Python装饰器 百日筑基之修补

装饰器:装饰器的实质就是一个闭包，而闭包又是嵌套函数的一种。所以也可以理解装饰器是一种特殊的函数
因为程序一般都遵守开放封闭原则，软件在设计初期不可能把所有情况都想到，所以一般软件都支持功能上的扩展，而对源代码的修改是封闭的。
开放封闭原则主要体现在两个方面：
对功能扩展开放: 意味着有新的需求或变化时,可以对现有代码进行扩展,以适应新的情况。
对源码修改封闭: 意味着类一旦设计完成,就可以独立完成其工作,而不要对源码进行任何修改。
对于上述的开放封闭原则有的时候确实很难完成，幸好装饰器可以满足放封闭的原则

首先我们来看下什么是装饰器？

def fun(function):  # 参数是接收装饰的函数
    def decorator(*args,**kwargs):      # 装饰器
        ret = function(*args,**kwargs)  # 接收最大数
        print(f"最大的数是:{ret}")      # 将最大数打印出来
    print(decorator)    # 查看装饰器与函数的区别
    return decorator

# 假如num_max(num1,num2):是我们的源码，源码只是返回最大数。
# 现在有个需求让我们在不修改num_max(num1,num2)源码的情况下
# 以调用num_max(num1,num2)的方式将最大数打印出来
def num_max(num1,num2):
    if num1 > num2:
        return num1
    else:
        return num2
num_max = fun(num_max)  # 装饰函数num_max(num1,num2)
num_max(3,5)            # 以正常 的方式调用函数

# 打印结果：
<function fun.<locals>.decorator at 0x00000000021f47b8>  
最大的数是:5

 

python为我们装饰函数的时候，提供了一个简便的方法语法糖，可以直接装饰一个函数，还是以上面的例子演示：

def fun(function):  # 参数是接收装饰的函数
    def decorator(*args,**kwargs):      # 装饰器
        ret = function(*args,**kwargs)  # 接收最大数
        print(f"最大的数是:{ret}")      # 将最大数打印出来
    print(decorator)    # 查看装饰器与函数的区别
    return decorator
# 假如num_max(num1,num2):是我们的源码，源码只是返回最大数。
# 现在有个需求让我们在不修改num_max(num1,num2)源码的情况下
# 以调用num_max(num1,num2)的方式将最大数打印出来
@fun    # 语法糖
def num_max(num1,num2):
    if num1 > num2:
        return num1
    else:
        return num2
num_max(3,5)   # 以正常 的方式调用函数

 

当然上面的例子只是为了演示装饰器的用法。

下面我们来演示一个计算fun循环和while循环的例子：

import time
def fun(function):  # 参数是接收装饰的函数
    def decorator():      # 装饰器
        start_time = time.time()
        function()
        end_time = time.time()
        return (end_time - start_time)
    return decorator

@fun    # 语法糖
def for_fun():
    for i in range(10000000):
        i += 1
ret = for_fun()
print(f"for循环用了：{ret}")
@fun
def while_fun():
    count = 0
    while count < 10000000:
        count += 1
ret = while_fun()
print(f"while循环用了：{ret}")

 

使用语法糖要主要，要装饰哪个函数，一定要将语法糖放在函数的正上方。装饰器一般用于插入日志，验证码,性能测试，事务处理，缓存等等场景。

常用内置函数用法:
abs(x):x是一个数,函数返回一个绝对值

print(abs(-9))
# 打印内容如下:
9

 

all(iterable):参数,可迭代对象,检查可迭代对象中的元素是否为true,如果元素中有false或者none,0,""空字符串返回false,否则返回true

print(all([1,2,"a"])) 
print(all([1,"a",2,""])) 
print(all([1,"a",2,none])) 
print(all([1,"a",2,0])) 

# 打印内容如下:
true 
false 
false 
false 

 

any(iterable):参数是可迭代对象,如果可迭代对象是空返回false,否则返回true

print(any([1,2,"",false]))
print(any([])) 

#打印内容如下:
true 
false 

 

bin(x):参数是数字,将数字转换成二进制

print(bin(4))

#打印内容如下:
0b100 

 

chr(i):参数i是一个数字,范围是0 - 1,114,111转换成unicode码

print(chr(97))

#打印内容如下:
a 

 

oct(x):x是一个数字,返回这个数字的八进制
hex(x):x是一个数字,返回这个数字的十六进制
ord(c):返回一个字符的unicode对应的数字
delattr(object, name):参数object是一个对象,name是对象的属性,功能删除对象的属性

class a: 
    def __init__(self,name): 
        self.name = name 
obj = a("小明") 
print(obj.__dict__) # 打印对象所有属性 
delattr(obj, 'name') # 删除对象属性 
print(obj.__dict__) # 打印对象所有属性 
打印内容如下:
{'name': '小明'} 
{}     

 

divmod(a,b):参数a是一个数字,参数b是一个数字,计算a除b返回(商和余数)

print(divmod(11,3))

#打印内容如下: 
(3, 2) 

 

eval(expression, globals=none, locals=none):实际项目中最好不要用
expression:表达式
globals -- 变量作用域，全局命名空间，如果被提供，则必须是一个字典对象。
locals -- 变量作用域，局部命名空间，如果被提供，可以是任何映射对象。
这里演示一个神奇的功能:将字典和字符串进行转换,正常情况下字符串是不可以转换成字典的,可以通过eveal实现将字符串转换成字典.如下:

dict_1 = {"a":1,"b":2}
str_1 = str(eval("dict_1")) # 将字典转换成字符串
dict_2 = dict(eval(str_1)) # 将字符串转换成字典
print(str_1,type(str_1))
print(dict_2,type(dict_2))

# 打印内容如下:
{'a': 1, 'b': 2} <class 'str'>
{'a': 1, 'b': 2} <class 'dict'>

 

exec(object,globals,locals):动态执行python代码实际开发中禁止使用,

exec("for i in range(5):print(i,end=\" \")")

# 打印内容
0 1 2 3 4 

 

help(object):返回对象的帮助页面

help(print)

# 打印内容如下:
print(...)
print(value, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=false)

prints the values to a stream, or to sys.stdout by default.
optional keyword arguments:
file: a file-like object (stream); defaults to the current sys.stdout.
sep: string inserted between values, default a space.
end: string appended after the last value, default a newline.
flush: whether to forcibly flush the stream.

print(self, *args, sep=' ', end='\n', file=none)

 

*args:用户输入的参数
sep:当用户输入多个参数用逗号","分隔的默认sep是空格分开每个值,可以指定sep="_"等其它符号来对值进行分隔.例如:
print("hello","world","!!!",sep="_|_")
打印内容如下:
hello_|_world_|_!!!
end:用于指定每个print结尾.默认是换行符,也就是每个print占一行可以指定参数让print不进行换行.如下:
print("hello","world","!!!",sep="_|_",end="****")
print("无语呀")
打印内容如下:
hello_|_world_|_!!!****无语呀
最终实现了两个print在一行上.

hash(对象):获取对象的hash值
id(对象):获取对象内存地址
round(): 四舍五入
pow(a,b) 求a的b次幂,如果有个三次参数,则求万次幂后对第三方个数取余
sum() 求和
max() 求最大值
enumerate() 获取枚举对象,并列出下标
list_ = [1,2,3]
for i,k in enumerate(list_):
print(i,k,end=" ")
print("\n")
for i in enumerate(list_):
print(i,end=" ")
dir(object) :如果没有参数，则返回当前局部作用域中的名称列表。使用参数，尝试返回该对象的有效属性列表。
list_ = [1,2,3]
print(dir(list_))
print(dir(input))
打印内容如下:
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
['__call__', '__class__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__name__', '__ne__', '__new__', '__qualname__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__self__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__text_signature__']

callable() 用于检查一个对象是否是可调用的,如果返回true,object有可能调用失败,要是返回false调用失败
def num_sum(a,b):
return a+b
print(num_sum(1,2))
print(callable(num_sum))
打印内容如下:
3
true
zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个元祖,然后返回由这些元祖组成的内容,如果各个迭代器的元素个数不一致,则按照长度最短的返回
list_ = [1,2,3]
list_1 = ["a","b","c"]
list_2 = ["1","2","3"]
print(list(zip(list_,list_1,list_2)))
打印内容如下:
[(1, 'a', '1'), (2, 'b', '2'), (3, 'c', '3')]
lambda匿名函数
变量名 = lambda 参数:返回值
1.函数的参数可以有多个,多个参数之间用逗号隔开
2.匿名函数不管多复杂.只能写一行.且逻辑结束后直接返回数据
3.返回值和正常的函数一样,可以是任意数据类型,但是只能一个,不能返回多个.
匿名函数并不是说一定没有名字,这里前面的变量就是一个函数名,说他是匿名原因是我们通过
name查看的时候是没有名字的.统一都叫做lambda.在调用的时候没有什么特别之处
像正常的函数调用既可

sorted排序函数
语法:sorted(iterable,key=none,reverse=false)
iterable : 可迭代对象
key: 排序规则(排序函数),在sorted内部会将可迭代对象中的每一个元素传递给这个函数的参数.根据函数运算的结果进行排序
reverse :是否是倒叙,true 倒叙 false 正序
array = [{"age":20,"name":"a"},{"age":25,"name":"b"},{"age":10,"name":"c"}]
print(sorted(array,key=lambda k:k["age"]))
打印内容如下:
[{'age': 10, 'name': 'c'}, {'age': 20, 'name': 'a'}, {'age': 25, 'name': 'b'}]
默认是升序排序
array = [{"age":20,"name":"a"},{"age":25,"name":"b"},{"age":10,"name":"c"}]
print(sorted(array,key=lambda k:k["age"]*-1))
打印内容如下:
[{'age': 25, 'name': 'b'}, {'age': 20, 'name': 'a'}, {'age': 10, 'name': 'c'}]
在值后面*-1和reverse=true类似倒叙排列

筛选过滤
语法: filter(function,iterable)
function: 用来筛选的函数,在filter中会自动的把iterable中的元素传递给function,然后根据function返回的true或者false来判断是否保留此项数据
iterable:可迭代对象
array = [{"age":20,"name":"a"},{"age":25,"name":"b"},{"age":10,"name":"c"}]
# 过滤掉年龄小于10的
print(list(filter(lambda k:k["age"]>10,array)))
打印内容如下:
[{'age': 20, 'name': 'a'}, {'age': 25, 'name': 'b'}]

映射函数
语法: map(function,iterable) 可以对可迭代对象中的每一个元素进映射,分别取执行function
计算列表中每个元素的平方,返回新列表
lst = [10,2,30,4,5,6,70,8,9]
print(list(map(lambda x:x>10,lst))) # 如果是条件表达式则返回的是
# true或者是fales
打印内容如下:
[false, false, true, false, false, false, true, false, false]
lst1 = list(range(0,6,2))
lst2 = list(range(1,6,2))
print(list(map(lambda x,y:(x,y),lst1,lst2)))
打印内容如下:
[(0, 1), (2, 3), (4, 5)]
recude
在python2.x版本中recude是直接 import就可以的, python3.x版本中需要从functools这个包中导入
龟叔本打算将 lambda 和 reduce 都从全局名字空间都移除, 舆论说龟叔不喜欢lambda 和 reduce
最后lambda没删除是因为和一个人写信写了好多封,进行交流然后把lambda保住了.