在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素

:在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。

• 示例 1:
• 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2
• 输出: 5
• 示例 2:
• 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4
• 输出: 4

//方法一：使用Arrays工具类
public static int findKthLargest1(int nums[], int k) {
    //1.排序
    Arrays.sort(nums);
    //2.返回第k个最大的元素
    return nums[nums.length - k];
}

//方法二：计数排序
public static int findKthLargest2(int nums[], int k) {
    if (nums == null || nums.length == 0) {
        return -1;
    }
    //1.找到最大最小值
    int max = nums[0];
    int min = nums[0];
    for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
        max = max > nums[i] ? max : nums[i];
        min = min < nums[i] ? min : nums[i];
    }
    //2.创建没有重复元素的数组
    int[] output = new int[max - min + 1];
    //计算重复个数
    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
        output[nums[i] - min]++;
    }
    //3.计数
    int count = 0;
    for (int i = output.length - 1; i >= 0; i--) {
        count += output[i];
        if (count >= k) {
            return i + min;
        }
    }
    return -1;
}

//3.优先队列
public static int findKthLargest3(int nums[], int k) {
    PriorityQueue<Integer> heap = new PriorityQueue<>();
    for (int num : nums){
        if (heap.size()<k){
            heap.add(num);
        }else if (heap.peek() < num){
            heap.poll();
            heap.add(num);
        }
    }
    return heap.poll();


}