欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

Java算法之堆排序代码示例

程序员文章站 2024-02-13 08:08:52
堆是一种特殊的完全二叉树,其特点是所有父节点都比子节点要小,或者所有父节点都比字节点要大。前一种称为最小堆,后一种称为最大堆。 比如下面这两个:  那么这...

堆是一种特殊的完全二叉树,其特点是所有父节点都比子节点要小,或者所有父节点都比字节点要大。前一种称为最小堆,后一种称为最大堆。

比如下面这两个:

Java算法之堆排序代码示例

 那么这个特性有什么作用?既然题目是堆排序,那么肯定能用来排序。想要用堆排序首先要创建一个堆,如果对4 3 6 2 7 1 5这七个数字做从小到大排序,需要用这七个数创建一个最大堆,来看代码:

public class heapsort {
  private int[] numbers;
  private int length;
  public heapsort(int[] numbers) {
    this.numbers = numbers;
    this.length = numbers.length;
  }
  /**
   * 调整二叉树
   * 如果父节点编号为x, 那么左子节点的编号是2x, 右子节点的编号是2x+1
   * 节点编号从1开始, 对应数组中的索引是编号-1
   * @param nodeid 节点编号, 从1开始
   */
  public void adjust(int nodeid) {
    int swapid;
    int flag = 0; //是否需要继续向下调整
    while(nodeid * 2 <= this.length && flag == 0) {
      //首先判断它和左子节点的关系, 并用swapid记录值较小的节点编号(最大堆是记录较大的)
      int index = nodeid - 1; //节点对应数组中数字的索引
      int leftchild = nodeid * 2 - 1; //左子节点对应数组中数字的索引
      int rightchild = nodeid * 2; //右子节点对应数组中数字的索引
      if(numbers[index] < numbers[leftchild]) {
        swapid = nodeid * 2;
      } else {
        swapid = nodeid;
      }
      //如果有右子节点, 再与右子节点比较
      if(nodeid * 2 + 1 <= this.length) {
        if(numbers[swapid - 1] < numbers[rightchild])
          swapid = nodeid * 2 + 1;
      }
      //如果最小的节点编号不是自己, 说明子节点中有比父节点更小的
      if(swapid != nodeid) {
        swap(swapid, nodeid);
        nodeid = swapid;
      } else {
        flag = 1;
      }
    }
  }
  /**
   * 交换两个节点的值
   * @param nodeid1
   * @param nodeid2
   */
  public void swap(int nodeid1, int nodeid2) {
    int t = numbers[nodeid1 - 1];
    numbers[nodeid1 - 1] = numbers[nodeid2 - 1];
    numbers[nodeid2 - 1] = t;
  }
  /**
   * 创建最大堆
   */
  public void createmaxheap() {
    //从最后一个非叶节点到第一个节点依次向上调整
    for(int i = this.length / 2; i >= 1; i--) {
      adjust(i);
    }
  }
  public static void main(string[] args) {
    int[] numbers = new int[] { 4, 3, 6, 2, 7, 1, 5 };
    for(int x = 0; x < numbers.length; x++) {
      system.out.print(numbers[x] + " ");
    }
    system.out.println();
    heapsort heap = new heapsort(numbers);
    heap.createmaxheap();
  }
}

对本例中的数列,从this.length / 2到1,共执行了三轮循环。

第一轮:

Java算法之堆排序代码示例

第二轮:

Java算法之堆排序代码示例

第三轮:

Java算法之堆排序代码示例

调整完成后,当前的二叉树已经符合最大堆的特性,可以用来从小到大排序。堆排序的原理是,交换堆顶和最后一个节点的数字,即把最大的数字放到数组最后,然后对除了最大数的前n-1个数从新执行调整过程,使其符合最大堆特性。重复以上过程直到堆中只剩下一个数字。

public void sort() {
  while(this.length > 1) {
    swap(1, this.length);
    this.length--;
    adjust(1);
  }
  for(int x = 0; x < numbers.length; x++) {
    system.out.print(numbers[x] + " ");
  }
}

堆排序的时间复杂度和快速排序的平均时间复杂度一样,是o(nlogn)。

总结

以上就是本文关于java算法之堆排序代码示例的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站:、java遗传算法之冲出迷宫等,有什么问题可以随时留言,小编会及时回复大家的。感谢朋友们对本站的支持!