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Python基础知识17——使用API

程序员文章站 2024-02-20 10:46:04
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一、使用Web API

Web API是网站的一部分,用于与使用非常具体的URL请求特定信息的程序互交。这种请求称为API调用,请求的数据将以易于处理的格式返回(JSON/CSV)。

1. Git和GitHub
GitHub(https://github.com/)
Git是一个分布式版本控制系统,让程序员团队能够协作开发项目。
GitHub上的项目都存储在仓库中,包含与项目相关联的一切:代码、项目参与者的信息,问题或者bug报告等。

2. 使用API调用请求数据

https://api.github.com/search/repositories?q=language:python&sort=stars

分析:

  • 第一部分:https://api.github.com
    将请求发送到GitHub网站中响应API调用的部分
  • 第二部分:search/repositories
    让API搜索GitHub上的所有仓库
  • 第三部分:问号(?)后指出我们要传递的实参
    q表示查询,q=language:python,只想获取主要语言为Python的仓库信息;
    sort表示排序,指定将项目按其获得的星级进行排序。

3. 安装requests

requests包让Python程序能够轻松地向网站发送请求信息,以及检查返回的响应。安装命令:pip install --user requests

4. 处理API响应
下面编写一个程序,执行API调用并处理结果,找出GitHub上星级最高的Python项目。

import requests

# 执行API调用并存储响应信息
url = "https://api.github.com/search/repositories?q=language:python&sort=stars"
r = requests.get(url)
print("Status code:",r.status_code)

# 将API响应存储在一个变量中
response_dict = r.json()

# 处理结果
print(response_dict.keys())

运行结果:
Status code: 200
dict_keys(['total_count', 'incomplete_results', 'items'])

5. 处理字典响应

将API调用返回的信息存储到字典中后,就可以处理这个字典中的数据了。

import requests

# 执行API调用并存储响应信息
url = "https://api.github.com/search/repositories?q=language:python&sort=stars"
r = requests.get(url)
print("Status code:",r.status_code)

# 将API响应存储在一个变量中
response_dict = r.json()
print("Total repositories: ",response_dict['total_count'])

# 搜索有关仓库的信息
response_dict = response_dict['items']
print("Repositories returned:",len(response_dict))

# 处理结果

repo_dict = response_dict[0]
# print(repo_dict)
print("\nKeys:",len(response_dict))
for key in sorted(repo_dict.keys()):
    print(key)

6. 概述最受欢迎的仓库

7. 监视API的速率限制

https://api.github.com/rate_limit

{
--snip--
    "search": {
      "limit": 10,
      "remaining": 10,
      "reset": 1570366257
    },
--snip-- 
}

limit:极限是每分钟10个请求
remaining:还可以执行10个请求
reset:配额将重置的Unix时间或新纪元时间

二、使用Pygal可视化仓库

创建交互式条形图:条形的高度表示项目获得了多少颗星。

1. 改进Pygal图表

2. 添加自定义工具提示

3. 根据数据绘图

4. 在图表中添加可单击的链接

三、Hacker News API

四、小结

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