从1到n整数中1出现的次数
给出一个具体数,计算得到从1开始到该数中出现1的次数
常规实现
1、遍历从1到该数字,计算每一个数字中1出现的次数
2、通过对n = n / 10,如果 每一次n%10等于1,则表明包含1,计数器加一,跳出条件为n=0
3、时间复杂度:O(logn)
/**
* 遍历数字得到结果,时间复杂度O(nlogn)
*
* @param n
* @return
*/
public int NumberOf1Between1AndN_Solution(int n) {
int count = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
count += Num(i);
}
return count;
}
private int Num(int num) {
int res = 0;
while (num != 0) {
int temp = num % 10;
if (temp == 1) {
res++;
}
num /= 10;
}
return res;
}
StringBuffer实现
1、遍历从1到n的数据,每一次将数据添加到StringBuffer中
2、将Stringbuffer转化为字符串,判断每一个字符串对应位置是否为1,如果为1,则计数器+1
/**
* 字符串查找
*
* @param n
* @return
*/
public int NumberOf1Between1AndN_Solution2(int n) {
StringBuffer s = new StringBuffer();
for (int i = 0; i < n; i++) {
s.append(i);
}
String reString = s.toString();
int count = 0;
for (int i = 0; i < reString.length(); i++) {
if (reString.charAt(i) == '1') {
count++;
}
}
return count;
}
数据规律
1、针对每一个数,可以判断个位、十位、百位中1出现的次数
2、首先来看一下个位:
个位中数字的变化规律是0-9,比如534,此时就可以将534拆分为53和4,此时在个位就会出现count = 53 * 1
之后需要看个位的数字:
(1)>1 :count+1
(2)=0:count
(3)=1:count+1
对于个位中出现>1和=1等于一的情况好像是冗余了,其实是为了迎合更高位
3、继续来看十位,变化规律依旧是0-9,比如:534,由于已经将个位数字已经计算过,此时只需要将53拆分为5和3,count = 5 * 10
此时就需要关注十位的数字:
(1)>1 :count = count+10
(2)=0:count = count
(3)=1:count = count + 个位数字+1(因为当十位等于1的时候,各位数字有多少个就表明此时十位数字1出现了多少次,比如12,表明10,11,12出现3次;16表明10,11,12,13,14,15,16出现7次,所以各位数字+1)
4、百位数字,变化规律依旧是0-9,比如534,由于已经计算过十位数字,此时就剩一个孤零零的5,那么就将5拆分为0和5,count = 0 * 100(如果有千位数字情况就不一样了)
(1)>1 :count = count+100
(2)=0:count = count
(3)=1:count = count + 十位数字+1
5、同理计算千位、万位数字
注意:要正确理解former的含义,比如当前计算为是各位,则former = 0
当前计算为是十位,former=个位数字,严格来讲是n%10,
13,则表示十位出现former+1=4次,10,11,12,13
当前计算为百位,former = 十位+个位数字,严格来讲是n%100
112,则百位出现1为112%100 = 12+1次,100,101,102,103…112
6、将所有计数器求和得到结果
7、总结
此处引用博客:https://blog.csdn.net/yi_Afly/article/details/52012593
public int NumberOf1Between1AndN_Solution3(int n) {
if (n < 1) {
return 0;
}
int roud = n;
int base = 1;
int weight = 0;
int count = 0;
while (roud != 0) {
weight = roud % 10;
roud = roud / 10;
count += roud * base;
if (weight == 1) {
//将个位的情况调整与十位百位相同,事实上各位不需要区分
count += (n % base) + 1;
} else if (weight > 1) {
count += base;
}
base *= 10;
}
return count;
}
Over
上一篇: 数据分析打卡01
下一篇: 深入浅析Java中的final关键字
推荐阅读
-
1到n中1出现的次数
-
python--剑指offer--中等--43. 1~n整数中1出现的次数
-
从1到n整数中1出现的次数
-
求1~N中1出现的次数的递归算法 博客分类: 算法相关 算法面试
-
在排序数组中,找出给定数字的出现次数.比如 [1, 2, 2, 2, 3] 中
-
C++实现(当n属于long范围时)给出一个数n,求1到n中,有多少个数不是2 5 11 13的倍数
-
(当n属于long范围时)给出一个数n,求1到n中,有多少个数不是2 5 11 13的倍数
-
计算1到N中包含数字1的个数
-
【LeeCode 中等 数学 python3】剑指 Offer 43. 1~n整数中1出现的次数
-
设计一个算法:用不多于3n/2的平均比较次数,在数组A[1,...,n]中找出最大值和最小值的元素