MySQL中slave监控的延迟情况分析
在mysql复制环境中，我们通常只根据 seconds_behind_master 的值来判断slave的延迟。这么做大部分情况下尚可接受，但并不够准确，而应该考虑更多因素。
首先，我们先看下slave的状态：
*************************** 1. row ***************************
slave_io_state: waiting for master to send event
***
master_log_file: mysql-bin.000327
read_master_log_pos: 668711237
relay_log_file: mysql-relay-bin.002999
relay_log_pos: 214736858
relay_master_log_file: mysql-bin.000327
slave_io_running: yes
slave_sql_running: yes
***
skip_counter: 0
exec_master_log_pos: 654409041
relay_log_space: 229039311
***
seconds_behind_master: 3296
***
可以看到 seconds_behind_master 的值是 3296，也就是slave至少延迟了 3296 秒。
我们再来看下slave上的2个replication进程状态：
*************************** 1. row ***************************
id: 6
user: system user
host:
db: null
command: connect
time: 22005006
state: waiting for master to send event
info: null
*************************** 2. row ***************************
id: 7
user: system user
host:
db: null
command: connect
time: 3293
state: updating
info: update ** set ** where **
可以看到sql线程一直在执行update操作，注意到 time 的值是 3293，看起来像是这个update操作执行了3293秒，一个普通的sql而已，肯定不至于需要这么久。
实际上，在replication进程中，time 这列的值可能有几种情况：
1、sql线程当前执行的binlog（实际上是relay log）中的timestamp和io线程最新的timestamp的差值，这就是通常大家认为的 seconds_behind_master 值，并不是某个sql的实际执行耗时；
2、sql线程当前如果没有活跃sql在执行的话，time值就是sql线程的idle time；
而io线程的time值则是该线程自从启动以来的总时长（多少秒），如果系统时间在io线程启动后发生修改的话，可能会导致该time值异常，比如变成负数，或者非常大。
来看下面几个状态：
#设置pager，只查看关注的几个status值 yejr@imysql.com [(none)]> pager cat | egrep -i 'system user|exec_master_log_pos|seconds_behind_master|read_master_log_pos' #这是没有活跃sql的情况，time值是idle time，并且 seconds_behind_master 为 0 yejr@imysql.com [(none)]> show processlist; show slave status\g | 6 | system user | | null | connect | 22004245 | waiting for master to send event | null | | 7 | system user | | null | connect | 13 | has read all relay log;** read_master_log_pos: 445167889 exec_master_log_pos: 445167889 seconds_behind_master: 0 #和上面一样 yejr@imysql.com [(none)]> show processlist; show slave status\g | 6 | system user | | null | connect | 22004248 | waiting for master to send event | null | | 7 | system user | | null | connect | 16 | has read all relay log;** read_master_log_pos: 445167889 exec_master_log_pos: 445167889 seconds_behind_master: 0 #这时有活跃sql了，time值是和 seconds_behind_master 一样，即sql线程比io线程“慢”了1秒 yejr@imysql.com [(none)]> show processlist; show slave status\g | 6 | system user | | null | connect | 22004252 | waiting for master to send event | null | | 7 | system user | | floweradmin | connect | 1 | updating | update ** read_master_log_pos: 445182239 exec_master_log_pos: 445175263 seconds_behind_master: 1 #和上面一样 yejr@imysql.com [(none)]> show processlist; show slave status\g | 6 | system user | | null | connect | 22004254 | waiting for master to send event | null | | 7 | system user | | floweradmin | connect | 1 | updating | update ** read_master_log_pos: 445207174 exec_master_log_pos: 445196837 seconds_behind_master: 1
好了，最后我们说下如何正确判断slave的延迟情况：
1、首先看 relay_master_log_file 和 master_log_file 是否有差异；
2、如果relay_master_log_file 和 master_log_file 是一样的话，再来看exec_master_log_pos 和 read_master_log_pos 的差异，对比sql线程比io线程慢了多少个binlog事件；
3、如果relay_master_log_file 和 master_log_file 不一样，那说明延迟可能较大，需要从master上取得binlog status，判断当前的binlog和master上的差距；
因此，相对更加严谨的做法是：
在第三方监控节点上，对master和slave同时发起show binary logs和show slave status\g的请求，最后判断二者binlog的差异，以及 exec_master_log_pos 和 read_master_log_pos 的差异。
例如：
在master上执行show binary logs 的结果是：
+------------------+--------------+ | log_name | file_size | +------------------+--------------+ | mysql-bin.000009 | 1073742063 | | mysql-bin.000010 | 107374193 | +------------------+--------------+
而在slave上执行show slave status\g 的结果是：
master_log_file: mysql-bin.000009 read_master_log_pos: 668711237 relay_master_log_file: mysql-bin.000009 slave_io_running: yes slave_sql_running: yes *** exec_master_log_pos: 654409041 *** seconds_behind_master: 3296 ***
这时候，slave实际的延迟应该是：
mysql-bin.000009 这个binlog中的binlog position 1073742063 和 slave上读取到的binlog position之间的差异延迟，即：
1073742063 - 654409041 = 419333022 个binlog event
并且还要加上 mysql-bin.000010这个binlog已经产生的107374193个binlog event，共
107374193 + 419333022 = 526707215 个binlog event