图像切分

1，前言

图像本质上就是一个二维或者三维矩阵，灰度图是二维矩阵，彩色图是三维矩阵，如果把图像按照下面的方式重新组合，就可以得到多张图片。

第一步：先将图片按照竖的方式均匀剪碎

第二步：将剪碎的纸条，奇数位置的重新组合成新的图片，偶数位置的重新组合成新的图片。

 第三步：得到两张图片。

第四步：将上面两张图片黏好，然后分别按照横的方式剪成条状，同样按照隔着位置重新组合的方式，变成四张图片。

2，代码实现

import cv2
import numpy as np
def oneToFour(img_path):
	imArray = cv2.imread(img_path)
	h,w,c = imArray.shape
	# 一共4个图像，1-左上，2-右上，3-左下，4-右下
	# 可以发现，如果h，w是偶数的话，4张子图的大小，如果是奇数，就会出现有一些图更大1个像素
	h1,w1 = h//2+h%2,w//2+w%2 
	h2,w2 = h//2+h%2,w//2
	h3,w3 = h//2,w//2+w%2
	h4,w4 = h//2,w//2  
	# 创建4个子图，里面的像素值都为0
	a1=np.zeros([h1,w1,c],dtype=np.uint8)
	a2=np.zeros([h2,w2,c],dtype=np.uint8)
	a3=np.zeros([h3,w3,c],dtype=np.uint8)
	a4=np.zeros([h4,w4,c],dtype=np.uint8)
	'''
    注释的这块代码也能用，和下面4行的功能一样
	for i in range(0,h):
		for j in range(0,w):
			if i%2==0 and j%2==0:#全偶
				a1[i//2,j//2,:]=imArray[i,j,:]
			elif i%2==0 and j%2!=0:#偶基
				a2[i//2,(j-1)//2,:]=imArray[i,j,:]
			elif i%2!=0 and j%2==0:#基偶
				a3[(i-1)//2,j//2,:]=imArray[i,j,:]
			else:#基基
				a4[(i-1)//2,(j-1)//2,:]=imArray[i,j,:]
	'''
	a1 = imArray[::2,::2,:] # n[::2]表示取奇数，n[1::2]表示取偶数
	a2 = imArray[::2,1::2,:]
	a3 = imArray[1::2,::2,:]
	a4 = imArray[1::2,1::2,:]

	cv2.imwrite('girl_1.jpg',a1)
	cv2.imwrite('girl_2.jpg',a2)
	cv2.imwrite('girl_3.jpg',a3)
	cv2.imwrite('girl_4.jpg',a4)

path = 'girl.jpg'
oneToFour(path)

变成下面这四个子图。