Java调用百度图像识别接口

前三步和人脸检测几乎一样

人脸检测地址
https://blog.csdn.net/weixin_45736927/article/details/104696428

唯一不同的,就是我们需要创建一个通用物体和场景识别,重新获取一个API Key和Secret Key,获取Token方法一样,只不过里面的这2个参数（API Key和Secret Key）不一样

第四步 Token和工具类准备完毕,写图片识别代码

识别图片

PictureRecognition类

import java.net.URLEncoder;

/**
* 通用物体和场景识别
*/
public class PictureRecognition{

    /**
    * 重要提示代码中所需工具类
    * FileUtil,Base64Util,HttpUtil,GsonUtils请从
    * https://ai.baidu.com/file/658A35ABAB2D404FBF903F64D47C1F72
    * https://ai.baidu.com/file/C8D81F3301E24D2892968F09AE1AD6E2
    * https://ai.baidu.com/file/544D677F5D4E4F17B4122FBD60DB82B3
    * https://ai.baidu.com/file/470B3ACCA3FE43788B5A963BF0B625F3
    * 下载
    */
    public static String picture() {
        // 请求url
        String url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general";
        try {
            // 本地文件路径
            String filePath = " ";	
            byte[] imgData = FileUtil.readFileByBytes(filePath);
            String imgStr = Base64Util.encode(imgData);
            String imgParam = URLEncoder.encode(imgStr, "UTF-8");

            String param = "image=" + imgParam;

            // 注意这里仅为了简化编码每一次请求都去获取access_token，线上环境access_token有过期时间， 客户端可自行缓存，过期后重新获取。
            String accessToken = FaceUtils.getAuth();

            String result = HttpUtil.post(url, accessToken, param);
            System.out.println(result);
            return result;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }
}

Controller层(自己的api接口)

@Log("通用图片识别")
	@AuthIgnore
	@PostMapping("getPictureRecognition")
	public R getPictureRecognition() {
		System.out.println(PictureRecognition.picture());
		return R.ok(PictureRecognition.picture());
	}

第五步.调用Api接口,返回数据