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图像标注工具-LabelImg

程序员文章站 2024-03-07 22:20:03
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我们知道,图片标注主要是用来创建自己的数据集,方便进行深度学习训练。推荐一款比较好用的图片标注工具LabelImg,重点介绍其安装和使用过程。


这款工具是全图形界面,用Python和QT写的,最牛的是其标注信息可以直接转化为XML文件,与PASCAL VOC以及ImageNet用的XML是一样的。



Windows环境下安装



安装Anaconda4.2.0



这里选择安装Anaconda,它是一款十分好用的Python集成安装环境,主要是方便扩展包管理。下载后,直接双击安装,并将路径添加到环境变量内,具体安装过程不介绍。



安装PyQt包



1. 打开命令窗口,输入命令


conda list



 会列出所有安装的Python扩展包,可以看到里面已经有lmxl;


图像标注工具-LabelImg


2. 在List列表内,也看到PyQt已经安装,如果没有安装,使用命令:


conda install pyqt=5


进行安装;


图像标注工具-LabelImg


3. GitHub上下载源码压缩包,网址:https://github.com/tzutalin/labelImg


4. 解压后得到名为图像标注工具-LabelImg 的文件夹,进行该文件夹,在空白处使用“Shift+鼠标右键”选择“在此处打开命令窗口”,即进入当前目录的命令行窗口,或者直接打开Anaconda Prompt窗口,cd进入到图像标注工具-LabelImg 文件夹内;


图像标注工具-LabelImg


图像标注工具-LabelImg


5. 依次输入如下语句,即可打开软件:


图像标注工具-LabelImg


回车后,弹出如下对话框:


图像标注工具-LabelImg



使用方法



1. 点击“Open Dir”打开图片文件夹,如下:


图像标注工具-LabelImg


2. 选择第一张图开始进行标注,使用 图像标注工具-LabelImg开始画框,然后双击选择类别,完成一张图片后点击“Save”进行保存;


3. 此时XML文件已经保存到本地;


4. 点击“Next Image”到下一张图;


5. 标注过程中可随时返回进行修改,后保存的文件会覆盖之前的;


6. 完成标注后打开XML文件,发现确实和PASCAL VOC所用格式一样;


图像标注工具-LabelImg