作业20210512高阶函数

作业

1. 已经列表points中保存的是每个点的坐标(坐标是用元组表示的，第一个值是x坐标，第二个值是y坐标)
   points = [
   (10, 20), (0, 100), (20, 30), (-10, 20), (30, -100)
   ]

# 以下问题使用实参高阶函数来解决
# 1)获取列表中y坐标最大的点
result1 = max(points, key = lambda y:y[1])
print(result1)

# 2)获取列表中x坐标最小的点
result2 = min(points, key=lambda x: x[0])
print(result2)

# 3)获取列表中距离原点最远的点
from functools import reduce
result3 = max(points, key=lambda x: (x[0]**2 + x[1]**2)**(1/2))
print(result3)

# 4)将点按照点到x轴的距离大小从大到小排序
result4 = sorted(points, key=lambda y: abs(y[1]), reverse=True)
print(result4)

2. 求列表 nums 中绝对值最大的元素

nums = [4, -23, 45, -89, 48, 78]
result5 = max(nums, key=lambda x: abs(x))
print(result5)

3. 已经两个列表A和B，用map函数创建一个字典，A中的元素是key，B中的元素是value

A = ['name', 'age', 'sex']
B = ['张三', 18, '女']
# 新字典: {'name': '张三', 'age': 18, 'sex': '女'}
result6 = dict(map(lambda x, y: {x,y}, A, B))
print(result6)

4. 已经三个列表分别表示5个学生的姓名、学科和班号，使用map将这个三个列表拼成一个表示每个学生班级信息的的字典

names = ['小明', '小花', '小红', '老王']
nums = ['1906', '1807', '2001', '2004']
subjects = ['python', 'h5', 'java', 'python']
result7 = list(map(lambda name, subject, num: {name: subject+num},names, subjects, nums))
print(result7)

5. 已经一个列表message, 使用reduce计算列表中所有数字的和（用采用列表推导式和不采用列表推导式两种方法做）

# 方法1
message = ['你好', 20, '30', 5, 6.89, 'hello']
result8 = reduce(lambda x, y: x+(y if type(y) in (int, float) else 0), message,0)
print(result8)
# 方法2
list1 = []
for x in message:
    if type(x) in (int, float):
        list1.append(x)
    else:
        pass
result81 = reduce(lambda x, y: x+y,list1, 0)
print(result81)

6. 已知一个字典列表中保存的是每个学生各科的成绩

# 6.1计算并添加每个学生的平均分
students = [
  {'name': 'stu1', 'math': 97, 'English': 67, 'Chinese': 80},
  {'name': 'stu2', 'math': 56, 'English': 84, 'Chinese': 74},
  {'name': 'stu3', 'math': 92, 'English': 83, 'Chinese': 78},
  {'name': 'stu4', 'math': 62, 'English': 90, 'Chinese': 88}
]

result9 = list(map(lambda x: x.setdefault('avg', round((x['math']+x['English']+x['Chinese'])/3, 1)), students))
print(students)

# 6.2按照平均分从高到低排序
list(map(lambda x: x.setdefault('avg', round((x['math']+x['English']+x['Chinese'])/3, 1)), students))
result10 = sorted(students, key=lambda x: x['avg'], reverse=True)
print(result10)