查找算法:顺序查找、二分查找、分块查找
程序员文章站
2024-03-17 17:14:40
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近期总结了各大排序算法的原理 ,并对其进行了实现,想着一并把查找算法总结了,今天就着手开始总结查找算法。
顺序查找
关键字与数组中的数顺序比较,时间复杂度O(n).
void CGradationDlg::OnButfind()
{
// TODO: Add your control notification handler code here
UpdateData(TRUE);
int n=0;
for (int i=0;i<10;i++)
{
if (num[i] == m_Find)
{
m_Result.Format("你要查找的数是输入的第%d个",i+1);
}
else
{
n++;
}
}
if (n==10)
{
m_Result.Format("对不起,没有这个数!");
}
UpdateData(FALSE);
}
二分查找
二分查找又称折半查找,优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好,占用系统内存较少;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后一子表。重复以上过程,直到找到满足条件的记录,使查找成功,或直到子表不存在为止,此时查找不成功。
void CTwoAsunderDlg::Binary_Search(int key, int a[], int n)
{
int low, high, mid, count = 0, count1 = 0;
low = 0;
high = n - 1;
while (low < high) //当查找范围不为0时执行循环体语句
{
count++; //count记录查找次数
mid = (low + high) / 2; //求出中间位置
if (key < a[mid]) //当key小于中间值
{
high = mid - 1; //确定左子表范围
}
else if (key > a[mid]) //当key大于中间值
{
low = mid + 1; //确定右子表范围
}
else if (key == a[mid]) //当key等于中间值证明查找成功
{
m_Result.Format("你要查找的数是输入的第%d个",mid+1);
UpdateData(FALSE);
count1++; //count1记录查找成功次数
break;
}
}
if (count1 == 0) //判断是否查找失败
{
m_Result.Format("对不起,没有这个数!"); //查找失败
}
}
3分块查找
分块查找又称索引顺序查找,它是顺序查找的一种改进方法。
方法描述:将n个数据元素”按块有序”划分为m块(m ≤ n)。每一块中的结点不必有序,但块与块之间必须”按块有序”;即第1块中任一元素的关键字都必须小于第2块中任一元素的关键字;而第2块中任一元素又都必须小于第3块中的任一元素,……。
操作步骤:
step1 先选取各块中的最大关键字构成一个索引表;
step2 查找分两个部分:先对索引表进行二分查找或
顺序查找,以确定待查记录在哪一块中;
然后,在已确定的块中用顺序法进行查找。
结构体index
void CBlockSearchDlg::OnButfind()
{
// TODO: Add your control notification handler code here
UpdateData(TRUE);
int i, j = 0, k;
for (i = 1; i <= 3; i++)
{
index_table[i].start = j + 1; //确定每个块范围的起始值
j = j + 1;
index_table[i].end = j + 4; //确定每个块范围的结束值
j = j + 4;
index_table[i].key = num[j]; //确定每个块范围中元素的最大值
}
k = Block_Search(m_Find, num); //调用函数进行查找
if (k != 0)
{
m_Result.Format("你要查找的数是输入的第%d个",k); //如果找到该数,则输出其位置
}
else
{
m_Result.Format("对不起,没有这个数!"); //若未找到则输出提示信息
}
UpdateData(FALSE);
}
int CBlockSearchDlg::Block_Search(int key, int a[])
{
int i, j;
i = 1;
while (i <= 3 && key > index_table[i].key) //确定在那个块中
{
i++;
}
if (i > 3) //大于分得的块数,则返回0
{
return 0;
}
j = index_table[i].start; //j等于块范围的起始值
while (j <= index_table[i].end && a[j] != key) //在确定的块内进行查找
{
j++;
}
if (j > index_table[i].end) //如果大于块范围的结束值,则说明没有要查找的数,j置0
{
j = 0;
}
return j;
}
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