Django缓存

缓存的概念

• 这里首先说明，我写的仅仅是为了方便理解，所以用词并不严谨，请各位看官见谅。
• 缓存是一种快速读取数据的介质，常规的数据读取方式是将数据从硬盘中读取出来，然后经过渲染呈现给用户。这样的频繁读取带来的IO操作会降低数据库的运行效率，大大降低用户体验。为了减小数据库的压力，优化用户体验，我们在第一次读取数据时将数据存储到内存中，以后如果再读取这一组数据时就直接从内存中读取，而不是再去硬盘读取，这样减少了重复的查询操作，减小了数据库的压力，也大大缩短了应用的响应时间，提升了用户体验。
• 使用缓存的逻辑：
  • 判断需要的数据是否在缓存中
    • 在：直接读取
    • 不在： 查询数据库，返回需要的数据，同时将数据加载到缓存中
• 缓存常用的方式：
  • Memcache 缓存：是分布式的高速缓存系统，也是当下最火，最流行的。这里主要介绍memcache的使用。
  • redis ：说实话，redis数据库也可以承担缓存的任务，但是相对于redis的强大功能来说，有点杀鸡用宰牛刀了-_-!
• memcache服务的安装
  • 请参考memcache安装经验
• 安装python-memcached,在命令行输入pip install python-memcached(ps:如果django项目使用的是anaconda的虚拟环境，请务必在虚拟环境下执行pip命令)

在Django项目中使用缓存

• 修改配置文件

  • 首先需要找到全局配置文件global_settings.py，我的是在D:/anaconda/envs/DjangoPath/Lib/site-packages/django/conf/global_settings.py，因为这里使用的anaconda的虚拟环境，如果使用的是python的话应该是在安装目录的lib文件夹下。

  • 打开global_settings.py文件，找到下面这段代码

    # The cache backends to use.
    CACHES = {
     'default': {
    	'BACKEND':'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
    }
    }
    CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX = ''
    CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = 600
    CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = 'default'
    

  • 将这段代码复制出来，在自己django项目的settings.py文件的最后添加该代码，并将代码进行如下的修改：

    	# The cache backends to use.
    	CACHES = {
    	 'default': {
    	 #将cache后端修改为memcache
    		'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
    		#添加memcache的服务地址
    		'LOCATION':[
        			'127.0.0.1:11211'
    					 ]
     }
    }
    CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX = ''
    CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = 600
    CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = 'default'
    

在视图中使用

#导入缓存使用的模块
from django.views.decorators.cache import cache_page
#在对应的视图前加装饰器cache_page(),cache_page（）中必须设置缓存持续时间，这里的单位是秒，60*2代表2分钟
@cache_page(60*2)
#这个函数视图是我随意写的
def shoppingcart(request):
    print('+++++++++++++++++++++++')
    return HttpResponse('Hello')

• 解析一下运行结果：这里是通过在终端打印的结果来判断缓存是否存在的，第一次运行因为没有缓存所以终端会打印’+++++++++++++++++++++++’,当再次调用视图时，因为缓存的机制，什么也不会打印，因为调用的是之前已经写入内存中的数据。这里设置的缓存时间是两分钟，所以在两分钟后刷新页面还是会打印’+++++++++++++++++++++++’。

在路由中使用缓存

• 写法如下：

from django.urls import path,re_path
from .views import *
from django.views.decorators.cache import cache_page
urlpatterns = [
	path('cacahtest/',cache_page(60*1)(cacahtest)),
]

• 效果跟在视图中使用一样。

视图内部数据的缓存使用

• 字不多打，直接上代码

from django.core.cache import cache
from django.http import HttpResponse
def viewcache(request):
    order_number = request.GET.get('order_number')
    # 从缓存中获取数据
    data = cache.get(order_number)
    print('--------')
    if not data:
        print('现在没有缓存')
        # 设置缓存，缓存中的数据以键值对的形式存储，第一个参数是键名，第二个参数是对应的值，第三个参数是缓存存在时间
        cache.set(order_number,15,90)
        return HttpResponse('缓存添加成功')
    return HttpResponse(data)

• 这个视图调用直接通过页面返回结果就可以判断缓存是否存在。