20210512Day11函数高阶

总结

1. 匿名函数

​ 1.匿名函数 --没有函数名的函数

'''
lambda 形参列表:返回值

相当于:
def 函数名(形参列表):
	return 返回值

转义:匿名函数的本质还是函数,之前函数中除了定义函数的语法以外的内容都适用
'''
# 例 如
def sum(num1,num2):
    return num1 + num2
# 相当于
sum1 = lambda num1,*num2:num1 + num2
# 输出二者
print(sum(10,20))
print(sum1(100,200,300))
#得到结果
'''
30
300
'''
#练习
result = lambda year:(year % 4 == 0 and year % 100 != 0) or (year % 400 == 0)
print(result(2020))

2.函数就是变量

'''
python中定义函数就是定义类型是Function的变量,函数名就是变量名
普通变量能做的事情函数都可以做
定义函数的时候不会执行函数体
'''
#func3是一个实参高阶函数,如果一个函数的参数是函数,那么这个函数就是实参高阶函数
def func3(x,y,z,m):
#func4是返回值高阶函数 -如果一个函数的返回值是函数,那么这个函数就是返回值高阶函数
def func4():
    # name = '张三'
    # return name
    def t2():
        print('你好!')
    return t2

3.实参高阶函数

1.python中常用的实参高阶函数:max,min,sorted,map,reduce
#1)max和min
'''
max(序列, key=函数(必须用关键字传参)  -  按照key对应的函数指定的规则来获取序列中元素的最大值)
函数的要求: 1) 有且只有一个参数(这个参数指向的是序列中的元素)
          2)  有一个返回值(比较大小的对象)
'''

students = [
    {'name': '小明', 'age': 18, 'score': 92},
    {'name': '张三', 'age': 36, 'score': 90},
    {'name': '李四', 'age': 23, 'score': 91},
    {'name': '王五', 'age': 28, 'score': 95},
    {'name': '刘六', 'age': 31, 'score': 94},
]
nums = [12, 54, 63, 25, 43]
tels = ['1246435','3453563356','53570398','56930385']

#示例
#1)求个位数最大的num
result = max(nums, key = lambda X:X % 10)
#2)写出获取num中值最大的函数
result = max(nums key = lambda X:X)
#3)获取tels中尾号最大的元素
result = max(tels, key = lambda X:X[-4:])
#4)求nums中个位数最大的元素
result = max(nums, key = lambda X:X % 10)

#2)sorted
#练习:将学生按其成绩从大到小排序
result = sorted(students, key = lambda X:X['score'],reverse = True)

#3)map
'''
1)map(函数,序列)  -将序列中的元素按照函数指定的规则转换成一个新的序列
函数的要求: a.有且只有一个参数 (指向序列中的每一个元素)
        : b.需要一个返回值 (返回值就是新序列中的元素)
'''
#示例
#给nums每个数+1并创建新的列表
nums = [18, 72, 90, 67, 16]
new_nums = map(lambda X:X+1, nums)
print(list(new_news))
#练习:使用map提取所有手机号后四位
tels = ['1246435','3453563356','53570398','56930385']
tel_4 = list(maps(lambda tels:tels[-4:], tels))
'''
2) map(函数, 序列1, 序列2)        -完成序列合并
函数的要求:a.youqiezhiyou两个参数(分别指向后面的两个序列中的元素)
        :b.需要一个返回值(返回值就是新序列中的元素)
'''
names = ['小明', '小王', '小张', '小李']
scores = [95, 45, 75, 86]
result = list(map(lambda X1,X2:{'name':X1,'score':X2},names,scores))
# 练习：
list1 = [10, 2, 78, 90, 16]
str1 = 'abcde'
list2 = [(10, 20), (3, 7), (9, 10), (103, 56), (1, 2)]
# ['10a20', '2b7', '78c10', '90d56', '16e2']
list(map(lambda list1,str1,list2:f'{list1,str1,list2[-1]}',list1,str1,list2))
      
# 2.reduce
from functools import reduce
'''
reduce(函数,序列,初始值)   -将序列中的元素按照函数指定的规则合并成一个数据
函数的要求: 1)有且只有两个参数. 
            (第一个参数第一次指向初始值,从第二次开始指向上一次的计算结果
            (第二个参数:指向序列中的每个元素
          2)描述合并规则
            
'''
#求元素的和
nums = [20, 30, 40, 67]
result = reduce(lambda X, Y :X + Y, nums, 0)
#求元素个位数的和
nums = [12, 54, 63, 25, 43]
result = reduce(lambda X,Y:X + Y % 10, nums, 0)
#求购物车中所有的商品的总价
goods = [
    {'name': 'XXX泡面', 'price': 3, 'count': 5},
    {'name': 'XX口红', 'price': 300, 'count': 2},
    {'name': 'xx矿泉水', 'price': 1, 'count': 10}
]
result = reduce(lambda X,item:X + item['price'] * item['count'],goods,0 )

4.公式总结

#1.匿名函数
lambda 形参列表:返回值
#2.实参高阶函数(max,min,sorted)
max\min\sorted(序列, key=函数 X:X)#函数处可以用匿名函数或者已声明的函数(此时不传参)
#3.map
map(函数,序列)  -将序列中的元素按照函数指定的规则转换成一个新的序列,输出为迭代器,需要list
map(函数, 序列1, 序列2)        -完成序列合并
#4.reduce   -将序列中的元素按照函数指定的规则合并成一个数据
reduce
from functools import reduce(使用前需要先导入)
reduce(函数,序列,初始值)

练习

1. 已经列表points中保存的是每个点的坐标(坐标是用元组表示的，第一个值是x坐标，第二个值是y坐标)

points = [(10, 20), (0, 100), (20, 30), (-10, 20), (30, -100)]

​ 1）获取列表中y坐标最大的点

result = max(points, key=lambda Y : Y[-1])
print(result)

​ 2）获取列表中x坐标最小的点

result = min(points, key=lambda X : X[0])
print(result)

​ 3）获取列表中距离原点最远的点

result = max(points, key=lambda X : X[0] ** 2 + X[1] ** 2)
print(result)

​ 4）将点按照点到x轴的距离大小从大到小排序

result = sorted(points, key=lambda Y : abs(Y[1]))
print(result)

2. 求列表 nums 中绝对值最大的元素

nums = [-83, 20, 30, 40, 67]
result = max(nums, key=lambda X:abs(X))
print(result)

​ 3.已经两个列表A和B，用map函数创建一个字典，A中的元素是key，B中的元素是value

A = ['name', 'age', 'sex']
B = ['张三', 18, '女']
新字典: {'name': '张三', 'age': 18, 'sex': '女'}

new_dict = dict(map(lambda A,B:(A,B),A,B))
print(new_dict)

4. 已经三个列表分别表示5个学生的姓名、学科和班号，使用map将这个三个列表拼成一个表示每个学生班级信息的的字典

names = ['小明', '小花', '小红', '老王']
nums = ['1906', '1807', '2001', '2004']
subjects = ['python', 'h5', 'java', 'python']
结果：{'小明': 'python1906', '小花': 'h51807', '小红': 'java2001', '老王': 'python2004'}

new_dict = dict(map(lambda X,Y,Z:(X,Z+Y),names,nums,subjects))
print(new_dict)

5. 已经一个列表message, 使用reduce计算列表中所有数字的和（用采用列表推导式和不采用列表推导式两种方法做）

from functools import reduce
#列表推导式
result = reduce(lambda X,Y:Y + X if type(Y) in [int,float] else X + 0,message,0)
print(result)
#不用列表推导式
new_nums = []
for X in message:
    if type(X) in [int,float]:
        new_nums.append(X)
result = reduce(lambda X,Y:X+Y,new_nums,0)
print(result)

已知一个字典列表中保存的是每个学生各科的成绩，

1）计算并添加每个学生的平均分

2）按照平均分从高到低排序

studens = [
  {'name': 'stu1', 'math': 97, 'English': 67, 'Chinese': 80},
  {'name': 'stu2', 'math': 56, 'English': 84, 'Chinese': 74},
  {'name': 'stu3', 'math': 92, 'English': 83, 'Chinese': 78},
  {'name': 'stu4', 'math': 62, 'English': 90, 'Chinese': 88}
]
# 计算平均分
list(map(lambda x: x.setdefault('avg', int((x['math']+x['English']+x['Chinese'])/3)), students))
print(students)

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studens = [
  {'name': 'stu1', 'math': 97, 'English': 67, 'Chinese': 80, 'avg':81},
  {'name': 'stu2', 'math': 56, 'English': 84, 'Chinese': 74, 'avg':71},
  {'name': 'stu3', 'math': 92, 'English': 83, 'Chinese': 78, 'avg':87},
  {'name': 'stu4', 'math': 62, 'English': 90, 'Chinese': 88, 'avg':80}
]
# 按照平均分从高到低排序
new_students = sorted(students,key=lambda X:X['avg'],reverse=True)
print(new_students)
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