面试题目1

面试题目

1：JDK讲解

JDK：java development kit

JRE: java RunTime Environment

二进制	八进制	十六进制
0b	0	0x
0b10101010	01237	0x137ADF

float f = 0.1f;
double d = 0.1/10;
System.out.println(f==d);
输出：false

结论：float 有限、离散、舍入误差、大约、接近不等于

银行小数：Meth中的BigDecimal方法

---

float f = 0.1f;
double d = 1.0/10;
System.out.println(d==f);// 输出false

char c = '\u0061';// unicode编码
System.out.println(c);// 输出a
System.out.println((char) 65);// ASCII码 输出A

2、MySql索引讲解

索引是帮助MySql高效获取数据的 “排好序” 的数据结构

数据结构有：二叉树、红黑树、B-Tree、B+Tree，根据键值对去找值

select * from user where id = 7;

通过遍历数据库的表，找到该条数据的地址位置，慢查询（数据亿万时）？

如何解决

添加索引

二叉树：开始于根节点，左小右大

缺点：当数据库是递增的时候，就等于链表查询

改进二叉树

红黑树（平衡二叉树）：右边节点不能大于左边2个阶层

缺点：数据量大时，树的高度太高

更进一步的升级二叉树

B-Tree

给根节点分配更多的地址空间，多个根节点（16k）

B+Tree(冗余索引)增加效率 >=左边 <右边

非叶子节点不存储data，只有最下层的叶子节点才有data(特点：更多的根节点)

一个索引 8+6=14b

16kb/14b = 1170个索引元素

3层= 1170x1170x16—>两千万条

最下层得到地址指针

Hash索引

最快的方法，通过一次hash运算的值变成指针，再将值存到另外一个表中

缺陷：不能进行范围查找！！！

hash运用：MD5、CRC16加密运算

索引存放的位置

存储引擎形容的是表，而不是Mysql

• (B-Tree) mysiam引擎—>.frm后缀的是表结构 .MYD是表数据 .MYI是表索引

  

• （B+Tree）innodb引擎—>.frm后缀的是表结构 .idb的是表数据和索引

3、联合索引

MySql索引优化最佳方案？？？

联合索引底层结构长什么样?

例如：最左前缀原则

3、联合索引

MySql索引优化最佳方案？？？

联合索引底层结构长什么样?

例如：最左前缀原则

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