B+树索引的使用

可以看到我们将取出行的数大概是表的100%的行，因此优化器没有选择使用索引。Mysql数据库的优化器会通过EXPLAIN的rows字段预估查

什么时候使用B+树索引

并不是在所有的查询条件下出现的列都需要添加索引。对于什么时候添加B+树索引，我的经验是访问表中很少一部分时，使用B+树索引才有意义。对于性别字段，地区字段，类型字段，它们可取值的范围很小，即低选着性。如：

select * from student WHERE sex = 'M'

对于性别，可取值的范围只有'M','F'。对上述SQL语句得到的结果可能是该表的50%的数据，这时添加B+树索引时完全没有必要的。相反，如果某个字段的取值范围很广，几乎没有重复，即高选择性，即此时使用B+树索引时做合适的，例如姓名字段，基本上在一个应用中都不允许重名的出现。

因此，当访问高选择性字段并从表中取出很少一部分时，对这个字段添加B+树索引是非常有必要的。但是如果出现了访问字段是高选择性的，但是取出的行数据占用表中大部分的数据时，这时MySQL数据库就不会使用B+树索引了，我们先来看一个例子：

mysql> show index from info\G;

*************************** 1. row ***************************

Table: info

Non_unique: 0

Key_name: PRIMARY

Seq_in_index: 1

Column_name: id

Collation: A

Cardinality: 356639

Sub_part: NULL

Packed: NULL

Null:

Index_type: BTREE

Comment:

Index_comment:

*************************** 2. row ***************************

Table: info

Non_unique: 1

Key_name: index_link_family

Seq_in_index: 1

Column_name: link_family

Collation: A

Cardinality: 9385

Sub_part: 255

Packed: NULL

Null: YES

Index_type: BTREE

Comment:

Index_comment:

*************************** 3. row ***************************

Table: info

Non_unique: 1

Key_name: index_date

Seq_in_index: 1

Column_name: date

Collation: A

Cardinality: 356639

Sub_part: NULL

Packed: NULL

Null:

Index_type: BTREE

Comment:

Index_comment:

，