Python 实现随机数详解及实例代码
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2024-02-27 17:55:39
Python3实现随机数
random是用于生成随机数的,我们可以利用它随机生成数字或者选择字符串。
random.seed(x)改变随机数生成器的种子se...
Python3实现随机数
- random是用于生成随机数的,我们可以利用它随机生成数字或者选择字符串。
- random.seed(x)改变随机数生成器的种子seed。
- 一般不必特别去设定seed,Python会自动选择seed。
- random.random() 用于生成一个随机浮点数n,0 <= n < 1
- random.uniform(a,b) 用于生成一个指定范围内的随机浮点数,生成的随机整数a<=n<=b;
- random.randint(a,b) 用于生成一个指定范围内的整数,a为下限,b为上限,生成的随机整数a<=n<=b;若a=b,则n=a;若a>b,报错
- random.randrange([start], stop [,step])从指定范围[start,stop)内,按指定基数递增的集合中获取一个随机数,基数缺省值为1
- random.choice(sequence)从序列中获取一个随机元素,参数sequence表示一个有序类型,并不是一种特定类型,泛指list,tuple,字符串等
- random.shuffle(x[,random]) 用于将一个列表中的元素打乱(洗牌),会改变原始列表
- random.sample(sequence,k) 从指定序列中随机获取k个元素作为一个片段返回,不会改变原有序列
但是,有一点需要注意:Python random是伪随机数。
那么,可以借用python random实现真随机数吗?答案是No。所谓真随机数,是要求根据绝对随机事件产生的数,也就是说要求要有一个无因果关系的随机事件,那么,这玩意只存在与哲学领域……
目前的随机数产生都是统计上的随机,因为随机源都是自然事件,顶天了算是混沌变量,绝对的无因果大概是不存在的。
不过统计随机基本上都够用了吧……
还是老老实实的用random模块吧….
代码演示
import random #随机整数 import string print(random.randint(0,99)) #随机选取0到100间的偶数 print(random.randrange(0, 101, 2)) #随机浮点数 print(random.random()) print(random.uniform(1, 10)) #随机字符 print(random.choice('abcdefg%^*f')) #多个字符中选取特定数量的字符 print(random.sample('abcdefghij',3)) #多个字符中选取特定数量的字符组成新字符串 # print(string.join(random.sample(['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'], 3)).replace(" ","")) #随机选取字符串 print(random.choice ( ['apple', 'pear', 'peach', 'orange', 'lemon'] )) #洗牌 items = [1, 2, 3, 4, 5, 6] random.shuffle(items) print("洗牌:", items) #从指定序列中随机获取k个元素作为一个片段返回,不会改变原有序列 list = [] list = random.sample(items,2) print(list)
结果
感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!
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