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详解Java中使用泛型实现快速排序算法的方法

程序员文章站 2024-03-11 21:10:49
快速排序算法概念 快速排序一般基于递归实现。其思路是这样的: 1.选定一个合适的值(理想情况中值最好,但实现中一般使用数组第一个值),称为“枢轴”(pivot)。 2...

快速排序算法概念
快速排序一般基于递归实现。其思路是这样的:
1.选定一个合适的值(理想情况中值最好,但实现中一般使用数组第一个值),称为“枢轴”(pivot)。
2.基于这个值,将数组分为两部分,较小的分在左边,较大的分在右边。
3.可以肯定,如此一轮下来,这个枢轴的位置一定在最终位置上。
4.对两个子数组分别重复上述过程,直到每个数组只有一个元素。
5.排序完成。

基本实现方式:

public static void quicksort(int[] arr){
  qsort(arr, 0, arr.length-1);
}
private static void qsort(int[] arr, int low, int high){
  if (low < high){
    int pivot=partition(arr, low, high);    //将数组分为两部分
    qsort(arr, low, pivot-1);          //递归排序左子数组
    qsort(arr, pivot+1, high);         //递归排序右子数组
  }
}
private static int partition(int[] arr, int low, int high){
  int pivot = arr[low];   //枢轴记录
  while (low<high){
    while (low<high && arr[high]>=pivot) --high;
    arr[low]=arr[high];       //交换比枢轴小的记录到左端
    while (low<high && arr[low]<=pivot) ++low;
    arr[high] = arr[low];      //交换比枢轴小的记录到右端
  }
  //扫描完成,枢轴到位
  arr[low] = pivot;
  //返回的是枢轴的位置
  return low;
}

使用泛型实现快排算法

下面设计一个quicksort类,包含了静态函数sort(),可以对任意类型数组进行排序。如果为对象类型数组,则该对象类型必须实现comparable接口,这样才能使用compareto函数进行比较。

使用了最基本的快排算法,没有进行优化处理。

源代码如下:

import java.util.linkedlist;
import java.util.list;
import java.util.listiterator;
import java.util.random;
 
public class quicksort {
  @suppresswarnings("unchecked")
  //对上述快排函数原型修改,使其可以对任意对象类型数组进行排序。这个函数为内部使用,外部排序函数接口为sort(),sort函数要求对象必须实现comparable接口,可以提供编译时类型检测,见后文。
  private static void quicksort(object[] in,int begin, int end) {
    if( begin == end || begin == (end-1) ) return;
    object p = in[begin];
    int a = begin +1;
    int b = a;
    for( ; b < end; b++) {
      //该对象类型数组必须实现comparable接口,这样才能使用compareto函数进行比较
      if( ((comparable<object>)in[b]).compareto(p) < 0) {
        if(a == b){a++; continue;}
        object temp = in[a];
        in[a] = in[b];
        in[b] = temp;
        a++;
      }
    }
    in[begin] = in[a-1];
    in[a-1] = p;
    if( a-1 > begin){
      quicksort(in,begin, a);
    } 
    if( end-1 > a ) {
      quicksort(in,a, end);
    } 
    return;
  }
   
  //使用泛型,对任意对象数组排序,该对象类型数组必须实现comparable接口
  public static <t extends comparable<? super t>> void sort(t[] input){
    quicksort(input,0,input.length);
  }
   
  //添加对list对象进行排序的功能,参考了java中的java.util.collections类的sort()函数
  public static <t extends comparable<? super t>> void sort(list<t> list){
    object[] t = list.toarray();//将列表转换为数组
    quicksort(t,0,t.length); //对数组进行排序
    //数组排序完成后再写回到列表中
    listiterator<t> i = list.listiterator();
    for (int j=0; j<t.length; j++) {
      i.next();
      i.set((t)t[j]);
    }
  }
   
  //由于java中原始数据类型(int、double、byte等)无法使用泛型,所以只能使用函数重载机制实现对这些原始类型数组(int[]、double[]、byte[]等)的排序。这里为了共用同一个排序函数,利用原始类型的(autoboxing,unboxing)机制将其封装为对应对象类型,组成新的对象数组,排序后再解封装,这样的缺点是需要额外的转换步骤、额外的空间保存封装后的数组。另一种方式是将排序代码复制到各个重载函数中,官方api中的java.util.arrays这个类中的sort()函数就是使用这种方法,可以从arrays类的源代码看出。
  public static void sort(int[] input){
    integer[] t = new integer[input.length];
    for(int i = 0; i < input.length; i++){
      t[i] = input[i];//封装
    }
    quicksort(t,0,t.length);//排序
    for(int i = 0; i < input.length; i++){
      input[i] = t[i];//解封装
    }
  }
  //double[]数组的重载函数
  public static void sort(double[] input){
    double[] t = new double[input.length];
    for(int i = 0; i < input.length; i++){
      t[i] = input[i];
    }
    quicksort(t,0,t.length);
    for(int i = 0; i < input.length; i++){
      input[i] = t[i];
    }
  }
  //byte[]数组的重载函数
  public static void sort(byte[] input){
    byte[] t = new byte[input.length];
    for(int i = 0; i < input.length; i++){
      t[i] = input[i];
    }
    quicksort(t,0,t.length);
    for(int i = 0; i < input.length; i++){
      input[i] = t[i];
    }
  }
  //short[]数组的重载函数
  public static void sort(short[] input){
    short[] t = new short[input.length];
    for(int i = 0; i < input.length; i++){
      t[i] = input[i];
    }
    quicksort(t,0,t.length);
    for(int i = 0; i < input.length; i++){
      input[i] = t[i];
    }
  }
  //char[]数组的重载函数
  public static void sort(char[] input){
    character[] t = new character[input.length];
    for(int i = 0; i < input.length; i++){
      t[i] = input[i];
    }
    quicksort(t,0,t.length);
    for(int i = 0; i < input.length; i++){
      input[i] = t[i];
    }
  }
  //float[]数组的重载函数
  public static void sort(float[] input){
    float[] t = new float[input.length];
    for(int i = 0; i < input.length; i++){
      t[i] = input[i];
    }
    quicksort(t,0,t.length);
    for(int i = 0; i < input.length; i++){
      input[i] = t[i];
    }
  }
   
  //测试用的main函数
   public static void main(string[] args) {
    //生产一个随机数组成的int[]数组,用来测试
    int len = 10;
    int[] input = new int[len];
    random r = new random();
    system.out.print("int[] before sorting: ");
    for(int i = 0; i < input.length; i++) {
      input[i] = r.nextint(10*len);
      system.out.print(input[i] + " ");
    }
    system.out.println();
    system.out.print("int[] after sorting: ");
    sort(input);
    for(int i : input) {
     system.out.print(i + " ");
    } 
    system.out.println();
 
    //生成一个字符串数组,用来测试
    string[] s = new string[]{"b","a","e","d","f","c"};
    system.out.print("string[] before sorting: ");
    for(int i = 0; i < s.length; i++) {
      system.out.print(s[i] + " ");
    }
    system.out.println();
    system.out.print("string[] after sorting: ");
    sort(s);
    for(int i = 0; i < s.length; i++) {
      system.out.print(s[i] + " ");
    }
    system.out.println();
     
    //生成一个字符串列表,用来测试
    list<string> l = new linkedlist<string>();
    s = new string[]{"b","a","e","d","f","c"};
    system.out.print("linkedlist<string> before sorting: ");
    for (int j=0; j<s.length; j++) {
      l.add(s[j]);
      system.out.print(s[j] + " ");
    }
    system.out.println();
    sort(l);
    system.out.print("linkedlist<string> after sorting: ");
    for (string ts : l) {
      system.out.print(ts + " ");
    }
    system.out.println();
  }
}

运行main函数测试,从输出可以看出quicksort类工作正常:

int[] before sorting: 65 48 92 26 3 8 59 21 16 45
int[] after sorting: 3 8 16 21 26 45 48 59 65 92
string[] before sorting: b a e d f c 
string[] after sorting: a b c d e f 
linkedlist<string> before sorting: b a e d f c 
linkedlist<string> after sorting: a b c d e f