【LeetCode刷题笔记-21 976:三角形最大周长】
程序员文章站
2024-02-21 14:32:52
...
题目:
今天的题目确实很简单。
思路历程大概如下:
1.找三个最大数,然后判定
2.因为判定之后可能会不满足,所以要找次大数
3.那么要方便找最大数又要方便找次大数甚至次次大数,排序!
4.于是就有了先排序,再判定的方法。
5.判定只需要两个小边相加大于第三边即可。
C++代码附带测试:
#include<iostream>
#include<vector>
#include<algorithm>
using namespace std;
class Solution {
public:
int largestPerimeter(vector<int>& A) {
if(A.size()<3)
{
return 0;
}
int ans = 0;
sort(A.begin(),A.end());
for(int i = A.size()-3;i>=0;i--)
{
if(A[i]+A[i+1]>A[i+2])//两个较小边的和要大于第三边
{
return A[i] + A[i+1] + A[i+2];
}
}
return 0;
}
};
int main()
{
vector<int> A = {1,2,3,4,5};
Solution s;
int ans = s.largestPerimeter(A);
cout<<ans<<endl;
}
此外,我逛评论区还发现了一种优化方法,使用的冒泡排序。
因为Sort函数会直接排序所有的元素,但是我们要用的说不定只有后面的几个,前面的元素完全用不到。所以用冒泡排序用一个循环排一个会大大优化排序所使用的时间。
贴上冒泡排序的算法:
class Solution {
public:
void bubble(vector<int> &A) //单次冒泡排序
{
for(int i=A.size()-1;i>0;i--)
{
if(A[i]>A[i-1])
swap(A[i],A[i-1]);
}
}
int largestPerimeter(vector<int>& A) {
if(A.size()<3) return 0;
int i=0;
bubble(A);
bubble(A);
bubble(A);
while(i<A.size()-2)
{
if(A[i+2]+A[i+1]>A[i])
return A[i]+A[i+1]+A[i+2];
bubble(A);
i++;
}
return 0;
}
};
经过测试,平均时间效率确实有得到提升。
上一篇: 实例解析MySQL中的存储过程及存储过程的调用方法
下一篇: WPF 3D和光照学习1