Python基础教程之浅拷贝和深拷贝实例详解

Python基础教程之浅拷贝和深拷贝实例详解

           网上关于Python的深拷贝和浅拷贝的文章很多，这里对三种拷贝进行比较并附实例，大家可以参考下

一般的复制

#encoding:utf-8
#定义一个嵌套集合
lista=[1,2,3,[4,5,6,[7,8,9]]]

listb=lista
#分别打印出 lista和listb的地址值
print id(lista) #4511103096
print id(listb) #4511103096

#修改lista中的内容，listb中的内容也会跟着修改

lista[0]=0
print lista #[0, 2, 3, [4, 5, 6, [7, 8, 9]]]
print listb #[0, 2, 3, [4, 5, 6, [7, 8, 9]]]

通过以上实践会发现，复制操作就是将lista在内存中指向的地址，也让listb指向他，本身并没有在内存中创建地址。

浅拷贝

#encoding:utf-8
#定义一个嵌套集合
import copy
lista=[1,2,3,[4,5,6,[7,8,9]]]
#使用copy模块中copy方法
listb=copy.copy(lista)

print id(lista) #4396231640

print id(listb) #4396231712

#发现lista和listb在内存中的地址有区别，
#打印元素中的第一个元素的地址值
print id(lista[0])#140666751466536

print id(listb[0])#140666751466536

#元素的地址值是一样的，是不是意思就是，改变lista中的第一个元素，
# listb中的也要改变呢

lista[0]=0

print lista #[0, 2, 3, [4, 5, 6, [7, 8, 9]]]

print listb #[1, 2, 3, [4, 5, 6, [7, 8, 9]]]

#结果发现，竟然没有跟着lista一起改变，为什么呢，因为使用了浅拷贝呗
#我们在打印下lista[0]和listb[0]的地址
print id(lista[0]) #140666751466560

print id(listb[0]) #140666751466536

#会发现lista[0]重新指向内存中的其他地址


#这时候可以通过以上的方法，修改lista[3]，lista[3]也是一个list

print id(lista[3])#4499779240

print id(listb[3])#4499779240

#修改lista[3]中第一个元素呢

lista[3][0]=0

print lista #[0, 2, 3, [0, 5, 6, [7, 8, 9]]]

print listb #[0, 2, 3, [0, 5, 6, [7, 8, 9]]]

#发现修改lista[3][0]元素的值，listb[3][0]也会跟着改变

根据以上实践说明，浅拷贝对对象中对象没有拷贝。

深拷贝

  #encoding:utf-8
  #定义一个嵌套集合
  import copy
  lista=[1,2,3,[4,5,6,[7,8,9]]]

  #深拷贝功能是在浅拷贝上做的加强，所以具备浅拷贝的功能
  listb=copy.deepcopy(lista)

  lista[3][0]=0

  print lista #[1, 2, 3, [0, 5, 6, [7, 8, 9]]]

  print listb #[1, 2, 3, [4, 5, 6, [7, 8, 9]]]

  #深拷贝会解决修改lista[3][0]值不会影响listb中的值

  #再来修改下第三层列表中元素是不是也完成拷贝

  lista[3][3][0]=0

  print lista #[1, 2, 3, [0, 5, 6, [0, 8, 9]]]

  print listb #[1, 2, 3, [4, 5, 6, [7, 8, 9]]]

  #没有受到任何影响

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