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图像分割

程序员文章站 2024-03-25 08:26:40
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实验5 图像分割

一、实验目的

1、掌握p参数分割的工作原理和算法实现
2、掌握均匀性度量法分割的工作原理和算法实现

二、实验内容

1实现P-参数法的图像分割的代码。

测试代码如下:

Im=imread('im/yw2_g.jpg'); 
[Im2]=pParam0(Im,0.7974);
imshow(Im2);

(代码复制到此处)

function [Im2]=pParam0(Im,perct)

bestDelta=Inf;%差值为无穷
BestThrd=0;%最好的阈值
[m n]=size(Im);

%求出最好的阈值
for Thrd=0:255
    ind1=find(Im<=Thrd);%小于阈值
    ind2=find(Im>Thrd);%大于阈值
    if(~isempty(ind1)&&~isempty(ind2))
        p1=length(ind1)/(m*n);%背景所占的比列
        p2=length(ind2)/(m*n);%前景所占比列
        Delta=abs(p2-perct);
        if(Delta<bestDelta)%如果差值小于最好差值则替换
            BestThrd=Thrd;
            bestDelta=Delta;
        end
    end
end
Im2=zeros(m,n);
Im2(find(Im>BestThrd))=1;%大于做前景小于做背景
Im2=logical(Im2);




end
2、实现均匀性度量法的图像分割的代码。

测试代码如下:

Im=imread('im/cameraman.tif'); 
[Im2,BestClThrd]=jyxdl(Im);
imshow(Im2);

(代码复制到此处)

function [Im2,BestThrd]=jyxdl(Im)

bestDelta=Inf;%差值为无穷
BestThrd=0;%最好的阈值
[m n]=size(Im);

%求出最好的阈值
for Thrd=0:255
    ind1=find(Im<=Thrd);%小于阈值
    ind2=find(Im>Thrd);%大于阈值
    if(~isempty(ind1)&&~isempty(ind2))
        mu1=mean(Im(ind1));%均值
        mu2=mean(Im(ind2));
        ma1=sum((Im(ind1)-mu1).^2);%求方差
        ma2=sum((Im(ind2)-mu2).^2);
        p1=length(ind1)/(m*n);%求比例
        p2=length(ind2)/(m*n);
        Delta=p1*ma1+p2*ma2;%求最终的差
        if(Delta<bestDelta)%如果差值小于最好差值则替换
            BestThrd=Thrd;
            bestDelta=Delta;
            disp(BestThrd);
        end
    end
end
Im2=zeros(m,n);
Im2(find(Im>BestThrd))=1;%大于做前景小于做背景
Im2=logical(Im2);







end
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