两幅图像的相似度——psnr计算

W3S-TensorFlow函数教程
两幅图像的相似度——psnr计算
缘由：
高分辨率原图 和 GAN网络由低分辨率图像生成的高分辨图像的 psnr 计算
分析：
使用 tf 读取图片、解码数据、带入tf.image.psnr计算
图片读取参考链接

import tensorflow as tf

 # Read images from file.
        gen_path = “生成的图像路径”
        hr_path = “高分辨率原图路径”

        gen_img_data = tf.gfile.FastGFile(gen_path, "rb").read()
        hr_img_data = tf.gfile.FastGFile(hr_path, "rb").read()

        gen_img = tf.image.decode_png(gen_img_data)
        hr_img = tf.image.decode_png(hr_img_data)

        # Compute PSNR over tf.uint8 Tensors.
        psnr1 = tf.image.psnr(gen_img, hr_img, max_val=255.)

        print(psnr1)
        with tf.Session() as sess:
            psnr = psnr1.eval()
            print(psnr)
        print("_______________________________________")