MySQL查询优化之四-引擎条件下推优化优化(Engine Condition Pushdown Optimization)

---

如需转载请标明出处：http://blog.csdn.net/itas109
QQ技术交流群：129518033

环境：
MySQL版本：5.5.15
操作系统：windows

本文讨论引擎条件下推优化优化(Engine Condition Pushdown Optimization)。

这种优化提高了非索引列和常量之间的直接比较的效率。 在这种情况下，条件被“下推”到存储引擎进行评估。 这种优化只能由NDB存储引擎使用。

对于NDB集群，这种优化可以消除在集群的数据节点和发出查询的MySQL服务器之间通过网络发送不匹配的行的需要，并且可以加速比使用5到10倍的查询更快的查询 那里的条件下推可能是，但没有使用。

假设一个NDB表定义如下：

CREATE TABLE t1 (
    a INT,
    b INT,
    KEY(a)
) ENGINE=NDB;

条件下推可以用于这里显示的查询，其中包括非索引列和常量之间的比较：

SELECT a, b FROM t1 WHERE b = 10;

在EXPLAIN的输出中可以看到使用条件下推：

mysql> EXPLAIN SELECT a,b FROM t1 WHERE b = 10\G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: t1
         type: ALL
possible_keys: NULL
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 10
        Extra: Using where with pushed condition

但是，下面的两个查询都不能使用条件下推：

SELECT a,b FROM t1 WHERE a = 10;
SELECT a,b FROM t1 WHERE b + 1 = 10;

条件下推不适用于第一个查询，因为列a上存在索引。 （索引访问方法会更高效，因此会优先选择条件下推。）第二个查询不能使用条件下推，因为涉及非索引列b的比较是间接的。 （但是，如果要在WHERE子句中将b + 1 = 10减少到b = 9，则可以应用条件下推。）

使用>或<运算符将索引列与常量进行比较时，也可以使用条件下推：

mysql> EXPLAIN SELECT a, b FROM t1 WHERE a < 2\G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: t1
         type: range
possible_keys: a
          key: a
      key_len: 5
          ref: NULL
         rows: 2
        Extra: Using where with pushed condition

其他支持的条件下推比较包括以下内容：

• 列 [NOT] LIKE pattern
  pattern必须是包含要匹配的模式的字符串文字
• 列 IS [NOT] NULL
• 列 IN (value_list)
  value_list中的每个项目都必须是常量，文字值。
• 列 BETWEEN constant1 AND constant2
  constant1和constant2每个都必须是常量，文字值。

在前面列表中的所有情况中，条件可以被转换成列和常数之间的一个或多个直接比较的形式。

引擎条件下推是默认启用的。 要在服务器启动时禁用它，请设置optimizer_switch系统变量。 例如，在my.cnf文件中，使用这些行：

[mysqld]
optimizer_switch=engine_condition_pushdown=off

在运行时，像这样禁用条件下推：

SET optimizer_switch='engine_condition_pushdown=off';

---

条件下推有以下限制：

• 条件下推支持NDB存储引擎。
• 列可以与常量进行比较; 但是，这包括评估为常数值的表达式。
• 用于比较的列不能是任何BLOB或TEXT类型。
• 要与列进行比较的字符串值必须使用与列相同的排序规则。
• Joins 不直接支持; 涉及多个表格的条件在可能的情况下分开推送。使用扩展的EXPLAIN输出来确定哪些条件实际上被推下来。

---

Reference：
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/condition-pushdown-optimization.html

---

觉得文章对你有帮助，可以用微信扫描二维码捐赠给博主，谢谢！

如需转载请标明出处：http://blog.csdn.net/itas109
QQ技术交流群：129518033