Python 中的浅拷贝和深拷贝

浅拷贝

浅拷贝（copy）：不拷贝子对象的内容，只是拷贝子对象的引用。

示例代码：

import copy


def test_copy():
    """测试浅拷贝"""
    a = [10, 20, [1, 2]]
    b = copy.copy(a)

    print('a:', a)
    print('b:', b)

    b.append(30)
    b[2].append(3)

    print('=======浅拷贝=======')
    print('a:', a)
    print('b:', b)


if __name__ == '__main__':
    test_copy()

运行结果：

a: [10, 20, [1, 2]]
b: [10, 20, [1, 2]]
=======浅拷贝=======
a: [10, 20, [1, 2, 3]]
b: [10, 20, [1, 2, 3], 30]

内存图分析：

由于 b 只浅拷贝了 a，a 的子列表对象没有拷贝，所以 b 的对象引用指向 a 的子对象，b[2].append(3) 执行时，就直接修改了 a 的原子列表对象。

深拷贝

深拷贝：会连子对象的内存也全部拷贝一份，对子对象的修改不会影响原对象。

示例代码：

import copy


def test_deepcopy():
    """测试深拷贝"""
    a = [10, 20, [1, 2]]
    b = copy.deepcopy(a)

    print('a:', a)
    print('b:', b)

    b.append(30)
    b[2].append(3)

    print('=======深拷贝=======')
    print('a:', a)
    print('b:', b)


if __name__ == '__main__':
    test_deepcopy()

运行结果：

a: [10, 20, [1, 2]]
b: [10, 20, [1, 2]]
=======深拷贝=======
a: [10, 20, [1, 2]]
b: [10, 20, [1, 2, 3], 30]

内存图分析：

b 完全拷贝了 a 以及 a 的子列表对象，所以 当修改 b 时，a 不会受到任何影响。

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