欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

Javascript Echarts空气质量地图效果详解

程序员文章站 2022-03-23 10:35:56
我们要先把空气质量数据和地图数据结合起来:地图数据有name这个属性我们的不同城市空气质量也有name这个属性,这两个属性是一样的,都叫name,所以我们可以把他们关联起来:var airdata =...

我们要先把空气质量数据和地图数据结合起来:

地图数据有name这个属性

Javascript Echarts空气质量地图效果详解

我们的不同城市空气质量也有name这个属性,这两个属性是一样的,都叫name,所以我们可以把他们关联起来:

var airdata = [
      { name: '北京', value: 39.92 },
      { name: '天津', value: 39.13 },
      { name: '上海', value: 31.22 },
      { name: '重庆', value: 66 },
      { name: '河北', value: 147 },
      { name: '河南', value: 113 },
      { name: '云南', value: 25.04 },
      { name: '辽宁', value: 50 },
      { name: '黑龙江', value: 114 },
      { name: '湖南', value: 175 },
      { name: '安徽', value: 117 },
      { name: '山东', value: 92 },
      { name: '*', value: 84 },
      { name: '江苏', value: 67 },
      { name: '浙江', value: 84 },
      { name: '江西', value: 96 },
      { name: '湖北', value: 273 },
      { name: '广西', value: 59 },
      { name: '甘肃', value: 99 },
      { name: '山西', value: 39 },
      { name: '内蒙古', value: 58 },
      { name: '陕西', value: 61 },
      { name: '吉林', value: 51 },
      { name: '福建', value: 29 },
      { name: '贵州', value: 71 },
      { name: '广东', value: 38 },
      { name: '青海', value: 57 },
      { name: '*', value: 24 },
      { name: '四川', value: 58 },
      { name: '宁夏', value: 52 },
      { name: '海南', value: 54 },
      { name: '*', value: 88 },
      { name: '香港', value: 66 },
      { name: '澳门', value: 77 },
      { name: '南海诸岛', value: 55 }
    ]

接着我们要把空气质量数据配置到series中去:

Javascript Echarts空气质量地图效果详解

最后再做一些效果配置:

Javascript Echarts空气质量地图效果详解

Javascript Echarts空气质量地图效果详解

完整代码:

<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
  <meta charset="utf-8">
  <meta http-equiv="x-ua-compatible" content="ie=edge">
  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
  <title>地图-不同城市空气质量</title>
  <script src="./lib/echarts.js"></script>
  <script src="./lib/axios.js"></script>
</head>
<body>
  <div style="width: 600px; height: 400px;border: 1px solid lightblue;"></div>
  <script>
    var airdata = [
      { name: '北京', value: 39.92 },
      { name: '天津', value: 39.13 },
      { name: '上海', value: 31.22 },
      { name: '重庆', value: 66 },
      { name: '河北', value: 147 },
      { name: '河南', value: 113 },
      { name: '云南', value: 25.04 },
      { name: '辽宁', value: 50 },
      { name: '黑龙江', value: 114 },
      { name: '湖南', value: 175 },
      { name: '安徽', value: 117 },
      { name: '山东', value: 92 },
      { name: '*', value: 84 },
      { name: '江苏', value: 67 },
      { name: '浙江', value: 84 },
      { name: '江西', value: 96 },
      { name: '湖北', value: 273 },
      { name: '广西', value: 59 },
      { name: '甘肃', value: 99 },
      { name: '山西', value: 39 },
      { name: '内蒙古', value: 58 },
      { name: '陕西', value: 61 },
      { name: '吉林', value: 51 },
      { name: '福建', value: 29 },
      { name: '贵州', value: 71 },
      { name: '广东', value: 38 },
      { name: '青海', value: 57 },
      { name: '*', value: 24 },
      { name: '四川', value: 58 },
      { name: '宁夏', value: 52 },
      { name: '海南', value: 54 },
      { name: '*', value: 88 },
      { name: '香港', value: 66 },
      { name: '澳门', value: 77 },
      { name: '南海诸岛', value: 55 }
    ]
    var mycharts = echarts.init(document.queryselector('div'))
    
    axios.get('./json/map/china.json').then(res => {
      console.log(res.data)
      echarts.registermap('china', res.data)
      var option = {
        geo: {
          type: 'map',
          map: 'china',
          roam: true,
          label: {
            show: true
          }
        },
        series: [
          {
            data: airdata, // 空气质量数据
            geoindex: 0, // 将空气质量数据和第0个geo配置关联在一起
            type: 'map'
          }
        ],
        visualmap: {
          min: 0, // 最小值
          max: 300, // 最大值
          inrange: {
            color: ['pink', 'blue'] // 控制左下角和地图渐变颜色
          },
          calculable: true // 控制左下角滑块
        }
      }
      mycharts.setoption(option)
    })
  </script>
</body>
</html>

总结

本篇文章就到这里了,希望能够给你带来帮助,也希望您能够多多关注的更多内容!