Javascript Echarts空气质量地图效果详解
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2022-03-23 10:35:56
我们要先把空气质量数据和地图数据结合起来：地图数据有name这个属性我们的不同城市空气质量也有name这个属性，这两个属性是一样的，都叫name，所以我们可以把他们关联起来：var airdata =...
我们要先把空气质量数据和地图数据结合起来：
地图数据有name这个属性
我们的不同城市空气质量也有name这个属性，这两个属性是一样的，都叫name，所以我们可以把他们关联起来：
var airdata = [
{ name: '北京', value: 39.92 },
{ name: '天津', value: 39.13 },
{ name: '上海', value: 31.22 },
{ name: '重庆', value: 66 },
{ name: '河北', value: 147 },
{ name: '河南', value: 113 },
{ name: '云南', value: 25.04 },
{ name: '辽宁', value: 50 },
{ name: '黑龙江', value: 114 },
{ name: '湖南', value: 175 },
{ name: '安徽', value: 117 },
{ name: '山东', value: 92 },
{ name: '*', value: 84 },
{ name: '江苏', value: 67 },
{ name: '浙江', value: 84 },
{ name: '江西', value: 96 },
{ name: '湖北', value: 273 },
{ name: '广西', value: 59 },
{ name: '甘肃', value: 99 },
{ name: '山西', value: 39 },
{ name: '内蒙古', value: 58 },
{ name: '陕西', value: 61 },
{ name: '吉林', value: 51 },
{ name: '福建', value: 29 },
{ name: '贵州', value: 71 },
{ name: '广东', value: 38 },
{ name: '青海', value: 57 },
{ name: '*', value: 24 },
{ name: '四川', value: 58 },
{ name: '宁夏', value: 52 },
{ name: '海南', value: 54 },
{ name: '*', value: 88 },
{ name: '香港', value: 66 },
{ name: '澳门', value: 77 },
{ name: '南海诸岛', value: 55 }
]
接着我们要把空气质量数据配置到series中去：
最后再做一些效果配置：
完整代码：
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8">
<meta http-equiv="x-ua-compatible" content="ie=edge">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>地图-不同城市空气质量</title>
<script src="./lib/echarts.js"></script>
<script src="./lib/axios.js"></script>
</head>
<body>
<div style="width: 600px; height: 400px;border: 1px solid lightblue;"></div>
<script>
var airdata = [
{ name: '北京', value: 39.92 },
{ name: '天津', value: 39.13 },
{ name: '上海', value: 31.22 },
{ name: '重庆', value: 66 },
{ name: '河北', value: 147 },
{ name: '河南', value: 113 },
{ name: '云南', value: 25.04 },
{ name: '辽宁', value: 50 },
{ name: '黑龙江', value: 114 },
{ name: '湖南', value: 175 },
{ name: '安徽', value: 117 },
{ name: '山东', value: 92 },
{ name: '*', value: 84 },
{ name: '江苏', value: 67 },
{ name: '浙江', value: 84 },
{ name: '江西', value: 96 },
{ name: '湖北', value: 273 },
{ name: '广西', value: 59 },
{ name: '甘肃', value: 99 },
{ name: '山西', value: 39 },
{ name: '内蒙古', value: 58 },
{ name: '陕西', value: 61 },
{ name: '吉林', value: 51 },
{ name: '福建', value: 29 },
{ name: '贵州', value: 71 },
{ name: '广东', value: 38 },
{ name: '青海', value: 57 },
{ name: '*', value: 24 },
{ name: '四川', value: 58 },
{ name: '宁夏', value: 52 },
{ name: '海南', value: 54 },
{ name: '*', value: 88 },
{ name: '香港', value: 66 },
{ name: '澳门', value: 77 },
{ name: '南海诸岛', value: 55 }
]
var mycharts = echarts.init(document.queryselector('div'))
axios.get('./json/map/china.json').then(res => {
console.log(res.data)
echarts.registermap('china', res.data)
var option = {
geo: {
type: 'map',
map: 'china',
roam: true,
label: {
show: true
}
},
series: [
{
data: airdata, // 空气质量数据
geoindex: 0, // 将空气质量数据和第0个geo配置关联在一起
type: 'map'
}
],
visualmap: {
min: 0, // 最小值
max: 300, // 最大值
inrange: {
color: ['pink', 'blue'] // 控制左下角和地图渐变颜色
},
calculable: true // 控制左下角滑块
}
}
mycharts.setoption(option)
})
</script>
</body>
</html>
总结
本篇文章就到这里了，希望能够给你带来帮助，也希望您能够多多关注的更多内容！
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