深入浅出的学习Java ThreadLocal
前言
threadlocal为变量在每个线程中都创建了一个副本,所以每个线程可以访问自己内部的副本变量,不同线程之间不会互相干扰。本文会基于实际场景介绍threadlocal如何使用以及内部实现机制。
应用场景
parameter对象的数据需要在多个模块中使用,如果采用参数传递的方式,显然会增加模块之间的耦合性。先看看用threadlocal是如何实现模块间共享数据的。
class parameter { private static threadlocal<parameter> _parameter= new threadlocal<>(); public static parameter init() { _parameter.set(new parameter()); } public static parameter get() { _parameter.get(); } ...省略变量声明 }
- 在模块a中通过parameter.init初始化。
- 在模块b或模块c中通过parameter.get方法可以获得同一线程中模块a已经初始化的parameter对象。
实现原理
从线程thread的角度来看,每个线程内部都会持有一个对threadlocalmap实例的引用,threadlocalmap实例相当于线程的局部变量空间,存储着线程各自的数据,具体如下:
entry
entry继承自weakreference类,是存储线程私有变量的数据结构。threadlocal实例作为引用,意味着如果threadlocal实例为null,就可以从table中删除对应的entry。
class entry extends weakreference<threadlocal<?>> { object value; entry(threadlocal<?> k, object v) { super(k); value = v; } }
threadlocalmap
内部使用table数组存储entry,默认大小initial_capacity(16),先介绍几个参数:
- size:table中元素的数量。
- threshold:table大小的2/3,当size >= threshold时,遍历table并删除key为null的元素,如果删除后size >= threshold*3/4时,需要对table进行扩容。
threadlocal.set() 实现
public void set(t value) { thread t = thread.currentthread(); threadlocalmap map = getmap(t); if (map != null) map.set(this, value); else createmap(t, value); } threadlocalmap getmap(thread t) { return t.threadlocals; }
从上面代码中看出来:
- 从当前线程thread中获取threadlocalmap实例。
- threadlocal实例和value封装成entry。
接下去看看entry存入table数组如何实现的:
private void set(threadlocal<?> key, object value) { entry[] tab = table; int len = tab.length; int i = key.threadlocalhashcode & (len-1); for (entry e = tab[i]; e != null; e = tab[i = nextindex(i, len)]) { threadlocal<?> k = e.get(); if (k == key) { e.value = value; return; } if (k == null) { replacestaleentry(key, value, i); return; } } tab[i] = new entry(key, value); int sz = ++size; if (!cleansomeslots(i, sz) && sz >= threshold) rehash(); }
1.通过threadlocal的nexthashcode方法生成hash值。
private static atomicinteger nexthashcode = new atomicinteger(); private static int nexthashcode() { return nexthashcode.getandadd(hash_increment); }
从nexthashcode方法可以看出,threadlocal每实例化一次,其hash值就原子增加hash_increment。
2.通过 hash & (len -1) 定位到table的位置i,假设table中i位置的元素为f。
3.如果f != null,假设f中的引用为k:
- 如果k和当前threadlocal实例一致,则修改value值,返回。
- 如果k为null,说明这个f已经是stale(陈旧的)的元素。调用replacestaleentry方法删除table中所有陈旧的元素(即entry的引用为null)并插入新元素,返回。
- 否则通过nextindex方法找到下一个元素f,继续进行步骤3。
4.如果f == null,则把entry加入到table的i位置中。
5.通过cleansomeslots删除陈旧的元素,如果table中没有元素删除,需判断当前情况下是否要进行扩容。
table扩容
如果table中的元素数量达到阈值threshold的3/4,会进行扩容操作,过程很简单:
private void resize() { entry[] oldtab = table; int oldlen = oldtab.length; int newlen = oldlen * 2; entry[] newtab = new entry[newlen]; int count = 0; for (int j = 0; j < oldlen; ++j) { entry e = oldtab[j]; if (e != null) { threadlocal<?> k = e.get(); if (k == null) { e.value = null; // help the gc } else { int h = k.threadlocalhashcode & (newlen - 1); while (newtab[h] != null) h = nextindex(h, newlen); newtab[h] = e; count++; } } } setthreshold(newlen); size = count; table = newtab; }
- 新建新的数组newtab,大小为原来的2倍。
- 复制table的元素到newtab,忽略陈旧的元素,假设table中的元素e需要复制到newtab的i位置,如果i位置存在元素,则找下一个空位置进行插入。
threadlocal.get() 实现
public t get() { thread t = thread.currentthread(); threadlocalmap map = getmap(t); if (map != null) { threadlocalmap.entry e = map.getentry(this); if (e != null) { @suppresswarnings("unchecked") t result = (t)e.value; return result; } } return setinitialvalue(); } private entry getentry(threadlocal<?> key) { int i = key.threadlocalhashcode & (table.length - 1); entry e = table[i]; if (e != null && e.get() == key) return e; else return getentryaftermiss(key, i, e); }
获取当前的线程的threadlocals。
- 如果threadlocals不为null,则通过threadlocalmap.getentry方法找到对应的entry,如果其引用和当前key一致,则直接返回,否则在table剩下的元素中继续匹配。
- 如果threadlocals为null,则通过setinitialvalue方法初始化,并返回。
private entry getentryaftermiss(threadlocal<?> key, int i, entry e) { entry[] tab = table; int len = tab.length; while (e != null) { threadlocal<?> k = e.get(); if (k == key) return e; if (k == null) expungestaleentry(i); else i = nextindex(i, len); e = tab[i]; } return null; }
总结
希望通过本文的介绍,大家可以对threadlocal有一个更加直观清晰的认识。
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,同时也希望多多支持!