欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

Python 实现随机数详解及实例代码

程序员文章站 2024-02-27 17:55:39
Python3实现随机数 random是用于生成随机数的,我们可以利用它随机生成数字或者选择字符串。 random.seed(x)改变随机数生成器的种子se...

Python3实现随机数

  • random是用于生成随机数的,我们可以利用它随机生成数字或者选择字符串。
  • random.seed(x)改变随机数生成器的种子seed。
  • 一般不必特别去设定seed,Python会自动选择seed。
  • random.random() 用于生成一个随机浮点数n,0 <= n < 1
  • random.uniform(a,b) 用于生成一个指定范围内的随机浮点数,生成的随机整数a<=n<=b;
  • random.randint(a,b) 用于生成一个指定范围内的整数,a为下限,b为上限,生成的随机整数a<=n<=b;若a=b,则n=a;若a>b,报错
  • random.randrange([start], stop [,step])从指定范围[start,stop)内,按指定基数递增的集合中获取一个随机数,基数缺省值为1
  • random.choice(sequence)从序列中获取一个随机元素,参数sequence表示一个有序类型,并不是一种特定类型,泛指list,tuple,字符串等
  • random.shuffle(x[,random]) 用于将一个列表中的元素打乱(洗牌),会改变原始列表
  • random.sample(sequence,k) 从指定序列中随机获取k个元素作为一个片段返回,不会改变原有序列

  但是,有一点需要注意:Python random是伪随机数。

  那么,可以借用python random实现真随机数吗?答案是No。所谓真随机数,是要求根据绝对随机事件产生的数,也就是说要求要有一个无因果关系的随机事件,那么,这玩意只存在与哲学领域……

  目前的随机数产生都是统计上的随机,因为随机源都是自然事件,顶天了算是混沌变量,绝对的无因果大概是不存在的。

  不过统计随机基本上都够用了吧……

  还是老老实实的用random模块吧….

代码演示

import random
#随机整数
import string

print(random.randint(0,99))
#随机选取0到100间的偶数
print(random.randrange(0, 101, 2))
#随机浮点数
print(random.random())
print(random.uniform(1, 10))
#随机字符
print(random.choice('abcdefg%^*f'))
#多个字符中选取特定数量的字符
print(random.sample('abcdefghij',3))
#多个字符中选取特定数量的字符组成新字符串
# print(string.join(random.sample(['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'], 3)).replace(" ",""))
#随机选取字符串
print(random.choice ( ['apple', 'pear', 'peach', 'orange', 'lemon'] ))
#洗牌
items = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
random.shuffle(items)
print("洗牌:", items)
#从指定序列中随机获取k个元素作为一个片段返回,不会改变原有序列
list = []
list = random.sample(items,2)
print(list)

  结果

Python 实现随机数详解及实例代码

感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!