Python-03-测试

无意中又看到一门python的课程，太高兴了，特发布地址分享给大家。

学习：写出高质量的代码

多伦多大学

网址： https://class.coursera.org/programming2-001

测试是很重要的一个过程，人月神话里说测试要占1/3时间，的确是很有道理的。

从实际的项目来说，主要分为以下几大类：

1> 单体测试

测试各种函数是否符合内心所想， 一般为开发人员自己负责。

2> 接口测试

测试接口是否与设计一致。 一般为开发人员自己负责。

3> 流程测试

测试流程序列是否与设计一致，比如内部状态迁移，与外部的事件交互，等等。 一般为开发人员自己负责。

4> 集成测试

一般不依赖硬件环境的话，通常是脚本自动测试，依赖硬件交互的话，通常是人工测试。一般由专业测试人员负责。

对于python来说，1）和2）可以通过以下两种方式来完成：

方法1：使用doctest

在模块的末尾加以下代码：

1. if __name__ == '__main__':
2. import doctest, mymodule
3. doctest.testmod(mymodule)
   

   方法2：使用unittest

   1. import unittest
   2. import myclass
   4. class mytest(unittest.testcase):
   6. #具体的测试用例，一定要以test开头
   7. def test_sum(self):
   8. self.assertequal(myclass.sum(1, 2), 2, 'test sum fail')
   10. if __name__ =='__main__':
   11. unittest.main()
       

       更详细介绍，请参考课程的第二周介绍。

       当然，你也可以用python写个脚本，自动提取函数中的example，并生成unittest代码。

       比如以下伪代码：

       print("import unittest")

       print("import 输入模块名")
       

       获取模块的class类列表

       for classa in (class类列表)

       print("class classa(unittest.testcase):")

       for methoda in (classa'method list)

       print("def test_methoda(self):")

       for examplea in (methoda'example list)

       print("\self.assertequal(classa.methoda(examplea参数)，examplea返回值， “test classa.methoda atexampleafail!!!”)")