java实现二叉树的创建及5种遍历方法(总结)
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2024-03-01 10:58:34
用java实现的数组创建二叉树以及递归先序遍历,递归中序遍历,递归后序遍历,非递归前序遍历,非递归中序遍历,非递归后序遍历,深度优先遍历,广度优先遍历8种遍历方式:...
用java实现的数组创建二叉树以及递归先序遍历,递归中序遍历,递归后序遍历,非递归前序遍历,非递归中序遍历,非递归后序遍历,深度优先遍历,广度优先遍历8种遍历方式:
package mytest; import java.util.arraylist; import java.util.linkedlist; import java.util.list; import java.util.stack; public class myclass { public static void main(string[] args) { // todo auto-generated method stub myclass tree = new myclass(); int[] datas = new int[]{1,2,3,4,5,6,7,8,9}; list<node> nodelist = new linkedlist<>(); tree.creatbinarytree(datas, nodelist); node root = nodelist.get(0); system.out.println("递归先序遍历:"); tree.preordertraversal(root); system.out.println(); system.out.println("非递归先序遍历:"); tree.preordertraversalbyloop(root); system.out.println(); system.out.println("递归中序遍历:"); tree.inordertraversal(root); system.out.println(); system.out.println("非递归中序遍历:"); tree.inordertraversalbyloop(root); system.out.println(); system.out.println("递归后序遍历:"); tree.postordertraversal(root); system.out.println(); system.out.println("非递归后序遍历:"); tree.postordertraversalbyloop(root); system.out.println(); system.out.println("广度优先遍历:"); tree.bfs(root); system.out.println(); system.out.println("深度优先遍历:"); list<list<integer>> rst = new arraylist<>(); list<integer> list = new arraylist<>(); tree.dfs(root,rst,list); system.out.println(rst); } /** * * @param datas 实现二叉树各节点值的数组 * @param nodelist 二叉树list */ private void creatbinarytree(int[] datas,list<node> nodelist){ //将数组变成node节点 for(int nodeindex=0;nodeindex<datas.length;nodeindex++){ node node = new node(datas[nodeindex]); nodelist.add(node); } //给所有父节点设定子节点 for(int index=0;index<nodelist.size()/2-1;index++){ //编号为n的节点他的左子节点编号为2*n 右子节点编号为2*n+1 但是因为list从0开始编号,所以还要+1 //这里父节点有1(2,3),2(4,5),3(6,7),4(8,9) 但是最后一个父节点有可能没有右子节点 需要单独处理 nodelist.get(index).setleft(nodelist.get(index*2+1)); nodelist.get(index).setright(nodelist.get(index*2+2)); } //单独处理最后一个父节点 因为它有可能没有右子节点 int index = nodelist.size()/2-1; nodelist.get(index).setleft(nodelist.get(index*2+1)); //先设置左子节点 if(nodelist.size() % 2 == 1){ //如果有奇数个节点,最后一个父节点才有右子节点 nodelist.get(index).setright(nodelist.get(index*2+2)); } } /** * 遍历当前节点的值 * @param nodelist * @param node */ public void checkcurrentnode(node node){ system.out.print(node.getvar()+" "); } /** * 先序遍历二叉树 * @param root 二叉树根节点 */ public void preordertraversal(node node){ if (node == null) //很重要,必须加上 当遇到叶子节点用来停止向下遍历 return; checkcurrentnode(node); preordertraversal(node.getleft()); preordertraversal(node.getright()); } /** * 中序遍历二叉树 * @param root 根节点 */ public void inordertraversal(node node){ if (node == null) //很重要,必须加上 return; inordertraversal(node.getleft()); checkcurrentnode(node); inordertraversal(node.getright()); } /** * 后序遍历二叉树 * @param root 根节点 */ public void postordertraversal(node node){ if (node == null) //很重要,必须加上 return; postordertraversal(node.getleft()); postordertraversal(node.getright()); checkcurrentnode(node); } /** * 非递归前序遍历 * @param node */ public void preordertraversalbyloop(node node){ stack<node> stack = new stack(); node p = node; while(p!=null || !stack.isempty()){ while(p!=null){ //当p不为空时,就读取p的值,并不断更新p为其左子节点,即不断读取左子节点 checkcurrentnode(p); stack.push(p); //将p入栈 p = p.getleft(); } if(!stack.isempty()){ p = stack.pop(); p = p.getright(); } } } /** * 非递归中序遍历 * @param node */ public void inordertraversalbyloop(node node){ stack<node> stack = new stack(); node p = node; while(p!=null || !stack.isempty()){ while(p!=null){ stack.push(p); p = p.getleft(); } if(!stack.isempty()){ p = stack.pop(); checkcurrentnode(p); p = p.getright(); } } } /** * 非递归后序遍历 * @param node */ public void postordertraversalbyloop(node node){ stack<node> stack = new stack<>(); node p = node,prev = node; while(p!=null || !stack.isempty()){ while(p!=null){ stack.push(p); p = p.getleft(); } if(!stack.isempty()){ node temp = stack.peek().getright(); if(temp == null||temp == prev){ p = stack.pop(); checkcurrentnode(p); prev = p; p = null; }else{ p = temp; } } } } /** * 广度优先遍历(从上到下遍历二叉树) * @param root */ public void bfs(node root){ if(root == null) return; linkedlist<node> queue = new linkedlist<node>(); queue.offer(root); //首先将根节点存入队列 //当队列里有值时,每次取出队首的node打印,打印之后判断node是否有子节点,若有,则将子节点加入队列 while(queue.size() > 0){ node node = queue.peek(); queue.poll(); //取出队首元素并打印 system.out.print(node.var+" "); if(node.left != null){ //如果有左子节点,则将其存入队列 queue.offer(node.left); } if(node.right != null){ //如果有右子节点,则将其存入队列 queue.offer(node.right); } } } /** * 深度优先遍历 * @param node * @param rst * @param list */ public void dfs(node node,list<list<integer>> rst,list<integer> list){ if(node == null) return; if(node.left == null && node.right == null){ list.add(node.var); /* 这里将list存入rst中时,不能直接将list存入,而是通过新建一个list来实现, * 因为如果直接用list的话,后面remove的时候也会将其最后一个存的节点删掉*/ rst.add(new arraylist<>(list)); list.remove(list.size()-1); } list.add(node.var); dfs(node.left,rst,list); dfs(node.right,rst,list); list.remove(list.size()-1); } /** * 节点类 * var 节点值 * left 节点左子节点 * right 右子节点 */ class node{ int var; node left; node right; public node(int var){ this.var = var; this.left = null; this.right = null; } public void setleft(node left) { this.left = left; } public void setright(node right) { this.right = right; } public int getvar() { return var; } public void setvar(int var) { this.var = var; } public node getleft() { return left; } public node getright() { return right; } } }
运行结果:
递归先序遍历:
1 2 4 8 9 5 3 6 7
非递归先序遍历:
1 2 4 8 9 5 3 6 7
递归中序遍历:
8 4 9 2 5 1 6 3 7
非递归中序遍历:
8 4 9 2 5 1 6 3 7
递归后序遍历:
8 9 4 5 2 6 7 3 1
非递归后序遍历:
8 9 4 5 2 6 7 3 1
广度优先遍历:
1 2 3 4 5 6 7 8 9
深度优先遍历:
[[1, 2, 4, 8], [1, 2, 4, 9], [1, 2, 5], [1, 3, 6], [1, 3, 7]]
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