浅谈MyISAM 和 InnoDB 的区别与优化

myisam 和 innodb 的基本区别

1.innodb不支持fulltext类型的索引。

2.innodb 中不保存表的具体行数，也就是说，执行select count(*) from table时，innodb要扫描一遍整个表来计算有多少行，但是myisam只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是，当count(*)语句包含 where条件时，两种表的操作是一样的。

3.对于auto_increment类型的字段，innodb中必须包含只有该字段的索引，但是在myisam表中，可以和其他字段一起建立联合索引。

4.delete from table时，innodb不会重新建立表，而是一行一行的删除。myisam 是表所 innodb是行锁

5.load table from master（从主负载表）操作对innodb是不起作用的，解决方法是首先把innodb表改成myisam表，导入数据后再改成innodb表，但是对于使用的额外的innodb特性（例如外键）的表不适用。

另外，innodb表的行锁也不是绝对的，如果在执行一个sql语句时mysql不能确定要扫描的范围，innodb表同样会锁全表，例如update table set num=1 where name like “"2%”

6.innodb 支持事物

选择存储引擎 根据实际情况选择。

一般情况下如果查询多建议使用myisam 。

如果你需要事务处理或是外键，那么innodb 可能是比较好的方式。

myisam和innodb优化：

　　key_buffer_size - 这对myisam表来说非常重要。如果只是使用myisam表，可以把它设置为可用内存的 30-40%。合理的值取决于索引大小、数据量以及负载 -- 记住，myisam表会使用操作系统的缓存来缓存数据，因此需要留出部分内存给它们，很多情况下数据比索引大多了。尽管如此，需要总是检查是否所有的 key_buffer 都被利用了 -- .myi 文件只有 1gb，而 key_buffer 却设置为 4gb 的情况是非常少的。这么做太浪费了。如果你很少使用myisam表，那么也保留低于 16-32mb 的 key_buffer_size 以适应给予磁盘的临时表索引所需。

　　innodb_buffer_pool_size - 这对innodb表来说非常重要。innodb相比myisam表对缓冲更为敏感。myisam可以在默认的 key_buffer_size 设置下运行的可以，然而innodb在默认的innodb_buffer_pool_size 设置下却跟蜗牛似的。由于innodb把数据和索引都缓存起来，无需留给操作系统太多的内存，因此如果只需要用innodb的话则可以设置它高达 70-80% 的可用内存。一些应用于 key_buffer 的规则有 -- 如果你的数据量不大，并且不会暴增，那么无需把innodb_additional_pool_size - 这个选项对性能影响并不太多，至少在有差不多足够内存可分配的操作系统上是这样。不过如果你仍然想设置为 20mb(或者更大)，因此就需要看一下innodb其他需要分配的内存有多少。

       innodb_log_file_size 在高写入负载尤其是大数据集的情况下很重要。这个值越大则性能相对越高，但是要注意到可能会增加恢复时间。我经常设置为 64-512mb，跟据服务器大小而异。

      innodb_log_buffer_size 默认的设置在中等强度写入负载以及较短事务的情况下，服务器性能还可以。如果存在更新操作峰值或者负载较大，就应该考虑加大它的值了。如果它的值设置太高了，可能会浪费内存 -- 它每秒都会刷新一次，因此无需设置超过1秒所需的内存空间。通常 8-16mb 就足够了。越小的系统它的值越小。

      innodb_flush_logs_at_trx_commit 是否为innodb比myisam慢1000倍而头大？看来也许你忘了修改这个参数了。默认值是 1，这意味着每次提交的更新事务（或者每个事务之外的语句）都会刷新到磁盘中，而这相当耗费资源，尤其是没有电池备用缓存时。很多应用程序，尤其是从 myisam转变过来的那些，把它的值设置为 2 就可以了，也就是不把日志刷新到磁盘上，而只刷新到操作系统的缓存上。日志仍然会每秒刷新到磁盘中去，因此通常不会丢失每秒1-2次更新的消耗。如果设置为 0 就快很多了，不过也相对不安全了 -- mysql服务器崩溃时就会丢失一些事务。设置为 2 指挥丢失刷新到操作系统缓存的那部分事务。

      table_cache -- 打开一个表的开销可能很大。例如myisam把myi文件头标志该表正在使用中。你肯定不希望这种操作太频繁，所以通常要加大缓存数量，使得足以最大限度地缓存打开的表。它需要用到操作系统的资源以及内存，对当前的硬件配置来说当然不是什么问题了。如果你有200多个表的话，那么设置为 1024 也许比较合适（每个线程都需要打开表），如果连接数比较大那么就加大它的值。我曾经见过设置为 100,000 的情况。

      thread_cache -- 线程的创建和销毁的开销可能很大，因为每个线程的连接/断开都需要。我通常至少设置为 16。如果应用程序中有大量的跳跃并发连接并且 threads_created 的值也比较大，那么我就会加大它的值。它的目的是在通常的操作中无需创建新线程。

      query_cache -- 如果你的应用程序有大量读，而且没有应用程序级别的缓存，那么这很有用。不要把它设置太大了，因为想要维护它也需要不少开销，这会导致mysql变慢。通常设置为 32-512mb。设置完之后最好是跟踪一段时间，查看是否运行良好。在一定的负载压力下，如果缓存命中率太低了，就启用它。

      sort_buffer_size --如果你只有一些简单的查询，那么就无需增加它的值了，尽管你有64gb 的内存。搞不好也许会降低性能

优化mysql数据库的方法:

1,选取最适用的字段属性,尽可能减少定义字段长度,尽量把字段设置not null,例如'省份,性别',最好设置为enum

2，使用join代替子查询

3，使用联合(union)来代替手动创建的临时表

4，事务处理（保证数据完整性,例如添加和修改同时,两者成立则都执行,一者失败都失败）

5，适当建立索引（如何建立索引？索引的利与弊？）

6，优化sql语句

7，explain可以看到mysql执行计划

8，分表（垂直分表，水平分表？）

以上所述就是本文的全部内容了，希望大家能够喜欢。