JavaScript数据可视化:ECharts制作地图

程序员文章站 2022-06-15 12:39:04

目录概述地图在我们日常的数据可视化分析中是很常见的一种展示手段，不仅美观而且很大气。尤其是在大屏展示中更是扮演着必不可缺的角色注意事项一. 使用方式1.百度地图api（高德地图api）需要申请...

概述

地图在我们日常的数据可视化分析中是很常见的一种展示手段，不仅美观而且很大气。尤其是在大屏展示中更是扮演着必不可缺的角色

注意事项

一. 使用方式

1.百度地图api（高德地图api）

需要申请百度api

2.矢量地图

需要准备矢量地图数据

二. 实现步骤

1.echarts最基本的代码结构

引入js文件–dom容器–初始化对象–设置option

2.准备中国的矢量地图json文件，放到json/map/的目录下

3.使用ajax获取china.json

//
$get('json/map/china.json',function (chinajson) {})

4.在回调函数中往echarts全局对象注册地图的json数据

echarts.registermap('chinamap',chinajson)

5.在geo下设置

{
    type:'map',
    map:'chinamap'
}

初步实现代码

<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="utf-8">
    <meta http-equiv="x-ua-compatible" content="ie=edge">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>地图的实现</title>
    <script src="./lib/echarts.min.js"></script>
    <script src="./lib/jquery.min.js"></script>
</head>
<body>
    <div style="width:600px;height:400px;"></div>
    <script>
        var mycharts = echarts.init(document.queryselector('div'))
        $.get('./json/map/china.json', function (chinajson) {
            // chinajson 就是中国的各个省份的矢量地图数据
            // console.log(chinajson);
            // 注册地图数据
            echarts.registermap('chinamap',chinajson)
            var option = {
                geo:{
                    type: 'map',
                    //chinamap需要和registermap中的第一个参数保持一致
                    map: 'chinamap'
                }
            }
            mycharts.setoption(option)
        })
    </script>
</body>
</html>

返回数据chinajson在浏览器后台输出截图：

JavaScript数据可视化:ECharts制作地图

我们展开某一省份看一下（以*省为例）：

JavaScript数据可视化:ECharts制作地图

效果：

JavaScript数据可视化:ECharts制作地图

geo常见配置

允许缩放和拖拽效果

roam: true

名称显示

label{
show:true
}

初始缩放比例

zoom: 1.2

设置地图中心点的坐标

// 这个坐标点在我们返回的数据里是可以拿到的
center: [121.509062, 25.044332]

添加上面配置之后的效果图：

JavaScript数据可视化:ECharts制作地图

显示某一个省份（河南省）

这里没什么好说的，就是把矢量地图数据由原来的全国换成河南就好

ps：款哥是河南的，所以用了河南省举例

<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="utf-8">
    <meta http-equiv="x-ua-compatible" content="ie=edge">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>地图-某一区域的展示</title>
    <script src="./lib/echarts.min.js"></script>
    <script src="./lib/jquery.min.js"></script>
</head>
<body>
    <div style="width:600px;height:400px;"></div>
    <script>
        var mycharts = echarts.init(document.queryselector('div'))
        $.get('json/map/henan.json',(ret) => {
            echarts.registermap('henanmap', ret)
            console.log(ret);
            var option = {
                geo:{
                    type:'map',
                    map:'henanmap',
                    zoom: 1,
                    label: {
                        show: true
                    },
                    center: [115.650497, 34.437054],
                    roam: true
                }
            }
            mycharts.setoption(option)
        })
    </script>
</body>
</html>

效果

JavaScript数据可视化:ECharts制作地图

不同区域显示不同颜色

1.显示基本的中国地图

2.将空气质量的数据设置给series下的对象

3.将series下的数据和geo关联起来

4.配置visualmap

注意：这里我们需要准备一个数组，这个数组里面是一个一个对象，每个对象有两个key值name对应省份名称，value对应的是颜色值

先看下效果图是不是很熟悉：

JavaScript数据可视化:ECharts制作地图

类似于我们的新冠数据图就是大致这个效果，疫情远没有结束，大家一定不要掉以轻心，积极接种疫苗，做好日常防护

代码如下，注释也比较详细，就不一一解读了

<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="utf-8">
    <meta http-equiv="x-ua-compatible" content="ie=edge">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>地图的实现</title>
    <script src="./lib/echarts.min.js"></script>
    <script src="./lib/jquery.min.js"></script>
</head>
<body>
    <div style="width:600px;height:400px;"></div>
    <script>
        /**
         * 1.显示基本的中国地图
         * 2.将空气质量的数据设置给series下的对象
         * 3.将series下的数据和geo关联起来
         * 4.配置visualmap
         */
        var airdata = [
            { name: '北京', value: 39.92 },
            { name: '天津', value: 39.13 },
            { name: '上海', value: 31.22 },
            { name: '重庆', value: 66 },
            { name: '河北', value: 147 },
            { name: '河南', value: 113 },
            { name: '云南', value: 25.04 },
            { name: '辽宁', value: 50 },
            { name: '黑龙江', value: 114 },
            { name: '湖南', value: 175 },
            { name: '安徽', value: 117 },
            { name: '山东', value: 92 },
            { name: '*', value: 84 },
            { name: '江苏', value: 67 },
            { name: '浙江', value: 84 },
            { name: '江西', value: 96 },
            { name: '湖北', value: 273 },
            { name: '广西', value: 59 },
            { name: '甘肃', value: 99 },
            { name: '山西', value: 39 },
            { name: '内蒙古', value: 58 },
            { name: '陕西', value: 61 },
            { name: '吉林', value: 51 },
            { name: '福建', value: 29 },
            { name: '贵州', value: 71 },
            { name: '广东', value: 38 },
            { name: '青海', value: 57 },
            { name: '*', value: 24 },
            { name: '四川', value: 58 },
            { name: '宁夏', value: 52 },
            { name: '海南', value: 54 },
            { name: '*', value: 88 },
            { name: '香港', value: 66 },
            { name: '澳门', value: 77 },
            { name: '南海诸岛', value: 55 }
        ]
        var mycharts = echarts.init(document.queryselector('div'))
        $.get('./json/map/china.json', function (chinajson) {
            echarts.registermap('chinamap',chinajson)
            var option = {
                geo:{
                    type: 'map',
                    //chinamap需要和registermap中的第一个参数保持一致
                    map: 'chinamap',
                    // 允许缩放和拖拽效果
                    roam: true,
                    // 名称显示
                    label:{
                        show: true
                    }
                },
                series: [
                    {
                        type: 'map',
                        data: airdata,
                        geoindex: 0 //将空气质量的数据与第0个geo的配置关联起来
                    }
                ],
                visualmap: {
                    min: 0,
                    max: 300,
                    inrange: {
                        // 控制颜色渐变的范围
                        color: ['#fff', '#f00']
                    },
                    // 出现滑块
                    calculable: true
                }
            }
            mycharts.setoption(option)
        })
    </script>
</body>
</html>

地图和散点图的结合

1.就是给上面的代码基础上，series添加下面这段配置

{
     data: scatterdata,  //配置散点的坐标数据
     type: 'effectscatter',
     coordinatesystem: 'geo', //指明散点使用的坐标系统  geo的坐标系统
     rippleeffect: {
          scale: 10  //设置涟漪动画的缩放比例
     }
}

效果图：

JavaScript数据可视化:ECharts制作地图

总结

本片文章就到这里了，希望能够给你带来帮助，也希望您能够多多关注的更多内容!

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JavaScript数据可视化:ECharts制作地图

目录

概述

注意事项

一. 使用方式

二. 实现步骤

初步实现代码

效果：

geo常见配置

添加上面配置之后的效果图：

显示某一个省份（河南省）

效果

不同区域显示不同颜色

地图和散点图的结合

总结

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