Java基于JDK 1.8的LinkedList源码详析
前言
上周末我们一起分析了arraylist的源码并进行了一些总结,因为最近在看collection这一块的东西,下面的图也是大致的总结了collection里面重要的接口和类,如果没有意外的话后面基本上每一个都会和大家一起学习学习,所以今天也就和大家一起来看看linkedlist吧!
2,记得首次接触linkedlist还是在大学java的时候,当时说起linkedlist的特性和应用场景:linkedlist基于双向链表适用于增删频繁且查询不频繁的场景,线程不安全的且适用于单线程(这点和arraylist很像)。然后还记得一个很深刻的是可以用linkedlist来实现栈和队列,那让我们一起看一看源码到底是怎么来实现这些特点的
2.1 构造函数
public class linkedlist<e> extends abstractsequentiallist<e> implements list<e>, deque<e>, cloneable, java.io.serializable { transient int size = 0; transient node<e> first; transient node<e> last; public linkedlist() { } public linkedlist(collection<? extends e> c) { this(); addall(c); } public boolean addall(collection<? extends e> c) { return addall(size, c); } public boolean addall(int index, collection<? extends e> c) { checkpositionindex(index); object[] a = c.toarray(); int numnew = a.length; if (numnew == 0) return false; node<e> pred, succ; if (index == size) { succ = null; pred = last; } else { succ = node(index); pred = succ.prev; } for (object o : a) { @suppresswarnings("unchecked") e e = (e) o; node<e> newnode = new node<>(pred, e, null); if (pred == null) first = newnode; else pred.next = newnode; pred = newnode; } if (succ == null) { last = pred; } else { pred.next = succ; succ.prev = pred; } size += numnew; modcount++; return true; } private static class node<e> { e item; node<e> next; node<e> prev; node(node<e> prev, e element, node<e> next) { this.item = element; this.next = next; this.prev = prev; } } node<e> node(int index) { // assert iselementindex(index); if (index < (size >> 1)) { node<e> x = first; for (int i = 0; i < index; i++) x = x.next; return x; } else { node<e> x = last; for (int i = size - 1; i > index; i--) x = x.prev; return x; } } }
首先我们知道常见的构造是linkedlist()和linkedlist(collection<? extends e> c)两种,然后再来看看我们继承的类和实现的接口
linkedlist 集成abstractsequentiallist抽象类,内部使用listiterator迭代器来实现重要的方法
linkedlist 实现 list 接口,能对它进行队列操作。
linkedlist 实现 deque 接口,即能将linkedlist当作双端队列使用。
linkedlist 实现了cloneable接口,即覆盖了函数clone(),能克隆。
linkedlist 实现java.io.serializable接口,这意味着linkedlist支持序列化,能通过序列化去传输。
可以看到,相对于arraylist,linkedlist多实现了deque接口而少实现了randomaccess接口,且linkedlist继承的是abstractsequentiallist类,而arraylist继承的是abstractlist类。那么我们现在有一个疑问,这些多实现或少实现的接口和类会对我们linkedlist的特点产生影响吗?这里我们先将这个疑问放在心里,我们先走正常的流程,先把linkedlist的源码看完(主要是要解释这些东西看deque的源码,还要去看collections里面的逻辑,我怕扯远了)
第5-7行:定义记录元素数量size,因为我们之前说过linkedlist是个双向链表,所以这里定义了链表链表头节点first和链表尾节点last
第60-70行:定义一个节点node类,next表示此节点的后置节点,prev表示侧节点的前置节点,element表示元素值
第22行:检查当前的下标是否越界,因为是在构造函数中所以我们这边的index为0,且size也为0
第24-29行:将集合c转化为数组a,并获取集合的长度;定义节点pred、succ,pred用来记录前置节点,succ用来记录后置节点
第70-89行:node()方法是获取linkedlist中第index个元素,且根据index处于前半段还是后半段 进行一个折半,以提升查询效率
第30-36行:如果index==size,则将元素追加到集合的尾部,pred = last将前置节点pred指向之前结合的尾节点,如果index!=size表明是插入集合,通过node(index)获取当前要插入index位置的节点,且pred = succ.prev表示将前置节点指向于当前要插入节点位置的前置节点
第38-46行:链表批量增加,是靠for循环遍历原数组,依次执行插入节点操作,第40行以前置节点 和 元素值e,构建new一个新节点;第41行如果前置节点是空,说明是头结点,且将成员变量first指向当前节点,如果不是头节点,则将上一个节点的尾节点指向当前新建的节点;第45行将当前的节点为前置节点了,为下次添加节点做准备。这些走完基本上我们的新节点也都创建出来了,可能这块代码有点绕,大家多看看
第48-53行:循环结束后,判断如果后置节点是null, 说明此时是在队尾添加的,设置一下队列尾节点last,如果不是在队尾,则更新之前插入位置节点的前节点和当前要插入节点的尾节点
第55-56行:修改当前集合数量、修改modcount记录值
ok,虽然说是分析的构造函数的源码,但是把node(int index)、addall(int index, collection<? extends e> c)方法也都看了,所以来小结一下:链表批量增加,是靠for循环遍历原数组,依次执行插入节点操作;通过下标index来获取节点node是采用的折半法来提升效率的
2.2 增加元素
常见的方法有以下三种
linkedlist.add(e e) linkedlist.add(int index, e element) linkedlist.addall(collection<? extends e> c)
来看看具体的源码
public boolean add(e e) { linklast(e); return true; } void linklast(e e) { final node<e> l = last; final node<e> newnode = new node<>(l, e, null); last = newnode; if (l == null) first = newnode; else l.next = newnode; size++; modcount++; } public void add(int index, e element) { checkpositionindex(index); if (index == size) linklast(element); else linkbefore(element, node(index)); } void linkbefore(e e, node<e> succ) { // assert succ != null; final node<e> pred = succ.prev; final node<e> newnode = new node<>(pred, e, succ); succ.prev = newnode; if (pred == null) first = newnode; else pred.next = newnode; size++; modcount++; } public boolean addall(collection<? extends e> c) { return addall(size, c); }
第2、6-16行:创建一个newnode它的prev指向之前队尾节点last,并记录元素值e,之前的队尾节点last的next指向当前节点,size自增,modcount自增
第18-20,27-38行:首先去检查下标是否越界,然后判断如果加入的位置刚好位于队尾就和我们add(e element)的逻辑一样了,如果不是则需要通过 node(index)函数定位出当前位于index下标的node,再通过linkbefore()函数创建出newnode将其插入到原先index位置
第40-42行:就是我们在构造函数中看过的批量加入元素的方法
ok,添加元素也很简单,如果是在队尾进行添加的话只需要创建一个新node将其前置节点指向之前的last,如果是在队中添加节点,首选拆散原先的index-1、index、index+1之间的联系,新建节点插入进去即可。
2.3 删除元素
常见方法有以下这几个方法
linkedlist.remove(int index) linkedlist.remove(object o) linkedlist.remove(collection<?> c)
源码如下
public e remove(int index) { checkelementindex(index); return unlink(node(index)); } unlink(node<e> x) { // assert x != null; final e element = x.item; final node<e> next = x.next; final node<e> prev = x.prev; if (prev == null) { first = next; } else { prev.next = next; x.prev = null; } if (next == null) { last = prev; } else { next.prev = prev; x.next = null; } x.item = null; size--; modcount++; return element; } public boolean remove(object o) { if (o == null) { for (node<e> x = first; x != null; x = x.next) { if (x.item == null) { unlink(x); return true; } } } else { for (node<e> x = first; x != null; x = x.next) { if (o.equals(x.item)) { unlink(x); return true; } } } return false; } public boolean removeall(collection<?> c) { objects.requirenonnull(c); boolean modified = false; iterator<?> it = iterator(); while (it.hasnext()) { if (c.contains(it.next())) { it.remove(); modified = true; } } return modified; }
第1-4,6-30行:首先根据index通过方法值node(index)来确定出集合中的下标是index的node,咋们主要看unlink()方法,代码感觉很多,其实只是将当前要删除的节点node的头结点的尾节点指向node的尾节点、将node的尾结点的头节点指向node的头节点,可能有点绕(哈哈),看一下代码基本上就可以理解了,然后将下标为index的node置空,供gc回收
第32-49行:首先判断一下当前要删除的元素o是否为空,然后进行for循环定位出当前元素值等于o的节点node,然后再走的逻辑就是上面我们看到过的unlink()方法,也很简单,比remove(int index) 多了一步
第51-62行:这一块因为涉及到迭代器iterator,而我们linkedlist使用的是listitr,这个后面我们将迭代器的时候一起讲,不过大致的逻辑是都可以看懂的,和我们的arraylist的迭代器方法的含义一样的,可以先那样理解
ok,小结一下, 按下标删,也是先根据index找到node,然后去链表上unlink掉这个node。 按元素删,会先去遍历链表寻找是否有该node,考虑到允许null值,所以会遍历两遍,然后再去unlink它。
2.5 修改元素
public e set(int index, e element) { checkelementindex(index); node<e> x = node(index); e oldval = x.item; x.item = element; return oldval; }
只有这一种方法,首先检查下标是否越界,然后根据下标获取当前node,然后修改节点中元素值item,超级简单
2.6 查找元素
public e get(int index) { checkelementindex(index);//判断是否越界 [0,size) return node(index).item; //调用node()方法 取出 node节点, } public int indexof(object o) { int index = 0; if (o == null) { for (node<e> x = first; x != null; x = x.next) { if (x.item == null) return index; index++; } } else { for (node<e> x = first; x != null; x = x.next) { if (o.equals(x.item)) return index; index++; } } return -1; } public int lastindexof(object o) { int index = size; if (o == null) { for (node<e> x = last; x != null; x = x.prev) { index--; if (x.item == null) return index; } } else { for (node<e> x = last; x != null; x = x.prev) { index--; if (o.equals(x.item)) return index; } } return -1; }
获取元素的源码也很简单,主要是通过node(index)方法获取节点,然后获取元素值,indexof和lastindexof方法的区别在于一个是从头向尾开始遍历,一个是从尾向头开始遍历
2.7 迭代器
public iterator<e> iterator() { return listiterator(); } public listiterator<e> listiterator() { return listiterator(0); } public listiterator<e> listiterator(final int index) { rangecheckforadd(index); return new listitr(index); } private class listitr extends itr implements listiterator<e> { listitr(int index) { cursor = index; } public boolean hasprevious() { return cursor != 0; } public e previous() { checkforcomodification(); try { int i = cursor - 1; e previous = get(i); lastret = cursor = i; return previous; } catch (indexoutofboundsexception e) { checkforcomodification(); throw new nosuchelementexception(); } } public int nextindex() { return cursor; } public int previousindex() { return cursor-1; } public void set(e e) { if (lastret < 0) throw new illegalstateexception(); checkforcomodification(); try { abstractlist.this.set(lastret, e); expectedmodcount = modcount; } catch (indexoutofboundsexception ex) { throw new concurrentmodificationexception(); } } public void add(e e) { checkforcomodification(); try { int i = cursor; abstractlist.this.add(i, e); lastret = -1; cursor = i + 1; expectedmodcount = modcount; } catch (indexoutofboundsexception ex) { throw new concurrentmodificationexception(); } } }
可以看到,其实最后使用的迭代器是使用的listiterator类,且集成自itr,而itr类就是我们昨天arraylist内部使用的类,hasnext()方法和我们之前的一样,判断不等于size大小,然后next()获取元素主要也是e next = get(i);这行代码,这样就又走到我们之前的获取元素的源码当中,获得元素值。
ok,这样我们上面的基本方法都看完了,再来看看我们上面遗留的问题,首先来看deque接口有什么作用,我们来一起看看
deque 是 double ended queue (双端队列) 的缩写,读音和 deck 一样,蛋壳。
deque 继承自 queue,直接实现了它的有 linkedlist, araydeque, concurrentlinkeddeque 等。
deque 支持容量受限的双端队列,也支持大小不固定的。一般双端队列大小不确定。
deque 接口定义了一些从头部和尾部访问元素的方法。比如分别在头部、尾部进行插入、删除、获取元素。
public interface deque<e> extends queue<e> { void addfirst(e e);//插入头部,异常会报错 boolean offerfirst(e e);//插入头部,异常不报错 e getfirst();//获取头部,异常会报错 e peekfirst();//获取头部,异常不报错 e removefirst();//移除头部,异常会报错 e pollfirst();//移除头部,异常不报错 void addlast(e e);//插入尾部,异常会报错 boolean offerlast(e e);//插入尾部,异常不报错 e getlast();//获取尾部,异常会报错 e peeklast();//获取尾部,异常不报错 e removelast();//移除尾部,异常会报错 e polllast();//移除尾部,异常不报错 }
deque也就是一个接口,上面是接口里面的方法,然后了解deque就必须了解queue
public interface queue<e> extends collection<e> { //往队列插入元素,如果出现异常会抛出异常 boolean add(e e); //往队列插入元素,如果出现异常则返回false boolean offer(e e); //移除队列元素,如果出现异常会抛出异常 e remove(); //移除队列元素,如果出现异常则返回null e poll(); //获取队列头部元素,如果出现异常会抛出异常 e element(); //获取队列头部元素,如果出现异常则返回null e peek(); }
然后我们知道linkedlist实现了deque接口,也就是说可以使用linkedlist实现栈和队列的功能,让写写看
package com.ysten.leakcanarytest; import java.util.collection; import java.util.linkedlist; /** * desc : 实现栈 * time : 2018/10/31 0031 19:07 * * @author : wangjitao */ public class stack<t> { private linkedlist<t> stack; //无参构造函数 public stack() { stack=new linkedlist<t>(); } //构造一个包含指定collection中所有元素的栈 public stack(collection<? extends t> c) { stack=new linkedlist<t>(c); } //入栈 public void push(t t) { stack.addfirst(t); } //出栈 public t pull() { return stack.remove(); } //栈是否为空 boolean isempty() { return stack.isempty(); } //打印栈元素 public void show() { for(object o:stack) system.out.println(o); } }
测试功能
public static void main(string[] args){ stack<string> stringstack = new stack<>(); stringstack.push("1"); stringstack.push("2"); stringstack.push("3"); stringstack.push("4"); stringstack. show(); }
打印结果如下:
4
3
2
1
队列的实现类似的,大家可以下来自己写一下,然后继续我们的问题,实现deque接口和实现randomaccess接口有什么区别,我们上面看了deque接口,实现deque接口可以拥有双向链表功能,那我们再来看看randomaccess接口
public interface randomaccess { }
发现什么都没有,原来randomaccess接口是一个标志接口(marker),然而实现这个接口有什么作用呢?
答案是只要list集合实现这个接口,就能支持快速随机访问,然而又有人问,快速随机访问是什么东西?有什么作用?
google是这样定义的:给可以提供随机访问的list实现去标识一下,这样使用这个list的程序在遍历这种类型的list的时候可以有更高效率。仅此而已。
这时候看一下我们collections类中的binarysearch方法
int binarysearch(list<? extends comparable<? super t>> list, t key) { if (list instanceof randomaccess || list.size()<binarysearch_threshold) return collections.indexedbinarysearch(list, key); else return collections.iteratorbinarysearch(list, key); }
可以看到这时候去判断了如果当前集合实现了randomaccess接口就会走collections.indexedbinarysearch方法,那么我们来看一下collections.indexedbinarysearch()方法和collections.iteratorbinarysearch()的区别是什么呢?
int indexedbinarysearch(list<? extends comparable<? super t>> list, t key) { int low = 0; int high = list.size()-1; while (low <= high) { int mid = (low + high) >>> 1; comparable<? super t> midval = list.get(mid); int cmp = midval.compareto(key); if (cmp < 0) low = mid + 1; else if (cmp > 0) high = mid - 1; else return mid; // key found } return -(low + 1); // key not found } int iteratorbinarysearch(list<? extends comparable<? super t>> list, t key) { int low = 0; int high = list.size()-1; listiterator<? extends comparable<? super t>> i = list.listiterator(); while (low <= high) { int mid = (low + high) >>> 1; comparable<? super t> midval = get(i, mid); int cmp = midval.compareto(key); if (cmp < 0) low = mid + 1; else if (cmp > 0) high = mid - 1; else return mid; // key found } return -(low + 1); // key not found }
通过查看源代码,发现实现randomaccess接口的list集合采用一般的for循环遍历,而未实现这接口则采用迭代器
,那现在让我们以linkedlist为例子看一下,通过for循环、迭代器、removefirst和removelast来遍历的效率(之前忘记写这一块了,顺便一块先写了对于linkedlist那种访问效率要高一些)
迭代器遍历
linkedlist linkedlist = new linkedlist(); for(int i = 0; i < 100000; i++){ linkedlist.add(i); } // 迭代器遍历 long start = system.currenttimemillis(); iterator iterator = linkedlist.iterator(); while(iterator.hasnext()){ iterator.next(); } long end = system.currenttimemillis(); system.out.println("iterator:"+ (end - start) +"ms");
打印结果:iterator:28ms
for循环get遍历
// 顺序遍历(随机遍历) long start = system.currenttimemillis(); for(int i = 0; i < linkedlist.size(); i++){ linkedlist.get(i); } long end = system.currenttimemillis(); system.out.println("for :"+ (end - start) +"ms");
打印结果 for :6295ms
使用增强for循环
long start = system.currenttimemillis(); for(object i : linkedlist); long end = system.currenttimemillis(); system.out.println("增强for :"+ (end - start) +"ms");
输出结果 增强for :6ms
removefirst来遍历
long start = system.currenttimemillis(); while(linkedlist.size() != 0){ linkedlist.removefirst(); } long end = system.currenttimemillis(); system.out.println("removefirst :"+ (end - start) +"ms");
输出结果 removefirst :3ms
综上结果可以看到,遍历linkedlist时,使用removefirst()或removelast()效率最高,而for循环get()效率最低,应避免使用这种方式进行。应当注意的是,使用removefirst()或removelast()遍历时,会删除原始数据,若只单纯的读取,应当选用迭代器方式或增强for循环方式。
ok,上述的都是只针对linkedlist而言测试的,然后我们接着上面的randomaccess接口来讲,看看通过对比arraylist的for循环和迭代器遍历看看访问效率
arraylist的for循环
long start = system.currenttimemillis(); for (int i = 0; i < arraylist.size(); i++) { arraylist.get(i); } long end = system.currenttimemillis(); system.out.println("for :"+ (end - start) +"ms");
输出结果 for :3ms
arraylist的迭代遍历
long start = system.currenttimemillis(); iterator iterable = arraylist.iterator() ; while (iterable.hasnext()){ iterable.next(); } long end = system.currenttimemillis(); system.out.println("for :"+ (end - start) +"ms");
输出结果 for :6ms
所以让我们来综上对比一下
arraylist
普通for循环:3ms
迭代器:6ms
linkedlist
普通for循环:6295ms
迭代器:28ms
从上面数据可以看出,arraylist用for循环遍历比iterator迭代器遍历快,linkedlist用iterator迭代器遍历比for循环遍历快,所以对于不同的list实现类,遍历的方式有所不用,randomaccess接口这个空架子的存在,是为了能够更好地判断集合是否arraylist或者linkedlist,从而能够更好选择更优的遍历方式,提高性能!
(在这里突然想起在去年跳槽的时候,有家公司的面试官问我,list集合的哪一种遍历方式要快一些,然后我说我没有每个去试过,结果那位大佬说的是for循环遍历最快,还叫我下去试试,现在想想,只有在集合是arraylist的时候for循环才最快,对于linkedlist来说for循环反而是最慢的,那位大佬,你欠我一声对不起(手动斜眼微笑))
3,上面把我们该看的点都看了,那么我们再来总结总结:
linkedlist 是双向列表,链表批量增加,是靠for循环遍历原数组,依次执行插入节点操作。
arraylist基于数组, linkedlist基于双向链表,对于随机访问, arraylist比较占优势,但linkedlist插入、删除元素比较快,因为只要调整指针的指向。针对特定位置需要遍历时,所以linkedlist在随机访问元素的话比较慢。
linkedlist没有实现自己的 iterator,使用的是 listiterator。
linkedlist需要更多的内存,因为 arraylist的每个索引的位置是实际的数据,而 linkedlist中的每个节点中存储的是实际的数据和前后节点的位置。
linkedlist也是非线程安全的,只有在单线程下才可以使用。为了防止非同步访问,collections类里面提供了synchronizedlist()方法。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对的支持。
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