快速排序算法原理和Java实现。详细版
一下是原始的数组,一共是10位
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6 |
57 |
88 |
60 |
42 |
83 |
73 |
48 |
85 |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
我们取第一个数a[0]作为基准数X,从右边向左边进行查找,将比基准数X小的数放到左边,放入之前将左边的数挖出来,才能有位置,而挖出来的数就放到右边的坑位,所以从左往右将比X大的数放在右边的坑位上。左右两边的数分别用i和j表示。总的来说就是先从右往左,找到一个比X小的挖出来,填入a[0],再从左往右找到一个比X大的填到右边的空位中,如此反复。
第一轮:
①右往左: i=0; j=9;X=72,此时右边的数为85,没有比X即72小,此时左边不变。X=a[0]=72 ,可以堪称72被挖了
6 |
57 |
88 |
60 |
42 |
83 |
73 |
48 |
85 |
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0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
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8 |
9 |
因为右往左没有找到,所以继续右往左找
右往左: i=0; j=8;X=72,此时右边的48比X小,将48挖出,填入坑位a[0]此时
48 |
6 |
57 |
88 |
60 |
42 |
83 |
73 |
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85 |
0 |
1 |
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3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
② 左往右 i = 1; j=8;X=72,此时6没有比72大,再继续,i=2此时57没有比72大,再继续左往右
左往右 i= 3;j=8;X=72,此时88比72大,把88挖出来,填到j=8中。
48 |
6 |
57 |
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60 |
42 |
83 |
73 |
88 |
85 |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
③右往左,i=3;j=7;X=72,此时73没有比72小。再继续,j=6,83没有比72小,再继续
右往左: i=3;j=5;X=72,此时42比72小,把42挖出来,填到i=3中,此时
48 |
6 |
57 |
42 |
60 |
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83 |
73 |
88 |
85 |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
④左往右,i=4;j=5;X=72,此时60没有比72大,再继续,i=5=j,结束本轮探索,将X填入a[5]中。
48 |
6 |
57 |
42 |
60 |
72 |
83 |
73 |
88 |
85 |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
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8 |
9 |
再用分治的思想,对[0,4]和[6,9]进行上面的步骤,反复调用(递归形式),直到全部完成。
实现代码
照着这个总结很容易实现挖坑填数的代码:
int AdjustArray(int s[], int l, int r) //返回调整后基准数的位置
{
int i = l, j = r;
int x = s[l]; //s[l]即s[i]就是第一个坑
while (i < j)
{
// 从右向左找小于x的数来填s[i]
while(i < j && s[j] >= x)
j--;
if(i < j)
{
s[i] = s[j]; //将s[j]填到s[i]中,s[j]就形成了一个新的坑
i++;
}
// 从左向右找大于或等于x的数来填s[j]
while(i < j && s[i] < x)
i++;
if(i < j)
{
s[j] = s[i]; //将s[i]填到s[j]中,s[i]就形成了一个新的坑
j--;
}
}
//退出时,i等于j。将x填到这个坑中。
s[i] = x;
return i;
}
再写分治法的代码:
void quick_sort1(int s[], int l, int r)
{
if (l < r)
{
int i = AdjustArray(s, l, r);//先成挖坑填数法调整s[]
quick_sort1(s, l, i - 1); // 递归调用
quick_sort1(s, i + 1, r);
}
}
这样的代码显然不够简洁,对其组合整理下:
//快速排序
void quick_sort(int s[], int l, int r)
{
if (l < r)
{
//Swap(s[l], s[(l + r) / 2]); //将中间的这个数和第一个数交换 参见注1
int i = l, j = r, x = s[l];
while (i < j)
{
while(i < j && s[j] >= x) // 从右向左找第一个小于x的数
j--;
if(i < j)
s[i++] = s[j];
while(i < j && s[i] < x) // 从左向右找第一个大于等于x的数
i++;
if(i < j)
s[j--] = s[i];
}
s[i] = x;
quick_sort(s, l, i - 1); // 递归调用
quick_sort(s, i + 1, r);
}
}
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