初学数据挖掘——数据探索（六）：数据特征分析之相关性分析

相关性分析即分析连续变量之间线性相关程度的强弱，并用合适的统计量或统计图表示出来的过程。

如现在想要分析得到不同菜品之间的相关关系，则可以通过分析这些菜品日销售量之间的相关性来得到。

代码如下：

#导入相关包
from __future__ import print_function
import pandas as pd

catering_sale = './data/catering_sale_all.xls'  # 餐饮数据，含有其他属性
data = pd.read_excel(catering_sale, index_col = u'日期')  # 读取数据，指定“日期”列为索引列

print(data.corr())  # 相关系数矩阵，即显示出任意两款菜式之间的相关系数

print(data.corr()[u'百合酱蒸凤爪'])  # 只显示“百合酱蒸凤爪”与其他菜式的相关系数

# 计算“百合酱蒸凤爪”与“翡翠蒸香茜饺”的相关系数
print(data[u'百合酱蒸凤爪'].corr(data[u'翡翠蒸香茜饺']))

上述例子通过各个菜品之间的相关系数，可以确定各个菜品之间的联系，就可以根据各个菜品之间的相关系数给顾客推荐菜品。