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由于Django是动态网站,所以每次请求都会去数据库中进行响应的操作。
当程序访问量大时,耗时必然会更加明显,最简单的解决方案就是使用缓存。
Django中的缓存:
==即将某一个view的返回值保存至内存或memcache中,默认保存5分钟。在此时间内如果有人来访问此view,则不会去执行此view,而是直接从内存或memcache中获取此view的返回值,并返回.==
Django中提供了6种缓存方式:
- 开发调试
- 内存
- 文件
- 数据库
- Memcache缓存(python-memcached模块)
- Memcache缓存(pylibmc模块)
配置
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==开发调试:==
# 开发调试用,实际内部不做任何操作,即不会缓存
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache', # 引擎,指定为开发调试
'TIMEOUT': 300, # 超时时间
'OPTIONS': {
'MAX_ENTRIES': 300, # 缓存的最大个数(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存超过最大个数后,剔除缓存个数的比例, 即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
},
# 'KEY_PREFIX': '', # 缓存key的前缀(默认空)
# 'VERSION': 1, # 缓存key的版本(默认1)
# 'KEY_FUNCTION': "函数名", # 生成key的函数(默认函数会生成为【前缀:版本:key】)
},
}
==缓存到内存:==
# 此缓存将内容保存至内存的变量中
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache', # 引擎,指定为内存缓存
'LOCATION': 'unique-snowflake', # 唯一标识
'TIMEOUT': 300, # 超时时间
'OPTIONS': {
'MAX_ENTRIES': 300, # 缓存的最大个数(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3 # 缓存超过最大个数后,剔除缓存个数的比例, 即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
}
}
}
==缓存到文件:==
# 此缓存将内容保存至文件
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', # 引擎,指定为文件缓存
'LOCATION': '/Users/macbook/django_cache', # 缓存的文件夹路径(需要手动创建好文件夹)
}
}
# 注:其他配置同开发调试版本
==缓存到数据库:==
# 此缓存将内容保存至数据库
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',
'LOCATION': 'my_cache_table', # 指定数据表
}
}
# 将以上配置写好之后,执行命令:python manage.py createcachetable, 将会自动创建数据表
==Memcache缓存(python-memcached模块):==
# 此缓存使用python-memcached模块连接memcache
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
}
}
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock',
}
}
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
'LOCATION': [
'172.19.26.240:11211',
'172.19.26.242:11211',
]
}
}
==Memcache缓存(pylibmc模块):==
# 此缓存使用pylibmc模块连接memcache
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
}
}
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
'LOCATION': '/tmp/memcached.sock',
}
}
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
'LOCATION': [
'172.19.26.240:11211',
'172.19.26.242:11211',
]
}
}
应用
***
==全站使用:==
使用中间件,经过一系列的认证等操作,如果内容在缓存中存在,则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户。在返回给用户之前,判断缓存中是否已经存在,如果不存在,则UpdateCacheMiddleware会将数据保存至缓存,从而实现全站缓存。
MIDDLEWARE = [
'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware', # 放缓存(要写在中间件列表的头部)
···
# 其它中间件
···
'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware', # 获取缓存(要写在中间件列表的尾部)
]
# 中间件缓存配置
# CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = 5 # 超时时间(指定int类型)
# CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = '' # 别名
# CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX = '' # 关键的前缀
==单独视图缓存:==
# 方式一:
from django.views.decorators.cache import cache_page # 用于缓存视图
@cache_page(5) # 指定缓存时间为5秒(默认15*60)
def test(request):
pass
# 方式二:
from django.views.decorators.cache import cache_page # 用于缓存视图
urlpatterns = [
url(r'^test/$', cache_page(5)(views.test)),
# cache_page(5):指定缓存时间为5秒
# (views.test):执行的视图函数
]
==局部模版使用:==
# 引入TemplateTag
{% load cache %}
# 使用缓存
{% cache 超时时间(s) 缓存key %}
"""将要缓存的内容写在此处"""
{% endcache %}
关于Django缓存的更多知识:https://docs.djangoproject.com/en/1.11/topics/cache/
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