漫步人生路之Python旅途(九)百日筑基

函数名的使用:

• 函数名可以作为值,赋值给变量
• 函数名可以作为参数传参给函数.
• 函数名可以作为返回值
• 函数名可以作为元素存储在容器里

闭包:
在嵌套函数内,使用外层局部变量(非全局变量)就是一个闭包,闭包可以多层嵌套.
闭包的优点:

• 避免局部变量不被外界修改
• 函数生命周期延长
• 节省开辟空间,销毁空间的时间

闭包的作用:就是使一个局部变量常驻内存,方便后面程序调用
如何查看一个函数是否是一个闭包
__closure__:查看一个函数是否是闭包

def func1():
    str_ = "闭包" # 局部变量
    def func2():
        print(str_) # 使用局部变量,闭包
    func2()
    print("fun2",func2.__closure__) # 打印func2是否是闭包
func1()
print("fun1",func1.__closure__)

#打印内容如下:
闭包 
fun2 (<cell at 0x000000000222d7c8: str object at 0x000000000224e0e0>,)
fun1 none     

通过打印可以看出fun2是闭包,
闭包的调用:

def func1():
    str_ = "闭包" # 局部变量
    def func2():
        print(str_) # 使用局部变量,闭包
    print(func2.__closure__) # 打印func2是否是闭包
    return func2
func1()() # 调用闭包func2()

# 打印内容如下:
(<cell at 0x00000000022ed7c8: str object at 0x0000000002431030>,)
闭包     

迭代器:
iterable表示可迭代的对象.遵守可迭代协议 使用dir(对象)可以查看数据类型是否符合可迭代协议.dir(对象)可以获取对象所有的方法,如果方法中有__iter__说明对象遵守可迭代协议,是可迭代类型数据.如下:

s = "hello world"
print(dir(s))

#打印内容如下:
'__init_subclass__', '__iter__', '__le__', ' # 这里只打印部分内容

还可以通过isinstance(对象,参数)来检测是可迭代对象还是迭代器.如果返回结果为true是可迭代对象,如果false不是可迭代对象.下面是对常见数据类型的打印:

num = 10
bool_t = true
str_1 = "hello world"
list_1 = [1,2,3]
tuple_1 = (1,2,3)
dict_1 = {"电影":"黄飞鸿","电视剧":"上海滩"}
set_1 = {1,2,3,4}
from collections.abc import iterable
print("int:",isinstance(num,iterable))
print("str:",isinstance(str_1,iterable))
print("bool:",isinstance(bool_t,iterable))
print("list:",isinstance(list_1,iterable))
print("tuple:",isinstance(tuple_1,iterable))
print("dict:",isinstance(dict_1,iterable))
print("set:",isinstance(set_1,iterable)) 
print("range:",isinstance(range(10),iterable)) 

#打印结果如下
int: false 
str: true 
bool: false 
list: true 
tuple: true 
dict: true 
set: true 
range: true 

由此可以得出,可迭代对象:有str,list,dict,set,tuple,range()
迭代器:如果可迭代对象中有__iter__函数就可以理解为是遵守可迭代协议的,那么这个可迭代对象就可使用__iter__以创建一个迭代器对象.在迭代器中可以使用__next__方法来获取所有迭代器中的元素.如下:

str_1 = "hello world"
from collections.abc import iterable,iterator
print(isinstance(str_1,iterator)) # 查看是否是迭代器
str_iter = str_1.__iter__() # 创建迭代器
print(isinstance(str_iter,iterator)) # 查看是否是迭代器

#打印结果如下:
false 
true 

由此可以证明上面的结论,可迭代对象通过__iter__方法创建迭代器.
for循环的工作原理就是通过迭代器来实现的.
下面来看个简单的迭代器

str_1 = "hello" 
str_iter = str_1.__iter__()
print(str_iter.__next__())
print(str_iter.__next__())
print(str_iter.__next__())
print(str_iter.__next__())
print(str_iter.__next__())

#打印内容如下:
h 
e 
l 
l 
o 

由上面的输出可以看出与for循环的输出类似.并且迭代器是不可回退的.但是当我们的迭代器超过字符串的长度后会报错stopiteration,那在使用for循环时for是怎么知道对象的长度,并且不会报错的呢?
下面我们用while循环和迭代器模拟for循环的内部机制.

str_1 = "hello"
str_iter = str_1.__iter__()
while true:
try: # 捕获异常
print(str_iter.__next__()) # 打印迭代器内容
except stopiteration: # 处理异常
break

#打印内容如下:
h 
e 
l 
l 
o 

注意:迭代器只能向下执行是不能回退的.
总结:
iterable: 可迭代对象. 内部包含__iter__()函数
iterator: 迭代器. 内部包含__iter__() 同时包含__next__().
迭代器的特点:

• 节省内存.
• 惰性机制
• 不能反复, 只能向下执行.