欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

python executemany的使用及注意事项

程序员文章站 2024-02-25 10:53:34
使用executemany对数据进行批量插入的话,要注意一下事项: #coding:utf8 conn = MySQLdb.connect(host = “lo...

使用executemany对数据进行批量插入的话,要注意一下事项:

#coding:utf8
conn = MySQLdb.connect(host = “localhost”, user = “root”, passwd = “123456”, db = “myDB”)
cursor = conn.cursor()
sql = “insert into myTable (created_day,name,count) values(%s,%s,%s) ON DUPLICATE KEY UPDATE count=count+values(count)”
args=[("2012-08-27","name1",100),("2012-08-27","name1",200),("2012-08-27","name2",300)]
try:
  cursor.executemany(sql, args)
except Exception as e:
  print0(“执行MySQL: %s 时出错:%s” % (sql, e))
finally:
  cursor.close()
  conn.commit()
  conn.close()

这里args是一个包含多个元组的数组,每个元组对应mysql当中的一条数据,注意这里的created_day对应的%s没有引号。这里推测executemany自己首先对sql语句进行正则匹配%s然后在此基础上,对字符串进行嵌入处理,如果这里%s加上引号的话,插入mysql当中会出现”0000-00-00″类型的错误日期。

如果一次性要插入很多条数据的话,在这里强烈 推荐使用executemany,从自己体会来讲,一条一条的insert需要2-3个小时时间的数据插入,使用executemany只需要2-3秒!!!

在这里executemany和ON DUPLICATE KEY UPDATE联合使用的时候如果按照sql常规模式,即:sql=”insert into myTable (created_day,name,count) values(%s,%s,%s) ON DUPLICATE KEY UPDATE count=count+%s”会报bug:not all arguments converted during string formatting

以上所述是小编给大家介绍的python executemany的使用及注意事项,希望对大家有所帮助