顺序查找法和二分查找法

顺序查找法

方法1
def shunxu(f_list,temp):
    for index,i in enumerate(f_list):
        if i==temp:
                return index
        return None

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方法2
def shunxu(f_flist,temp):
    for i in range(len(f_flist)):
        if f_flist[i]==temp:
            return i
    return None

二分查找法

1、定义 二分查找又称折半查找，它是一种效率较高的查找方法。 二分查找要求：线性表是有序表，即表中结点按关键字有序，并且要用向量作为表的存储结构。不妨设有序表是递增有序的。

2、基本思想 二分查找的基本思想是： 设R[low…high]是当前的查找区间
（1）首先确定该区间的中点位置：
（2）然后将待查的K值与R[mid].key比较：若相等，则查找成功并返回此位置，否则须确定新的查找区间，继续二分查找，具体方法如下：
① 若R[mid].key>K，则由表的有序性可知R[mid…n].keys均大于K，因此若表中存在关键字等于K的结点，则该结点必定是在位置mid左边的子表R[1…mid-1]中，故新的查找区间是左子表R[1…mid-1]。
② 若R[mid].key<K，则要查找的K必在mid的右子表R[mid+1…n]中，即新的查找区间是右子表R[mid+1…n]。下一次查找是针对新的查找区间进行的。 因此，从初始的查找区间R[1…n]开始，每经过一次与当前查找区间的中点位置上的结点关键字的比较，就可确定查找是否成功，不成功则当前的查找区间就缩小一半。这一过程重复直至找到关键字为K的结点，或者直至当前的查找区间为空(即查找失败)时为止。

def bin_search(f_list,temp):
    min=0
    max=len(f_list)
    while max>=min:
        flag=(max+min)//2
        if f_list[flag]==temp:
            return flag
        elif f_list[flag]>temp:
            max=flag-1
        elif f_list[flag]<temp:
            min=flag+1
    return None