欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

解决MySQL中的Slave延迟问题的基本教程

程序员文章站 2024-02-23 20:49:16
一、原因分析 一般而言,slave相对master延迟较大,其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发。简单说,在master上是并发模式(以innodb...

解决MySQL中的Slave延迟问题的基本教程

一、原因分析
一般而言,slave相对master延迟较大,其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发。简单说,在master上是并发模式(以innodb引擎为主)完成事务提交的,而在slave上,复制线程只有一个sql thread用于binlog的apply,所以难怪slave在高并发时会远落后master。

oracle mysql 5.6版本开始支持多线程复制,配置选项 slave_parallel_workers 即可实现在slave上多线程并发复制。不过,它只能支持一个实例下多个 database 间的并发复制,并不能真正做到多表并发复制。因此在较大并发负载时,slave还是没有办法及时追上master,需要想办法进行优化。

另一个重要原因是,传统的mysql复制是异步(asynchronous)的,也就是说在master提交完后,才在slave上再应用一遍,并不是真正意义上的同步。哪怕是后来的semi-sync repication(半同步复制),也不是真同步,因为它只保证事务传送到slave,但没要求等到确认事务提交成功。既然是异步,那肯定多少会有延迟。因此,严格意义上讲,mysql复制不能叫做mysql同步(处女座的面试官有可能会在面试时把说成mysql同步的一律刷掉哦)。

另外,不少人的观念里,slave相对没那么重要,因此就不会提供和master相同配置级别的服务器。有的甚至不但使用更差的服务器,而且还在上面跑多实例。

综合这两个主要原因,slave想要尽可能及时跟上master的进度,可以尝试采用以下几种方法:

采用mariadb发行版,它实现了相对真正意义上的并行复制,其效果远比oracle mysql好的很多。在我的场景中,采用mariadb作为slave的实例,几乎总是能及时跟上master。每个表都要显式指定主键,如果没有指定主键的话,会导致在row模式下,每次修改都要全表扫描,尤其是大表就非常可怕了,延迟会更严重,甚至导致整个slave库都被挂起,可参考案例:mysql主键的缺少导致备库hang;
应用程序端多做些事,让mysql端少做事,尤其是和io相关的活动,例如:前端通过内存cache或者本地写队列等,合并多次读写为一次,甚至消除一些写请求;
进行合适的分库、分表策略,减小单库单表复制压力,避免由于单库单表的的压力导致整个实例的复制延迟;
其他提高iops性能的几种方法,根据效果优劣,我做了个简单排序:
更换成ssd,或者pcie ssd等io设备,其iops能力的提升是普通15k sas盘的数以百倍、万倍,甚至几十万倍计;
加大物理内存,相应提高innodb buffer pool大小,让更多热数据放在内存中,降低发生物理io的频率;
调整文件系统为 xfs 或 reiserfs,相比ext3可以极大程度提高iops能力。在高iops压力下,相比ext4有更稳健的iops表现(有人认为 xfs 在特别的场景下会有很大的问题,但我们除了剩余磁盘空间少于10%时引发丢数据外,其他的尚未遇到);
调整raid级别为raid 1+0,它相比raid1、raid5等更能提高iops性能。如果已经全部是ssd设备了,可以2块盘做成raid 1,或者多快盘做成raid 5(并且可以设置全局热备盘,提高阵列容错性),甚至有些土豪用户直接将多块ssd盘组成raid 50;
调整raid的写cache策略为wb或force wb,详情请参考:常用pc服务器阵列卡、硬盘健康监控 以及 pc服务器阵列卡管理简易手册;
调整内核的io scheduler,优先使用deadline,如果是ssd,则可以使用noop策略,相比默认的cfq,个别请客下对iops的性能提升至少是数倍的。

二 、如何解决
平时接收的比较多关于主备延时的报警:

check_ins_slave_lag (err_cnt:1)critical-slavelag on ins:3306=39438

相信slave 延迟是mysql dba 遇到的一个老生长谈的问题了。先来分析一下slave延迟带来的风险
  a. 异常情况下,主从ha无法切换。ha 软件需要检查数据的一致性,延迟时,主备不一致。
  b. 备库复制hang会导致备份失败(flush tables with read lock会900s超时)
  c. 以 slave 为基准进行的备份,数据不是最新的,而是延迟。
面对此类问题我们如何解决 ,如何规避?分析一下导致备库延迟的几种原因
1. row模式无主键、无索引或索引区分度不高.

有如下特征
   a. show slave status 显示position一直没有变
   b. show open tables 显示某个表一直是 in_use 为 1
   c. show create table 查看表结构可以看到无主键,或者无任何索引,或者索引区分度很差。

解决方法:
   a. 找到表区分度比较高的几个字段, 可以使用这个方法判断:
    

select count(*) from xx; 
  select count(*) from (select distinct xx from xxx) t;

    如果2个查询count(*)的结果差不多,说明可以对这些字段加索引
   b. 备库stop slave;
    可能会执行比较久,因为需要回滚事务。
   c. 备库
 

  set sql_log_bin=0;
  alter table xx add key xx(xx);

   老的版本slave应用binlog时只会选择第一个索引,需要把新加的索引放在最前面,可以先把老的索引删掉,建新的索引,再把老的索引建上。可以放到一个sql中执行。
  d. 备库start slave
    如果是innodb,可以通过show innodb status来查看 rows_inserted,updated,deleted,selected这几个指标来判断。
    如果每秒修改的记录数比较多,说明复制正在以比较快的速度执行。

2 mixed模式无索引或sql慢
   在从库上show full processlist 查看到正在执行的sql。
解决方法:
  a.  sql比较简单, 则检查是否缺少索引,并添加索引。
  b. 另一类是 insert into select from的语句,如果select 里包含group by,多表关联,可能效率会比较低。
      这类可以到主库把binlog_format改成row。

3 主库上有大事务,导致从库延时
现象解析binlog 发现类似于下图的情况看

解决MySQL中的Slave延迟问题的基本教程

解决方法:
与开发沟通,增加缓存,异步写入数据库,减少直接对db的大量写入。

4. 主库写入频繁,从库压力跟不上导致延时
  此类原因的主要现象是数据库的 iud 操作非常多,slave由于sql_thread单线程的原因追不上主库。
 解决方法:
 a 升级从库的硬件配置,比如ssd,fio.
 b 使用@丁奇的预热工具-relay fetch
   在备库sql线程执行更新之前,预先将相应的数据加载到内存中,并不能提高sql_thread线程执行sql的能力,也不能加快io_thread线程读取日志的速度。
 c 使用多线程复制 阿里mysql团队实现的方案--基于行的并行复制。
   该方案允许对同一张表进行修改的两个事务并行执行,只要这两个事务修改了表中的不同的行。这个方案可以达到事务间更高的并发度,但是局限是必须使用row格式的binlog。因为只有使用      row格式的binlog才可以知道一个事务所修改的行的范围,而使用statement格式的binlog只能知道修改的表对象。

5. 数据库中存在大量myisam表,在备份的时候导致slave 延迟

解决MySQL中的Slave延迟问题的基本教程

由于xtrabackup 工具备份到最后会执行flash tables with read lock ,对数据库进行锁表以便进行一致性备份,然后对于myisam表 锁,会阻碍salve_sql_thread 停滞运行进而导致hang
该问题目前的比较好的解决方式是修改表结构为innodb存储引擎的表。