从1到n整数中1出现的次数:O(logn)算法
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题目描述
输入一个整数n,求从1到n这n个整数的十进制表示中1出现的次数。例如输入12,从1到12这些整数中包含1的数字有1,10,11和12,1一共出现了5次。 -
题目来源
第一次看到是在《剑指Offer》第2版上,面试题32。leetcode和牛客网上都有这道题。 -
本文的目的
看了《剑指Offer》上的解法,我觉得不能算好:
这段解释描述有些不清晰,而且没有图,难以理解。
从书中给出的实现上来看,显得有些凌乱。
在这篇博客里,会给出一个我对这道题的解法,包括完整的解题思路,完整代码,时间复杂度分析,以及在leetcode和牛客网上的提交结果。
- 解题思路
考虑将n的十进制的每一位单独拿出讨论,每一位的值记为weight。
- 个位
从1到n,每增加1,weight就会加1,当weight加到9时,再加1又会回到0重新开始。那么weight从0-9的这种周期会出现多少次呢?这取决于n的高位是多少,看图:
以534为例,在从1增长到n的过程中,534的个位从0-9变化了53次,记为round。每一轮变化中,1在个位出现一次,所以一共出现了53次。
再来看weight的值。weight为4,大于0,说明第54轮变化是从0-4,1又出现了1次。我们记1出现的次数为count,所以:
count = round+1 = 53 + 1 = 54
如果此时weight为0(n=530),说明第54轮到0就停止了,那么:
count = round = 53
2) 十位
对于10位来说,其0-9周期的出现次数与个位的统计方式是相同的,见图:
不同点在于:从1到n,每增加10,十位的weight才会增加1,所以,一轮0-9周期内,1会出现10次。即rount10。
再来看weight的值。当此时weight为3,大于1,说明第6轮出现了10次1,则:
count = round10+10 = 5*10+10 = 60
如果此时weight的值等于0(n=504),说明第6轮到0就停止了,所以:
count = round10+10 = 510 = 50
如果此时weight的值等于1(n=514),那么第6轮中1出现了多少次呢?很明显,这与个位数的值有关,个位数为k,第6轮中1就出现了k+1次(0-k)。我们记个位数为former,则:
count = round10+former +1= 510+4 = 55
3) 更高位
更高位的计算方式其实与十位是一致的,不再阐述。
- 总结
将n的各个位分为两类:个位与其它位。
对个位来说:
若个位大于0,1出现的次数为round1+1
若个位等于0,1出现的次数为round1
对其它位来说,记每一位的权值为base,位值为weight,该位之前的数是former,举例如图:
则:
若weight为0,则1出现次数为roundbase
若weight为1,则1出现次数为roundbase+former+1
若weight大于1,则1出现次数为rount*base+base
比如:
534 = (个位1出现次数)+(十位1出现次数)+(百位1出现次数)=(531+1)+(510+10)+(0100+100)= 214
530 = (531)+(510+10)+(0100+100) = 213
504 = (501+1)+(510)+(0100+100) = 201
514 = (511+1)+(510+4+1)+(0100+100) = 207
10 = (11)+(010+0+1) = 2
5. 完整代码
方法一:
暴力求解:
class Solution{
public:
int NumberOf1Between1AndN_Solution(int n){
int count = 0;
for (int i = 1; i <= n; ++i){
count += numberOf1Ininteger(i);
}
return count;
}
int numberOf1Ininteger(int n){
int times = 0;
while (n){
if (n % 10 == 1)
times++;
n /= 10;
}
return times;
}
};
方法二:找规律(如上述分析)
public int count(int n){
if(n<1)
return 0;
int count = 0;
int base = 1;
int round = n;
while(round>0){
int weight = round%10;
round/=10;
count += round*base;
if(weight==1)
count+=(n%base)+1;
else if(weight>1)
count+=base;
base*=10;
}
return count;
}
- 时间复杂度分析
方法1时间复杂度为:间复杂度是O(N*logN)
方法二时间复杂度为:时间复杂度为O(logn)。
还看到LeetCode上智商爆表的算法,我还没看该种解法,如下,感兴趣的话自己推算哈
int NumberOf1Between1AndN_Solution(int n)
{
int ones = 0;
for (long long m = 1; m <= n; m *= 10) {
int a = n/m, b = n%m;
if(a%10 == 0)
ones += a / 10 * m;
else if(a%10 == 1)
ones += (a/10*m) + (b+1);
else
ones += (a/10+1)* m;
}
return ones;
}
int countDigitOne(int n) {
int ones = 0;
for (long m = 1; m <= n; m *= 10)
ones += (n/m + 8) / 10 * m + (n/m % 10 == 1 ? n%m + 1 : 0);
return ones;
}
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