pandas实现选取特定索引的行

下面为大家分享一篇pandas实现选取特定索引的行，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起过来看看吧

如下所示：

>>> import numpy as np
>>> import pandas as pd
>>> index=np.array([2,4,6,8,10])
>>> data=np.array([3,5,7,9,11])
>>> data=pd.DataFrame({'num':data},index=index)
>>> print(data)
  num
2   3
4   5
6   7
8   9
10  11
>>> select_index=index[index>5]
>>> print(select_index)
[ 6 8 10]
>>> data['num'].loc[select_index]
6   7
8   9
10  11
Name: num, dtype: int32
>>>

注意，不能用iloc，iloc是将序列当作数组来访问，下标又会从0开始：

>>> data['num'].iloc[2:5] 
6   7 
8   9 
10  11 
Name: num, dtype: int32 
>>> data['num'].iloc[[2,3,4]] 
6   7 
8   9 
10  11 
Name: num, dtype: int32 
>>>

相关推荐：

基于pandas数据样本行列选取的方法

pandas groupby 分组取每组的前几行记录方法

以上就是pandas实现选取特定索引的行的详细内容，更多请关注其它相关文章！