Solution:
    def singleNumber(self, nums: List[int]) -> int:        
     # your code here

python实现方法：用异或操作

class Solution(object):
    def singleNumber(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        result = 0
        for num in nums:
            result = result^num
        return res

---

参考资料：

• https://github.com/datawhalechina
• https://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html
• https://www.bilibili.com/video/av4050443
• https://mp.weixin.qq.com/s/DZ589xEbOQ2QLtiq8mP1qQ
• https://www.cnblogs.com/OliverQin/p/7781019.html

Datawhale

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