Python matplotlib可视化之绘制韦恩图

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2组数据venn

3组数据venn 

4组数据venn 

5组数据venn图

6组数据venn 

python中matplotlib并没有现成的函数可直接绘制venn图， 不过已经有前辈基于matplotlib.patches及matplotlib.path开发了两个*：

matplotlib_venn【2~3组数据，比较多博客介绍】：https://github.com/konstantint/matplotlib-venn

pyvenn【2~6组数据】：https://github.com/tctianchi/pyvenn

1、 matplotlib_venn

该模块包含'venn2', 'venn2_circles',  'venn3', 'venn3_circles'四个关键函数，这里主要详细介绍'venn2'，'venn3'同理。

（1）2组数据venn图

matplotlib_venn.venn2(subsets, set_labels=('a', 'b'), set_colors=('r', 'g'), alpha=0.4, normalize_to=1.0, ax=none, subset_label_formatter=none)

绘图数据格式

subsets参数接收绘图数据集，以下5种方式均可以，注意细微异同。

一些简单参数介绍 

所有圈外框属性设置 

单个圈特性设置

g.get_patch_by_id('10')返回一个matplotlib.patches.pathpatch对象，有诸多参数可个性化修改 ，详细见matplotlib官网。

单个圈文本设置

g.get_label_by_id('10') 返回一个matplotlib.text.text对象，有诸多参数可个性化修改 ，详细见matplotlib官网。

添加额外注释 

多子图绘制venn图 

（2）3组数据venn图

matplotlib_venn.venn3(subsets, set_labels=('a', 'b', 'c'), set_colors=('r', 'g', 'b'), alpha=0.4, normalize_to=1.0, ax=none, subset_label_formatter=none)

参数和venn2几乎一样，介绍几个重要参数 

基本参数介绍

个性化设置图中7部分每一部分

(100, 010, 110, 001, 101, 011, 111)分别代替每一小块，那么代替的是那一小块了？ 

2、pyvenn

同样，该库还是基于matplotlib.patches二次开发；

区别于上文，pyvenn支持2到6组数据；matplotlib_venn更加灵活多变。

pyvenn具有'venn2', 'venn3', 'venn4', 'venn5', 'venn6'五大主要函数，这里主要介绍venn2，其它同理。

2组数据venn

venn.draw_annotate、venn.draw_text、venn.venn2中的fill()参数非常助于个性化设置。

3组数据venn

4组数据venn

5组数据venn

6组数据venn

以上就是python matplotlib可视化之绘制韦恩图的详细内容，更多关于python matplotlib韦恩图的资料请关注其它相关文章！