深入解析Java中的JDBC事务

事务
事务是一步或多步组成操作序列组成的逻辑执行单元，这个序列要么全部执行，要么则全部放弃执行。事务的四个特性：原子性（atomicity）、一致性（consistency）、隔离性（isoiation）和持续性（durability）原子性（atomicity）：事务应用最小的执行单元，不可再分。是事务中不可再分的最小逻辑执行体。

一致性（consistency）：事务的执行结果，必须使数据库的从一个一致性的状态变到另一个一致性的状态。

隔离线（isoiation）：各个事务的执行互不干扰，任意一个事务的内部操作对其他并发的事务，都是隔离的。也就是：并发执行的事务之间不能看到对方的中间状态，并发执行的事务之间不能互相影响。

持续性（durability）：持续性也称为持久性（persistence），指事务一旦提交，对数据所做的任何改变，都要记录到永久存储器中，通常就是保存在物理数据库中。

通常数据库的事务涉及到的语句有：一组dml（data munipulation language，数据操作语言）语句，这组dml语句修改后数据将保持较好的一致性；    操作表的语句，如插入、修改、删除等；一个ddl（data definition language，数据定义语言）语句，操作数据对象的语言，有create、alter、drop。一个dcl（data control language，数据控制语言）语句，主要有grant、revoke语句。 ddl和dcl语句最多只能有一个，因为它们都会导致事务的立即提交。当事务所包含的全部数据库操作都成功执行后，应该提交事务，使这些修改永久生效。事务提交有两种方式：显示提交和自动提交。显示提交：使用commit提交自动提交：执行dll或dcl，或者程序正常退出 当事务包含的任意一个数据库操作执行失败后，应该回滚（rollback）事务，使该事务中所作的修改全部失效。事务的回滚方式有两种：显示回滚和自动回滚。显示回滚：使用rollback自动回滚：系统错误或强行退出。

事务并发处理可能的问题
1、脏读（dirty read）：一个事务读取了另一个事务尚未提交的数据

2、不可重复读（non-repeatable read）：一个事务的操作导致另一个事务前后两次读到不同的数据

3、幻读（phantom read）：一个事务的操作导致另一个事务前后两次查询的结果数据量不同

举例：

事务a、b并发执行时：

•     当a事务update后，b事务select读取到a尚未提交的数据，此时a事务rollback，则b读到的数据是无效的脏数据
•     当b事务select读取数据后，a事务update操作更改b事务select到的数据，此时b事务再次读取该数据，发现前后两次的数据不一样
•     当b事务select读取数据后，a事务insert或delete了一条满足a事务的select条件的记录，此时b事务再次select，发现查询到前次不存在的记录，或者前次的某个记录不见了

java jdbc事务机制
  

 import java.sql.connection; 
  import java.sql.drivermanager; 
  import java.sql.preparedstatement; 
  import java.sql.sqlexception; 
   
   
  public class jdbctransaction { 
    public static final string url = "com.mysql.jdbc.driver"; 
    public static final string user = "root"; 
    public static final string passwd = "123456"; 
   
    public static void jdbctransaction(int id) { 
      connection conn = null; 
      preparedstatement pstmtupdate = null; 
      preparedstatement pstmtquery = null; 
      string updatesql = "更新sql"; 
      string querysql = "查询sql"; 
   
      try { 
        class.forname("com.mysql.jdbc.driver"); 
        conn = drivermanager.getconnection(url, user, passwd); 
   
        conn.setautocommit(false); // 自动提交设置为false 
   
        // 执行更新操作 
        pstmtupdate = conn.preparestatement(updatesql); 
        pstmtupdate.executeupdate(); 
   
        // 执行查找操作 
        pstmtquery = conn.preparestatement(querysql); 
        pstmtquery.executequery(); 
   
        conn.commit(); 
        conn.setautocommit(true); 
   
        pstmtupdate.close(); 
        pstmtquery.close(); 
        conn.close(); 
      } catch (exception e) { 
        try { 
          conn.rollback(); 
        } catch (sqlexception e1) {} 
        e.printstacktrace(); 
      } finally { 
        try { 
          if (pstmtupdate != null) { 
            pstmtupdate.close(); 
          } 
   
          if (pstmtquery != null) { 
            pstmtquery.close(); 
          } 
   
          if (conn != null) { 
            conn.close(); 
          } 
        } catch (sqlexception e2) {} 
      } 
    } 
  } 

jdbc的事务支持

jdbc的connection也支持事物，connection默认打开自动提交，即关闭事物。也就是说，每条sql语句执行就会立即提交到数据库，永久生效，无法对其进行操作。关闭connection的自动提交，开启事物。connection的setautocommit方法即可：connection.setautocommit(false);通过connection.getautocommit()来获取事物的模式。当我们开启事物后，在当前connection中完成的数据库操作，都不会立即提交到数据库，需要调用connection的commit方法才行。如果有语句执行失败，可以调用rollback来回滚。注意：如果connection遇到未处理的sqlexception异常时，系统将非正常退出，系统会自动回滚该事务。如果程序捕捉了该异常，则需要在异常处理中显示回滚事务。 connection提供了设置事务中间保存点的方法：setsavepoint，有2个方法可以设置中间点：savepoint setsavepoint()：在当前事务中创建一个未命名的中间点，并返回该中间点的savepoint对象。savepoint setsavepoint(string name)：当前事务中创建一个具有指定名称的中间点，并返回该中间点的savepoint对象通常setsavepoint(string name)设置中间点的名称，事务回滚并不是通过中间点的名称进行回滚的，而是根据中间点对象进行回滚的。设置名称只是更好的区分中间点对象，用connection的rollback(savepoint savepoint)方法即可完成回滚到指定中间点。

jdbc对事务的支持体现在三个方面：

1、自动提交模式（auto-commit mode）

connection提供了一个auto-commit属性来指定事务何时结束

2、当auto-commit为true时，当每个独立sql操作的执行完毕，事务立即自动提交，也就是说每个sql操作都是一个事务

一个独立sql操作什么时候算执行完毕，jdbc规范是这样定义的：

对数据操作语言（dml）和数据定义语言（ddl），语句一执行完就视为执行完毕

3、当auto-commit为false时，每个事务都必须显示调用commit方法进行提交，或者显示调用rollback方法进行回滚。auto-commit默认为true

事务隔离级别（transaction isolation levels）
jdbc定义了五种事务隔离级别：

1.     transaction_none jdbc驱动不支持事务
2.     transaction_read_uncommitted 允许脏读、不可重复读和幻读
3.     transaction_read_committed 禁止脏读，但允许不可重复读和幻读
4.     transaction_repeatable_read 禁止脏读和不可重复读，单运行幻读
5.     transaction_serializable 禁止脏读、不可重复读和幻读

保存点
jdbc定义了savepoint接口，提供一个更细粒度的事务控制机制。当设置了一个保存点后，可以rollback到该保存点处的状态，而不是rollback整个事务
首先，我们来看看现有的jdbc操作会给我们带来什么重大问题，比如有一个业务：当我们修改一个信息后再去查询这个信息，看似是一个简单的业务，实现起来也非常容易，但当这个业务放在多线程高并发的平台下，问题自然就出现了，比如当我们执行了一个修改后，在执行查询前有一个线程也执行了修改语句，这时我们再执行查询，看到的信息就有可能与我们修改的不同。为了解决这一问题，我们必须引入jdbc事务机制，其实现代码很简单，给出示例代码供大家参考：