Java OpenCV图像处理之背景切换
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2022-03-02 15:54:31
目录实现步骤函数详解示例代码效果图实现步骤1 读取原图片2 获取原图片的mask3 获取原图片需要获取的roi4 获取新背景的mask5 融合 3,5函数详解示例代码package com.xu.op...
实现步骤
1 读取原图片
2 获取原图片的mask
3 获取原图片需要获取的roi
4 获取新背景的mask
5 融合 3,5
函数详解
示例代码
package com.xu.opencv; import org.opencv.core.core; import org.opencv.core.mat; import org.opencv.core.scalar; import org.opencv.highgui.highgui; import org.opencv.imgcodecs.imgcodecs; /** * @title: image.java * @description: opencv-4.0.0 测试文件 * @package com.xu.image * @author: hyacinth * @date: 2022年1月19日14点43分 * @version: v-1.0.0 * @copyright: 2019 hyacinth */ public class image { static { system.loadlibrary(core.native_library_name); } public static void main(string[] args) { roi(); } public static void roi() { mat src = imgcodecs.imread("d:\\onedrive\\桌面\\1.png", imgcodecs.imread_anycolor); // 获取 mask mat mask = new mat(); core.inrange(src, new scalar(235, 235, 235), new scalar(255, 255, 255), mask);// b, g, r // 获取原图中的roi mat dst = new mat(); core.bitwise_not(mask, mask); core.bitwise_and(src, src, dst, mask); // 获取 新背景的 mask mat img = new mat(); core.bitwise_not(mask, mask); mat blue = new mat(src.size(), src.type(), new scalar(255, 0, 0)); core.bitwise_or(dst, blue, img, mask); // 背景和roi融合 mat mat = new mat(); core.add(img, dst, mat); highgui.imshow("新背景", mat); highgui.waitkey(); highgui.destroyallwindows(); } }
效果图
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