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ArrayBlockingQueue你了解过吗?

程序员文章站 2024-03-18 11:22:16
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概述

自java5后,jdk增加了concurrent包,concurrent中的BlockingQueue,也就是堵塞队列,BlockingQueue只是一个接口,jdk为其提供了丰富的实现类,适用于不同的场景,这篇讲的是ArrayBlockingQueue。

ArrayBlockingQueue简介

ArrayBlockingQueue继承了AbstractQueue类和实现了BlockingQueue接口,是一个基于数组的有界队列,锁是基于ReentrantLock实现,只有一个锁对象,这就导致入队/出队共用一把锁,无法实现存取并行。

应用

1.在实际应用中,设置数组大小时要充分考虑到数据量,如果设置值过小,容易造成堵塞,而且运行中无法修改大小。
2.不支持null元素,否则报NullPointerException异常。

主要方法

ArrayBlockingQueue你了解过吗?
1.插入数据
(1)offer(E e):如果队列没满,返回true,如果队列已满,返回false(不堵塞)。
(2)offer(E e, long timeout, TimeUnit unit):可以设置等待时间,如果队列已满,则进行等待。超过等待时间,则返回false。
(3)put(E e):无返回值,一直等待,直至队列空出位置。

2.获取数据
(1)poll():如果有数据,出队,如果没有数据,返回null。
(2)poll(long timeout, TimeUnit unit):可以设置等待时间,如果没有数据,则等待,超过等待时间,则返回null。
(3)take():如果有数据,出队。如果没有数据,一直等待(堵塞)。

源码分析

1.AbstractQueue

public class ArrayBlockingQueue<E> extends AbstractQueue<E>
        implements BlockingQueue<E>, java.io.Serializable

继承了AbstractQueue抽象类,实现了BlockingQueue接口。

2.成员变量

final Object[] items;//队列

    /** 下次出队下标(take、poll、remove) */
    int takeIndex;

    /** 下次入队下标(pull、offer、add) */
    int putIndex;

    /** 队列中元素个数 */
    int count;


    /** 锁 */
    final ReentrantLock lock;

    /** 等待条件(出队) */
    private final Condition notEmpty;

    /** 等待条件(入队) */
    private final Condition notFull;

    /**
     * 迭代器
     */
    transient Itrs itrs = null;

从源码可以看出,ArrayBlockingQueue是基于数组的队列,锁是基于ReentrantLock。

3.构造函数

	public ArrayBlockingQueue(int capacity) {
        this(capacity, false);
    }
 
    public ArrayBlockingQueue(int capacity, boolean fair) {
        if (capacity <= 0)
            throw new IllegalArgumentException();
        this.items = new Object[capacity];
        lock = new ReentrantLock(fair);
        notEmpty = lock.newCondition();
        notFull =  lock.newCondition();
    }

从源码看出,实例化ArrayBlockingQueue必须要设置数组长度,这就是为什么ArrayBlockingQueue是一个有界队列

4.offer

	public boolean offer(E e) {
        //判断你是否为null,为null抛NullPointerException
        checkNotNull(e);
        //获取锁
        final ReentrantLock lock = this.lock;
        lock.lock();
        try {
            //如果队列已满,返回false
            if (count == items.length)
                return false;
            else {
                //入队,返回true
                enqueue(e);
                return true;
            }
        } finally {
            //释放锁
            lock.unlock();
        }
    }
    
    public boolean offer(E e, long timeout, TimeUnit unit)
            throws InterruptedException {
        //判断是否为null,为null抛NullPointerException
        checkNotNull(e);

        long nanos = unit.toNanos(timeout);
        //获取锁
        final ReentrantLock lock = this.lock;
        //lockInterruptibly优先考虑响应中断
        lock.lockInterruptibly();
        try {
            //如果队列已满
            while (count == items.length) {
                //超时直接返回false
                if (nanos <= 0)
                    return false;
                //生产线程堵塞nanos时间,也有可能被唤醒,如果超过nanos时间还未被唤醒,则nanos=0,再次循环,就会返回false
                nanos = notFull.awaitNanos(nanos);
            }
            //设置元素
            enqueue(e);
            return true;
        } finally {
            //释放锁
            lock.unlock();
        }
    }
    
    private void enqueue(E x) {
        // assert lock.getHoldCount() == 1;
        // assert items[putIndex] == null;
        //获取数组
        final Object[] items = this.items;
        //向入队下标数组设置元素
        items[putIndex] = x;
        //如果入队下标已经是最后一个,则证明队列已满,入队下标设置为0
        if (++putIndex == items.length)
            putIndex = 0;
        count++;
        //唤醒堵塞的消费线程
        notEmpty.signal();
    }

从源码看出,为什么offer方法设置null会抛错,因为第一句代码就是checkNotNull方法。队列已满返回false,队列未满入队,返回true。
两个offer方法的区别在于是否有等待时间,实现上基本一致。

5.put

	public void put(E e) throws InterruptedException {
        //判断是否为null,为null抛NullPointerException
        checkNotNull(e);
        //获取锁
        final ReentrantLock lock = this.lock;
        //lockInterruptibly优先考虑响应中断
        lock.lockInterruptibly();
        try {
            //如果队列已满
            while (count == items.length)
                //一直堵塞,直至被唤醒
                notFull.await();
            //设置元素
            enqueue(e);
        } finally {
            //释放锁
            lock.unlock();
        }
    }

从源码可以看出,put和offer方法差别基本不大,只是put方法通过 notFull.await(),一直堵塞,直至被唤醒

6.poll

	public E poll() {
        //获取锁
        final ReentrantLock lock = this.lock;
        lock.lock();
        try {
            //如果队列为空,返回null,否则返回dequeue方法获取的值
            return (count == 0) ? null : dequeue();
        } finally {
            //释放锁
            lock.unlock();
        }
    }

    public E poll(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
        //获取等待时间
        long nanos = unit.toNanos(timeout);
        //获取锁
        final ReentrantLock lock = this.lock;
        lock.lockInterruptibly();
        try {
            //如果队列为空
            while (count == 0) {
                //当超时后,直接返回null
                if (nanos <= 0)
                    return null;
                //将线程堵塞nanos时间,堵塞时间内可能被唤醒,超过nanos时间,nanos=0,下次循环返回null
                nanos = notEmpty.awaitNanos(nanos);
            }
            //获取元素
            return dequeue();
        } finally {
            //释放锁
            lock.unlock();
        }
    }

    private E dequeue() {
        // assert lock.getHoldCount() == 1;
        // assert items[takeIndex] != null;
        final Object[] items = this.items;

        //通过出队下标获取元素
        @SuppressWarnings("unchecked")
        E x = (E) items[takeIndex];
        items[takeIndex] = null;
        //如果出队是数组中最后一个,下一个出队从0开始
        if (++takeIndex == items.length)
            takeIndex = 0;
        count--;
        if (itrs != null)
            itrs.elementDequeued();
        //唤醒生产的线程
        notFull.signal();
        return x;
    }

从源码可以看出,poll方法为什么获取不到数据会返回null了,两个poll之间的区别在于是否有堵塞时间,其他基本一致

7.take

public E take() throws InterruptedException {
        //获取锁
        final ReentrantLock lock = this.lock;
        lock.lockInterruptibly();
        try {
            //如果队列为空,则堵塞,直至被唤醒
            while (count == 0)
                notEmpty.await();
            //获取元素
            return dequeue();
        } finally {
            //释放锁
            lock.unlock();
        }
    }

从源码可以看出,take十分简单,核心逻辑是队列为空,一致等待,直至被唤醒。